Introducción
Puede usar las aptitudes predefinidas en Búsqueda de Azure AI para enriquecer en gran medida un índice mediante la extracción de información adicional de los datos de origen. Sin embargo, puede haber ocasiones en las que tenga necesidades específicas de extracción de datos que no se cumplan con las aptitudes predefinidas y requieran alguna funcionalidad personalizada.
Por ejemplo:
- Integre el servicio Document Intelligence para extraer datos de formularios.
- Consumo de un modelo de Azure Machine Learning para integrar valores de predicción en un índice.
- Cualquier otra lógica personalizada.
Para admitir estos escenarios, puede implementar aptitudes personalizadas como servicios hospedados en web (como Azure Functions) que admitan la interfaz necesaria para la integración en un conjunto de aptitudes.
En este módulo, aprenderá a:
- Implementación de una aptitud personalizada para Búsqueda de Azure AI
- Integración de una aptitud personalizada en un conjunto de aptitudes de Búsqueda de Azure AI
- Enriquecimiento de un índice de búsqueda mediante un modelo de clasificación de texto personalizado
- Enriquecimiento de un índice de búsqueda con una aptitud personalizada de Azure Machine Learning
Nota:
En este módulo se supone que ya sabe cómo crear y usar una solución de Búsqueda de Azure AI que incluye aptitudes integradas. Si no es así, complete primero el módulo Creación de una solución de Búsqueda de Azure AI.