Resumen
La cadena comercial en la que trabaja como científico de datos lleva algún tiempo experimentando problemas de rendimiento de los equipos que parecen estar relacionados con máquinas virtuales que hacen un uso elevado de la CPU y no tienen suficiente espacio disponible.
Ha ejecutado consultas KQL en Azure Monitor Log Analytics para extraer información sobre las máquinas virtuales de los datos de registro recopilados. Ha aplicado varias técnicas en el análisis, entre las que se incluyen:
- Establecer objetivos de análisis claros.
- Examinar los datos de registro.
- Evaluar qué operaciones de KQL pueden ayudarle a usar los datos de registro para lograr sus objetivos de análisis.
El análisis de los registros es fundamental para administrar recursos supervisados, detectar problemas y responder a ellos, y mitigar posibles incidencias. Los datos de registro sin procesar contienen una enorme cantidad de información que es difícil de entender y de poner en correlación de un modo significativo sin herramientas como Log Analytics y KQL.
El análisis de los datos de registro en Log Analytics con KQL le permite obtener información fundamental y administrar su entorno de TI de forma eficaz y proactiva.
Referencias
- Consultas de registro en Azure Monitor
- Referencia de datos de Azure Monitor
- Guía de referencia rápida sobre consultas