Extraer entidades
Reconocimiento de entidades con nombre identifica las entidades que se mencionan en el texto. Las entidades se agrupan en categorías y subcategorías, por ejemplo:
- Persona
- Ubicación
- FechaHora
- Organización
- Dirección
- Correo electrónico
- URL
La entrada para el reconocimiento de entidades es similar a la entrada de otras funciones de api de lenguaje de Azure AI:
{
"kind": "EntityRecognition",
"parameters": {
"modelVersion": "latest"
},
"analysisInput": {
"documents": [
{
"id": "1",
"language": "en",
"text": "Joe went to London on Saturday"
}
]
}
}
La respuesta incluye una lista de entidades clasificadas que se encuentran en cada documento:
{
"kind": "EntityRecognitionResults",
"results": {
"documents":[
{
"entities":[
{
"text":"Joe",
"category":"Person",
"offset":0,
"length":3,
"confidenceScore":0.62
},
{
"text":"London",
"category":"Location",
"subcategory":"GPE",
"offset":12,
"length":6,
"confidenceScore":0.88
},
{
"text":"Saturday",
"category":"DateTime",
"subcategory":"Date",
"offset":22,
"length":8,
"confidenceScore":0.8
}
],
"id":"1",
"warnings":[]
}
],
"errors":[],
"modelVersion":"2021-01-15"
}
}
Para obtener más información sobre las entidades, consulte el módulo Creación de un modelo de reconocimiento de lenguaje conversacional.