Prueba de conocimientos

Completado

1.

Quiere incluir una puntuación de opinión para cada documento en un índice. ¿Qué tiene que hacer?

Crear una aptitud personalizada que use un modelo de Azure Machine Learning para predecir la opinión de un documento

Cree una aptitud personalizada que llame al servicio de lenguaje de Azure AI y prediga la opinión de cada documento.

Agregar la aptitud de opinión integrada al conjunto de aptitudes que usa el indexador.

2.

Ha implementado una aptitud personalizada como una función de Azure. Quiere incluir la aptitud personalizada en su proceso de indexación de Búsqueda de Azure AI. ¿Qué tiene que hacer?

Agregar de una aptitud de API web a un conjunto de aptitudes haciendo referencia al URI de la función de Azure.

Crear un documento JSON con el esquema de entrada para la función y guardarlo en la carpeta donde se almacenan los documentos que se van a indexar.

Enviar cada documento a la función, almacenar la salida en un origen de datos independiente y, después, usar la aptitud de combinación para agregar los resultados al índice.

3.

Al crear un proyecto de lenguaje de Azure AI, si permite que el modelo divida automáticamente los datos de entrenamiento, ¿qué porcentaje de los documentos usará para entrenar el modelo de forma predeterminada?

20%

50 %

80%

4.

Al crear una aptitud personalizada de Azure Machine Learning, ¿qué tipo de punto de conexión tiene que usar el URI?

El URI tiene que usar un punto de conexión HTTPS.

El URI tiene que usar un punto de conexión HTTP.

El URI tiene que usar un punto de conexión FTP.

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.