Introducción
El entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning es un proceso iterativo que puede requerir experimentación para identificar la mejor combinación de algoritmos y valores de hiperparámetros de entrenamiento para los datos.
Azure Databricks tiene una función de AutoML que automatiza el proceso de entrenamiento y validación de modelos mediante distintos algoritmos e hiperparámetros. AutoML reduce significativamente el esfuerzo necesario para ejecutar y realizar un seguimiento de los experimentos de entrenamiento del modelo.
En este módulo se describe cómo usar AutoML en Azure Databricks para automatizar el entrenamiento de modelos, y así reducir el esfuerzo necesario para crear soluciones de aprendizaje automático eficaces.