Introducción
El Lenguaje de consulta Kusto (KQL) le permite extraer información significativa de los datos de registro que recopila en los registros de Azure Monitor.
Escenario de ejemplo
Es científico de datos en una cadena comercial que usa Azure Monitor para supervisar sus equipos.
La cadena se está expandiendo y, con el creciente número de transacciones en las tiendas y entre ellas, la empresa ha experimentado algunos problemas de rendimiento de los equipos. El equipo de TI ha observado problemas periódicos relacionados con máquinas virtuales que hacen un uso elevado de la CPU y no tienen suficiente espacio disponible.
Usted quiere identificar los problemas actuales y mitigar los problemas futuros en los equipos que se utilizan en las tiendas de la cadena.
¿Qué hará?
Aquí usará KQL para responder a cuestiones operativas y empresariales mediante la interpretación y el resumen de los datos de registro:
- Definir objetivos de análisis: determinar qué preguntas desea responder y qué información le proporcionará las respuestas que necesita.
- Explorar y evaluar los registros: examinar los registros que ha recopilado en el área de trabajo de Log Analytics e identificar los datos pertinentes para las consultas.
- Extraer y resumir información: ejecutar consultas KQL para extraer respuestas a las preguntas que definió como objetivos de análisis.
¿Cuál es el objetivo principal?
Al final de esta sesión, podrá convertir los datos de los registros de Azure Monitor en información operativa y empresarial mediante consultas KQL.