Comprender la clasificación de imágenes
La clasificación de imágenes es una técnica de Computer Vision en la que se entrena un modelo para predecir una etiqueta de clase para una imagen en función de su contenido. Normalmente, la etiqueta de clase se relaciona con el asunto principal de la imagen.
Por ejemplo, las imágenes siguientes se han clasificado en función del tipo de fruta que contienen.
Los modelos se pueden entrenar para la clasificación multiclase (es decir, hay varias clases, pero cada imagen puede pertenecer a una sola clase) o clasificación multietiqueta (es decir, una imagen podría estar asociada a varias etiquetas).