Determinación de las preguntas que se deben formular sobre el lanzamiento de cohetes
La ciencia de datos es un proceso iterativo entre:
- El conocimiento y la comprensión de lo que es hoy en día.
- Los datos que se han recopilado.
- Las preguntas que se están haciendo.
Las preguntas nuevas dan paso a más información y a la intención de recopilar más datos.
Cuando se planea una nueva misión, los científicos de la NASA tienen que preguntarse: "¿Qué día, dentro de X número de años, tendrá menos probabilidades de requerir una fuerza adicional para el lanzamiento debido a las condiciones meteorológicas?" En los días previos al lanzamiento del cohete, los científicos de la NASA son los más críticos al preguntarse: "¿Causará el tiempo en esta zona en este momento algún problema potencial para el lanzamiento?".
Para responder a estas preguntas, la NASA cuenta con expertos en cohetes, meteorología y aviación que diseñan instrucciones y modelos que les ayudan a tomar una determinación. También tienen datos de sus propios sensores y globos meteorológicos, así como fuentes de confianza como la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA, Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica).
En este módulo, no se dispone de todos los datos o conocimientos que la NASA tiene sobre el día de un lanzamiento, pero sí de datos meteorológicos sencillos disponibles públicamente. En este módulo se examinará lo siguiente:
- Condiciones (nubosidad, nubosidad parcial, despejado, lluvia, truenos, tormentas)
- Temperatura
- Humedad
- Velocidad del viento
- Dirección del viento
- Precipitación
- Visibilidad
- Nivel de mar
- Presión
En esta ruta de aprendizaje, usará la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para detectar patrones meteorológicos en días en los que se lanzaron cohetes correctamente. Con esos patrones, predecirá si es probable que se produzca un lanzamiento en función de condiciones meteorológicas específicas.
Desafío adicional
En este módulo se le guía a través de una forma concreta de resolver este problema. Ahora puede detenerse un momento para realizar predicciones y en pensar en otros datos o en preguntas que podría formular sobre la seguridad de los lanzamientos de cohetes.
Por ejemplo, ¿cree que la temperatura es un indicador más importante de la seguridad de los lanzamientos que las precipitaciones? ¿Puede usar los servicios de Azure AI para tomar imágenes de satélite en tiempo real y usar la clasificación de imágenes para determinar los tipos de nubes y su relación con la probabilidad de que un lanzamiento sea seguro?
¿Qué ideas tiene?