Administración de la especialización de plataformas y cargas de trabajo
Especialización de la carga de trabajo
Para la administración específica de la carga de trabajo normalmente se necesitan conocimientos detallados sobre la carga de trabajo específica, por lo que el equipo de carga de trabajo o el equipo de desarrollo a menudo lo hace. Una solución específica de cargas de trabajo no se escala rápidamente a otras cargas de trabajo. El equipo de TI central puede seguir orientando y compartiendo conocimientos con el equipo especializado en cargas de trabajo para las operaciones.
Especialización de la plataforma
Las operaciones descentralizadas específicas de la carga de trabajo no son escalables en una empresa, pero un estudio de la cartera a menudo identifica las plataformas comunes en las que se ejecutan esas cargas de trabajo. Dichas plataformas tecnológicas (también conocidas como "pilas tecnológicas") suelen protagonizar los incidentes relacionados con las cargas de trabajo. Cuando las cargas de trabajo prioritarias comparten una plataforma tecnológica común, puede ser más valioso para el equipo de TI central centrarse en la mejora de las operaciones de esas plataformas y, de este modo, reducir o evitar las operaciones específicas de cargas de trabajo.
Algunos ejemplos de plataformas tecnológicas son plataformas de datos, plataformas de análisis, plataformas de contenedores, plataformas de Azure Virtual Desktop, plataformas de planificación de recursos empresariales (ERP) o incluso sistemas centrales.
Operaciones avanzadas
La especialización de plataformas y cargas de trabajo consiste en la ejecución disciplinada de los cuatro procesos siguientes en un enfoque iterativo:
- Mejora del diseño del sistema: la deuda técnica y los errores arquitectónicos son la causa principal de la mayoría de las interrupciones de las cargas de trabajo. Al revisar el diseño de la plataforma o de la carga de trabajo, se puede mejorar la estabilidad. El Marco de buena arquitectura de Azure incluye recomendaciones para mejorar la calidad de la plataforma o una carga de trabajo específica.
- Corrección automática: algunas mejoras de diseño no son rentables, ya que la deuda técnica puede ser demasiado costosa o compleja de mejorar. En tales casos, es posible que tenga más sentido automatizar la corrección y reducir el efecto de las interrupciones.
- Escalado de la solución: a medida que se mejoran el diseño de sistemas y la corrección automática, los cambios se pueden escalar en el entorno mediante el catálogo de servicios. Puede publicar soluciones y plataformas optimizadas en el centro de Azure Managed Applications para reutilizarlas fácilmente en otras cargas de trabajo o clientes externos.
- Mejora continua: obtendrá información valiosa para la siguiente revisión del sistema mediante la recopilación de comentarios de usuarios, administradores y clientes. También es importante recopilar y visualizar los registros críticos del sistema y los datos de rendimiento. Los comentarios y los datos recopilados se usarán como base para tomar nuevas decisiones sobre futuras mejoras del sistema.
En la tabla siguiente se muestran las herramientas que se usan para la administración específica de cargas de trabajo:
| Herramienta | Descripción | Más información |
|---|---|---|
| Application Insights | Supervisión avanzada de aplicaciones con asignación de dependencias, panel de aplicación, mapa de aplicación, uso y seguimiento en profundidad | Introducción a Application Insights |