Identificar los cuellos de botella
Se aplica a: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Base de datos de Azure SQL de Microsoft Fabric
El acceso simultáneo a recursos compartidos causa cuellos de botella. En general, los cuellos de botella están presentes en todos los sistemas de software y son inevitables. Sin embargo, la demanda excesiva de recursos compartidos causa un tiempo de respuesta largo, y debe identificarse y corregirse.
Entre las causas de estos cuellos de botella se incluyen:
Recursos insuficientes que requieren componentes adicionales o actualizados.
Recursos del mismo tipo que no distribuyen de forma equilibrada las cargas de trabajo; por ejemplo, cuando un recurso monopoliza un disco.
Recursos que funcionan incorrectamente.
Recursos mal configurados.
Analizar cuellos de botella
La duración excesiva de varios eventos es un indicador de cuello de botella que puede corregirse.
Por ejemplo:
Otros componentes pueden evitar que la carga alcance este componente, lo que aumenta el tiempo que se tarda en completar la carga.
Las solicitudes de cliente pueden tardar más tiempo debido a una congestión de la red.
A continuación se indican cinco áreas clave que hay que supervisar para realizar un seguimiento del rendimiento del servidor e identificar cuellos de botella.
| Posible área del cuello de botella | Efectos en el servidor |
|---|---|
| Uso de la memoria | Memoria insuficiente asignada o disponible para Microsoft SQL Server degrada el rendimiento. Los datos se deben leer en el disco, y no directamente en la caché de datos. Los sistemas operativos Microsoft Windows realizan una paginación excesiva intercambiando datos con el disco cuando son necesarias las páginas. |
| Uso de CPU | Una tasa de uso de CPU crónicamente alta puede indicar que las consultas de Transact-SQL deben optimizarse o que se necesita una actualización de CPU. |
| Entrada/salida (E/S) de disco | Las consultas de Transact-SQL se pueden optimizar para reducir la E/S innecesaria; por ejemplo, mediante índices. |
| Conexiones de usuario | Puede haber demasiados usuarios obteniendo acceso al servidor de forma simultánea, lo que disminuye el rendimiento. |
| Bloqueos de cierre | Las aplicaciones diseñadas incorrectamente pueden causar simultaneidad de obstáculos y bloqueos, lo que genera tiempos de respuesta más largos y un menor rendimiento de las transacciones. |
Consulte también
Supervisar el uso de la CPU
Supervisar el uso del disco
Supervisar el uso de la memoria
General Statistics (objeto de SQL Server)
Locks (objeto de SQL Server)