RANK (Transact-SQL)
Se aplica a: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Punto de conexión de análisis SQL en Microsoft Fabric Almacenamiento en Microsoft Fabric
Devuelve el rango de cada fila en la partición de un conjunto de resultados. El rango de una fila es uno más el número de rangos anteriores a la fila en cuestión.
ROW_NUMBER y RANK son similares. ROW_NUMBER enumera todas las filas secuencialmente (por ejemplo 1, 2, 3, 4, 5). RANK proporciona el mismo valor numérico para valores equivalentes (por ejemplo 1, 2, 2, 4, 5).
Nota:
RANK es un valor temporal que se calcula cuando se ejecuta la consulta. Para conservar los números de una tabla, vea Propiedad IDENTITY y SEQUENCE.
Convenciones de sintaxis de Transact-SQL
Sintaxis
RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
Argumentos
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause divide el conjunto de resultados generado por la cláusula FROM en particiones a las que se aplica la función. Si no se especifica, la función trata todas las filas del conjunto de resultados de la consulta como un único grupo. order_by_clause determina el orden de los datos antes de que se aplique la función. order_by_clause es obligatorio. La <cláusula rows o range/> de la cláusula OVER no se puede especificar para la función RANK. Para obtener más información, consulte Cláusula OVER (Transact-SQL).
Tipos de valor devuelto
bigint
Observaciones
Si dos o más filas se enlazan en un rango, cada fila enlazada recibe el mismo rango. Por ejemplo, si los dos mejores vendedores tienen el mismo valor de SalesYTD, los dos tienen el rango uno. El vendedor con el siguiente valor más alto de SalesYTD recibe el rango tres, porque ya hay dos filas con un rango superior. Por tanto, la función RANK no siempre devuelve enteros consecutivos.
El criterio de ordenación empleado por la consulta global determina el orden en que aparecen las filas en el conjunto de resultados.
RANK es no determinista. Para obtener más información, consulte Deterministic and Nondeterministic Functions.
Ejemplos
A. Clasificar filas dentro de una partición
En el ejemplo siguiente se otorga un rango a los productos de inventario de las ubicaciones de inventario especificadas según sus cantidades. LocationID divide en particiones el conjunto de resultados y Quantity lo ordena lógicamente. Observe que en la ubicación 3, los productos 494 y 495 tienen la misma cantidad. Como están enlazados, ambos tienen rango uno.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity
,RANK() OVER
(PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
INNER JOIN Production.Product AS p
ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;
GO
Este es el conjunto de resultados.
ProductID Name LocationID Quantity Rank
----------- ---------------------- ------------ -------- ----
494 Paint - Silver 3 49 1
495 Paint - Blue 3 49 1
493 Paint - Red 3 41 3
496 Paint - Yellow 3 30 4
492 Paint - Black 3 17 5
495 Paint - Blue 4 35 1
496 Paint - Yellow 4 25 2
493 Paint - Red 4 24 3
492 Paint - Black 4 14 4
494 Paint - Silver 4 12 5
(10 row(s) affected)
B. Clasificar todas las filas de un conjunto de resultados
En el ejemplo siguiente se devuelven los diez primeros empleados clasificados por su salario. Como no se especifica ninguna cláusula PARTITION BY, la función RANK se aplica a todas las filas del conjunto de resultados.
USE AdventureWorks2022
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,
RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph1
WHERE RateChangeDate = (SELECT MAX(RateChangeDate)
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph2
WHERE eph1.BusinessEntityID = eph2.BusinessEntityID)
ORDER BY BusinessEntityID;
Este es el conjunto de resultados.
BusinessEntityID Rate RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1 125.50 1
2 63.4615 4
3 43.2692 11
4 29.8462 28
5 32.6923 22
6 32.6923 22
7 50.4808 6
8 40.8654 14
9 40.8654 14
10 42.4808 13
Ejemplos: Azure Synapse Analytics y Sistema de la plataforma de análisis (PDW)
C. Clasificar filas dentro de una partición
En el siguiente ejemplo se clasifican los representantes de ventas de cada territorio de ventas según sus ventas totales. Se crean particiones del conjunto de filas por SalesTerritoryGroup y se ordenan por SalesAmountQuota.
-- Uses AdventureWorks
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryRegion,
RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryRegion ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryRegion != N'NA'
GROUP BY LastName, SalesTerritoryRegion;
Este es el conjunto de resultados.
LastName TotalSales SalesTerritoryRegion RankResult
---------------- ------------- ------------------- --------
Tsoflias 1687000.0000 Australia 1
Saraiva 7098000.0000 Canada 1
Vargas 4365000.0000 Canada 2
Carson 12198000.0000 Central 1
Varkey Chudukatil 5557000.0000 France 1
Valdez 2287000.0000 Germany 1
Blythe 11162000.0000 Northeast 1
Campbell 4025000.0000 Northwest 1
Ansman-Wolfe 3551000.0000 Northwest 2
Mensa-Annan 2753000.0000 Northwest 3
Reiter 8541000.0000 Southeast 1
Mitchell 11786000.0000 Southwest 1
Ito 7804000.0000 Southwest 2
Pak 10514000.0000 United Kingdom 1
Consulte también
DENSE_RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
NTILE (Transact-SQL)
Funciones de categoría (Transact-SQL)
Funciones integradas (Transact-SQL)