Resumen

Completado

Hay mucho más que hacer y aprender con Azure Notebooks, por ejemplo, integrarlo con Azure Machine Learning y conectar el cuaderno al propio origen de cálculo de Azure. El sitio web de Azure Notebooks contiene varios cuadernos de ejemplo con los que experimentar y aprender. Estos son dos magníficos ejemplos.

• Discover Sentiments in Tweets (Detectar opiniones en tweets) realiza un análisis de opiniones en 160 000 tweets y usa el paquete word_cloud para generar nubes de palabras a partir de los tweets.
• Introduction to Cognitive Toolkit (Introducción a Cognitive Toolkit) es una biblioteca de cuadernos que muestran cómo usar Microsoft Cognitive Toolkit para compilar sofisticados modelos de aprendizaje automático.

Vea la página principal de Azure Notebooks para obtener otros cuadernos de ejemplo y úselos para profundizar en su conocimiento de Jupyter y mejorar sus habilidades de ciencia de datos.

Más información

• Sitio web de Azure Notebooks
• Documentación de Azure Notebooks

Comprobar los conocimientos

1.

¿Cuál de los siguientes es un punto fuerte de los cuadernos de Jupyter Notebook?

Es posible usar diferentes bases de datos mediante la elección de distintos kernels.

Es posible usar diferentes lenguajes mediante la elección de distintos kernels.

Es posible usar diferentes temas mediante la elección de distintos kernels.

2.

¿Qué tipo de línea puede ayudar a crear una regresión lineal?

Diferenciación

Pendiente

Tendencia

3.

¿Qué tipos de celdas puede haber en un cuaderno de Jupyter?

Markdown y código

Editables y no editables

Markdown, código y Raw NBConvert

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.