Procesamiento en tiempo real
Delta Live Tables (DLT) integrado con Azure Databricks proporciona un marco para crear y administrar canalizaciones de procesamiento de datos en tiempo real y simplificar la administración de canalizaciones de datos complejas. La DLT reduce la complejidad y la sobrecarga operativa asociadas al procesamiento de datos en tiempo real al automatizar gran parte de la administración de la canalización de datos, lo que facilita la obtención de información y la respuesta a los datos en tiempo real. Azure Databricks admite una amplia gama de interfaces de ingesta de datos, lo que facilita la captura y el procesamiento inmediato de datos en streaming. La potencia de DLT reside en su capacidad para gestionar automáticamente el registro de errores, los reintentos y las actualizaciones, lo que ayuda a mantener la integridad de los datos. DLT también le permite supervisar el rendimiento y la salud de sus canalizaciones a través del área de trabajo de Databricks, lo que permite una administración proactiva y la optimización de sus operaciones de datos en tiempo real.
Configuración de DLT para el procesamiento de datos en tiempo real
La configuración de DLT para el procesamiento de datos en tiempo real implica:
- Creación de canalizaciones DLT
- Integración con fuentes de datos
- Aplicación de transformaciones de datos
- Supervisión y administración del estado de las canalizaciones
Creación de canalizaciones DLT
Crea canalizaciones Delta Live Tables en tu área de trabajo de Azure Databricks. Estas canalizaciones te permiten definir tus transformaciones de datos utilizando Python o SQL. Puedes especificar los datos de origen, la lógica de transformación y los destinos de salida. Una vez configurada su canalización, DLT la administra automáticamente.
Integración con orígenes de datos
Tras crear una canalización DLT, conéctate a fuentes de datos en tiempo real, como concentradores de eventos o dispositivos IoT. Azure Databricks admite varios conectores que facilitan la ingesta de datos de streaming.
Implementación de transformaciones de datos
Después de integrar tu canalización con las fuentes de datos, configura Delta Live Tables para aplicar la lógica de transformación en los datos de flujo. DLT controla automáticamente las dependencias, el control de errores y las actualizaciones de las tablas posteriores en función de su lógica de transformación.
Supervisión y administración del estado de las canalizaciones
El último paso en la configuración de DLT para el procesamiento de datos en tiempo real es supervisar y administrar el estado de las canalizaciones. Puedes utilizar las funciones de supervisión integradas de DLT para realizar un seguimiento del estado y el rendimiento de sus canalizaciones. Los ajustes a escala, la resolución de problemas y la optimización del rendimiento pueden administrarse directamente desde la interfaz de Databricks.