PERCENTILE_CONT (Transact-SQL)
Se aplica a: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Punto de conexión de análisis SQL en Microsoft Fabric Almacenamiento en Microsoft Fabric
Calcula un percentil basado en una distribución continua del valor de columna en el Motor de base de datos de SQL Server. El resultado se interpola y es posible que no sea igual a ninguno de los valores específicos de la columna.
Convenciones de sintaxis de Transact-SQL
Sintaxis
PERCENTILE_CONT ( numeric_literal )
WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] )
OVER ( [ <partition_by_clause> ] )
Argumentos
numeric_literal
El percentil que se va a calcular. El valor debe oscilar entre 0.0
y 1.0
.
WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression )
Especifica una lista de valores numéricos para ordenar y cuyo percentil se va a calcular. Solo se permite una order_by_expression. La expresión necesita dar como resultado un tipo numérico exacto o aproximado, y no se permiten otros tipos de datos. Los tipos numéricos exactos con int, bigint, smallint, tinyint, numeric, bit, decimal, smallmoney y money. Los tipos numéricos aproximados son float y real. El criterio de ordenación predeterminado es ascendente.
OVER ( <partition_by_clause> )
Divide el conjunto de resultados generado por la FROM
cláusula en particiones a las que se aplica la función de percentil. Para obtener más información, vea SELECT - OVER Clause. La ORDER BY
cláusula y <rows or range clause>
de la OVER
sintaxis no se pueden especificar en una PERCENTILE_CONT
función.
Tipos de valores devueltos
float(53)
Soporte de compatibilidad
WITHIN GROUP
es una palabra clave reservada, a partir del nivel 110
de compatibilidad . Para más información, consulte Nivel de compatibilidad de ALTER DATABASE.
Comentarios
Se omite cualquier valor NULL del conjunto de datos.
PERCENTILE_CONT
sea no determinista. Para obtener más información, consulte Deterministic and Nondeterministic Functions.
Ejemplos
Los ejemplos de código de Transact-SQL de este artículo utilizan la base de datos de ejemplo AdventureWorks2022
o AdventureWorksDW2022
, que se puede descargar desde la página principal de Ejemplos y proyectos de la comunidad de Microsoft SQL Server.
A Buscar salario de empleado medio por departamento
En el ejemplo siguiente se usa PERCENTILE_CONT
y PERCENTILE_DISC
para buscar el salario de empleado medio en cada departamento. Es posible que estas funciones no devuelvan el mismo valor. PERCENTILE_CONT
interpola el valor adecuado, que podría existir o no en el conjunto de datos, mientras que PERCENTILE_DISC
siempre devuelve un valor real del conjunto.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT DISTINCT Name AS DepartmentName,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
OVER (PARTITION BY Name) AS MedianCont,
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
OVER (PARTITION BY Name) AS MedianDisc
FROM HumanResources.Department AS d
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS dh
ON dh.DepartmentID = d.DepartmentID
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS ph
ON ph.BusinessEntityID = dh.BusinessEntityID
WHERE dh.EndDate IS NULL;
A continuación se muestra un conjunto parcial de resultados.
DepartmentName MedianCont MedianDisc
-------------------- ---------- ----------
Document Control 16.8269 16.8269
Engineering 34.375 32.6923
Executive 54.32695 48.5577
Human Resources 17.427850 16.5865
Ejemplos: Azure Synapse Analytics y Sistema de la plataforma de análisis (PDW)
En el ejemplo siguiente se usa la AdventureWorksDW2012
base de datos de ejemplo.
B. Buscar salario de empleado medio por departamento
En el ejemplo siguiente se usa PERCENTILE_CONT
y PERCENTILE_DISC
para buscar el salario de empleado medio en cada departamento. Es posible que estas funciones no devuelvan el mismo valor. PERCENTILE_CONT
interpola el valor adecuado, que podría existir o no en el conjunto de datos, mientras que PERCENTILE_DISC
siempre devuelve un valor real del conjunto.
SELECT DISTINCT DepartmentName,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianCont,
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianDisc
FROM dbo.DimEmployee;
A continuación se muestra un conjunto parcial de resultados.
DepartmentName MedianCont MedianDisc
-------------------- ---------- ----------
Document Control 16.826900 16.8269
Engineering 34.375000 32.6923
Human Resources 17.427850 16.5865
Shipping and Receiving 9.250000 9.0000