Episodio
Optimización de las bases de datos y aplicaciones existentes con Operational Analytics en Azure SQL: parte 2
No es necesario cambiar necesariamente los modelos de datos y las aplicaciones para ejecutar cargas de trabajo de análisis operativo en Azure SQL. En la segunda parte de esta serie de tres partes con Silvano Coriani, exploraremos las funcionalidades de Azure SQL para optimizar las bases de datos para cargas de trabajo mixtas en datos en tiempo real.
[01:47] Arquitectura analítica tradicional
[03:10] Minimizar la latencia de datos para analytics
[04:42] Análisis operativos: Índice de almacén de columnas no agrupado (NCCI)
[06:19] Demostración: Análisis operativos con índice de almacén de columnas no clúster
[10:35] Análisis operativo: Almacén de columnas en tablas en memoria
[14:45] Demostración
[18:45] Introducción
[03:10] Minimizar la latencia de datos para analytics
[04:42] Análisis operativos: Índice de almacén de columnas no agrupado (NCCI)
[06:19] Demostración: Análisis operativos con índice de almacén de columnas no clúster
[10:35] Análisis operativo: Almacén de columnas en tablas en memoria
[14:45] Demostración
[18:45] Introducción
Más episodios de esta serie de Operational Analytics:
No es necesario cambiar necesariamente los modelos de datos y las aplicaciones para ejecutar cargas de trabajo de análisis operativo en Azure SQL. En la segunda parte de esta serie de tres partes con Silvano Coriani, exploraremos las funcionalidades de Azure SQL para optimizar las bases de datos para cargas de trabajo mixtas en datos en tiempo real.
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