Descubrimiento de las características que fomentan una cultura preparada para la inteligencia artificial
Una estrategia de inteligencia artificial de éxito debe contemplar los problemas culturales, así como problemas de índole empresarial. Convertirse en una organización preparada para la inteligencia artificial requiere una transformación fundamental en cómo se hacen las cosas, cómo se relacionan los empleados entre sí, qué aptitudes tienen y qué procesos y principios guían sus comportamientos. Esta transformación se dirige a la base de la cultura de una organización y es fundamental para las organizaciones abordar dicha transformación con un enfoque holístico. Los líderes deben respaldar este cambio cultural para que todos los usuarios de la organización adopten y acojan la inteligencia artificial.
Fomentar una cultura preparada para la inteligencia artificial requiere:
- Ser una organización controlada por datos.
- Capacitar a las personas para que participen en la transformación de la inteligencia artificial y crear un entorno inclusivo que permita la colaboración multidisciplinaria y multifuncional.
- Crear un enfoque responsable de la inteligencia artificial que aborde las preguntas desafiantes que dicha inteligencia artificial presenta.
Por supuesto, esto solo es posible con un liderazgo sólido que impulse el cambio adoptando las modificaciones que requerirá esta transformación y apoyando activamente a las personas en todo. A continuación, compartimos nuestra perspectiva sobre los cambios que necesita realizar para lograr una cultura preparada para la inteligencia artificial.
Controlada por datos
Cualquier buen sistema de inteligencia artificial se basa en tener los datos mejores y más completos y ser capaces de razonar sobre todo el patrimonio de datos. En otras palabras, depende de una cuestión de acceso e integridad de los datos.
Acceso a datos
Debido a problemas de propiedad o almacenamiento, la mayoría de las organizaciones generan, organizan y utilizan los datos de forma aislada. Mientras que cada departamento puede tener una buena visión de los datos procedentes de sus propios procesos, probablemente no tengan otra información que podría ser pertinente para sus operaciones.
Por ejemplo, un departamento de ventas podría no tener una visión completa de un cliente, porque ignora parte de información, como la actividad del comercio electrónico y el estado del pago, que está controlada por otros departamentos. En este caso, un vendedor puede cometer el error de intentar vender una póliza de seguros a un cliente que ya la haya comprado a través de un canal en línea.
Al compartir datos en toda la organización, la suma es mayor que las partes. Ya no es cada parte de información lo que importa, sino a qué se suman esa información: una visión unificada del cliente. Con esa visión unificada, puede tomar mejores decisiones, actuar de forma más eficaz y proporcionar una mejor experiencia al cliente. El patrimonio de datos debe ser accesible para ser útil, ya sea local, en la nube o en el perímetro.
Integridad de datos
La calidad de los datos también es clave. En este ejemplo, si los datos del cliente estaban plagados de errores, como información de contacto inexacta, datos intrascendentes o duplicación, no importaría que los datos se hubieran unificado; el vendedor todavía podría cometer errores importantes en la interacción con el cliente.
Igual que la calidad de los datos es fundamental para crear experiencias del siguiente nivel para los clientes, también es clave para una inteligencia artificial de éxito. Un modelo de inteligencia artificial será tan bueno y completo como lo sean los datos en los que puede operar y de los que puede aprender. Por lo tanto, resulta de gran importancia trabajar de forma que garantice que los datos sean tan completos y rigurosos como sea posible.
En resumen, convertirse en una organización controlada por datos significa adquirir una mentalidad de datos compartidos y rigurosidad que impulse la forma de trabajar y relacionarse y, en última instancia, de colaborar. Esto le permite darse cuenta del valor de la inteligencia artificial y afrontar mejor los desafíos que dicha inteligencia artificial ofrece.
Empoderados
Fomentar una cultura preparada para la inteligencia artificial significa capacitar a las personas para que formen parte de la transformación de la inteligencia artificial. Las organizaciones deben ofrecer las siguientes oportunidades para lograr este objetivo:
Habilitación: se necesita espacio, recursos, orientación, seguridad y soporte técnico para mejorar lo que hacen las personas con la inteligencia artificial.
Tiempo de aprendizaje: las organizaciones deben ayudar a las personas a obtener los conocimientos y las aptitudes.
Espacio para la experimentación: durante este proceso, debe fomentar nuevas ideas y mejoras continuas. Esta experimentación debe permitir errores, así como la celebración y el reconocimiento de los éxitos.
También significa crear un entorno inclusivo que se base en la disposición y capacidad de los empleados para trabajar en equipos multifuncionales que trasciendan los límites organizativos.
Además, significa hacer que aquellos que mejor entienden la empresa sean una pieza fundamental del proceso de transformación. Los científicos de datos que trabajan de manera aislada a menudo crean modelos que carecen del conocimiento, la finalidad o el valor empresarial que los convertirían en un recurso de inteligencia artificial eficaz. De forma similar, los empleados de empresa que trabajan de forma aislada carecen de los conocimientos técnicos para entender lo que se puede hacer desde una perspectiva de ciencia de datos. Un enfoque multidisciplinario es importante.
Al habilitar equipos multifuncionales que incluyen científicos de datos y empleados de empresa más cercanos a las necesidades empresariales, puede crear soluciones de inteligencia artificial versátiles y eficaces. Un ejemplo de esto son nuestras exitosas herramientas de análisis predictivo de cumplimiento, que fueron inspiradas y desarrolladas por empleados que trabajan en nuestros equipos financieros. Tuvieron éxito solo porque se crearon con las conclusiones de los más cercanos a la necesidad empresarial. Este ejemplo ilustra lo versátil que es crear un enfoque de colaboración inclusivo entre organizaciones.
Responsable
El tercer elemento clave de una cultura preparada para la inteligencia artificial es fomentar un enfoque responsable hacia la inteligencia artificial. A medida que la inteligencia artificial evoluciona, va adquiriendo el potencial necesario para impulsar cambios considerables en nuestras vidas, generando preguntas complejas y desafiantes sobre qué futuro queremos ver.
Como dice un vicepresidente corporativo de misiones y tecnologías estratégicas en Microsoft, la pregunta muy a menudo no es qué puede hacer la inteligencia artificial, sino qué debería hacer. Las organizaciones necesitan hacerse las siguientes preguntas: ¿Cómo diseñamos, creamos y usamos los sistemas de inteligencia artificial para que tengan un impacto positivo en los individuos y la sociedad? ¿Cómo podemos asegurarnos de que los sistemas de inteligencia artificial tratan a todo el mundo de manera justa? ¿Cómo podemos preparar mejor los recursos para la nueva era de la inteligencia artificial?
Estas preguntas exigen que las organizaciones piensen en sus principios de inteligencia artificial y cómo garantizarlos en toda la empresa. Para garantizar unas prácticas de inteligencia artificial responsables, se requiere un planeamiento específico que debe incluir un modelo de gobernanza de inteligencia artificial. De este modo, puede ofrecer inteligencia artificial transparente, explicable y ética. El módulo Adopción de principios y prácticas de inteligencia artificial responsables proporciona una explicación más detallada de las implicaciones de la inteligencia artificial responsable para la empresa.
Sugerencia
Dedique un momento a pensar en cómo puede determinar la preparación de su organización’para la inteligencia artificial.
Ahora que comprende los principios que permiten a la organización adoptar la inteligencia artificial, vamos a evaluar si su organización está preparada y cómo debería evolucionar.