Prueba de conocimientos

Completado

1.

¿Qué hace AutoML?

Entrena un modelo basado en los datos especificados usando varios algoritmos e hiperparámetros para buscar el mejor modelo.

Ejecuta scripts de entrenamiento de modelos siguiendo una programación especificada para automatizar las operaciones de aprendizaje automático.

Entrena e implementa modelos de aprendizaje automático para usarlos en vehículos autónomos.

2.

Tiene previsto usar AutoML en la interfaz de usuario de Azure Databricks. ¿Qué debe hacer primero?

Entrenar un modelo de referencia usando la biblioteca MLlib de Spark.

Cargar los datos de entrenamiento en una tabla del área de trabajo de Azure Databricks.

Crear un cuaderno en blanco.

3.

Quiere usar la API de AutoML para entrenar un modelo que prediga el precio estimado de una casa en función del tamaño, el número de dormitorios y el código postal. ¿Qué método debe usar?

classify

regress

forecast

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.