Caracterización de datos con Azure Data Explorer
¿Qué ocurre cuando se obtiene un nuevo conjunto de datos? Antes de poder ejecutar consultas complejas y recopilar información detallada de los datos, primero debe saber qué tipo de datos tiene disponibles. La caracterización de los datos te ayuda a comprender qué información estás examinando y lo que puedes hacer con ella.
Caracterización de los datos
Supongamos que está viendo una tabla desconocida de datos meteorológicos. Al principio, querrá responder a preguntas como:
- ¿Qué información forma parte de estos datos?
- ¿Cuántas entradas hay en esta tabla?
- ¿Cuál es el intervalo de entradas de esta tabla?
- ¿Qué tipos de datos aparecen en la tabla?
- ¿El conjunto de datos forma parte de una serie temporal?
- ¿Se ha completado el conjunto de datos? ¿Hay intervalos de tiempo o ubicación?
- ¿Cómo agrupar determinados campos puede ayudarme a comprender los datos?
Algunas de estas preguntas se pueden responder examinando una muestra de los datos. Algunas de estas preguntas requerirán la agrupación o la agregación de los datos. Otras preguntas se responden mejor visualizando los resultados.