Línea de base de seguridad de Azure para Azure AI Studio
Esta línea de base de seguridad aplica instrucciones de la versión 1.0 de La prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft a Azure AI Studio. El punto de referencia de seguridad en la nube de Microsoft proporciona recomendaciones sobre cómo puede proteger sus soluciones de nube en Azure. El contenido se agrupa mediante los controles de seguridad definidos por el banco de pruebas de seguridad en la nube de Microsoft y las instrucciones relacionadas aplicables a Azure AI Studio.
Puede supervisar esta línea de base de seguridad y sus recomendaciones mediante Microsoft Defender for Cloud. Azure Policy definiciones se enumerarán en la sección Cumplimiento normativo de la página del portal de Microsoft Defender for Cloud.
Cuando una característica tiene definiciones de Azure Policy pertinentes, se muestran en esta línea de base para ayudarle a medir el cumplimiento de los controles y recomendaciones de pruebas comparativas de seguridad en la nube de Microsoft. Algunas recomendaciones pueden requerir un plan de Microsoft Defender de pago para habilitar determinados escenarios de seguridad.
Nota:
Se han excluido las características no aplicables a Azure AI Studio. Para ver cómo Azure AI Studio se asigna completamente a la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft, consulte el archivo completo de asignación de línea de base de seguridad de Azure AI Studio.
Perfil de seguridad
El perfil de seguridad resume los comportamientos de alto impacto de Azure AI Studio, lo que puede dar lugar a un aumento de las consideraciones de seguridad.
Atributo de comportamiento del servicio | Valor |
---|---|
Categoría de productos | AI+ML |
El cliente puede acceder a HOST / OS | Acceso completo |
El servicio se puede implementar en la red virtual del cliente | True |
Almacena el contenido del cliente en reposo | True |
Seguridad de las redes
Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Seguridad de red.
NS-1: Establecimiento de límites de segmentación de red
Características
Integración de Virtual Network
Descripción: El servicio admite la implementación en la red virtual privada (VNet) del cliente. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Compartido |
Guía de configuración: puede configurar la conexión de vínculo privado para acceder a Azure AI Studio desde la red virtual. Puede usar la característica de aislamiento de red administrada integrada para proporcionar aislamiento de red para los recursos informáticos en Azure AI Studio, como la instancia de proceso.
Referencia: Configuración de un vínculo privado para el centro de Azure AI
Compatibilidad con grupos de seguridad de red
Descripción: El tráfico de red de servicio respeta la asignación de reglas grupos de seguridad de red en sus subredes. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: El grupo de seguridad de red (NSG) es compatible con Azure AI Studio. Es responsabilidad de los clientes asegurarse de configurar las directivas correctamente y aplicar el grupo de seguridad de red a los recursos.
Guía de configuración: use grupos de seguridad de red (NSG) para restringir o supervisar el tráfico por puerto, protocolo, dirección IP de origen o dirección IP de destino. Cree reglas de NSG para restringir los puertos abiertos del servicio (por ejemplo, impedir que se acceda a los puertos de administración desde redes que no son de confianza). Tenga en cuenta que, de forma predeterminada, los NSG deniegan todo el tráfico entrante, pero permiten el tráfico desde la red virtual y las instancias de Azure Load Balancer.
NS-2: Servicios en la nube seguros con controles de red
Características
Azure Private Link
Descripción: funcionalidad de filtrado de IP nativa del servicio para filtrar el tráfico de red (no confundirse con NSG o Azure Firewall). Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Guía de configuración: implemente puntos de conexión privados para todos los recursos de Azure que admiten la característica Private Link para establecer un punto de acceso privado para los recursos.
Referencia: Configuración de un vínculo privado para el centro de Azure AI
Deshabilitación del acceso de la red pública
Descripción: el servicio admite la deshabilitación del acceso a la red pública mediante el uso de una regla de filtrado de ACL de IP de nivel de servicio (no NSG o Azure Firewall) o mediante un modificador de alternancia "Deshabilitar acceso a red pública". Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: La deshabilitación del acceso a Internet público es compatible con Azure AI Studio, el cliente puede configurar Azure Private Link para el acceso protegido a Azure AI Studio y a los recursos de proceso.
Guía de configuración: deshabilite el acceso a la red pública mediante la regla de filtrado de ACL de IP de nivel de servicio o un conmutador de alternancia para el acceso a la red pública.
Referencia: Configuración de un vínculo privado para el centro de Azure AI
Administración de identidades
Para obtener más información, consulte El banco de pruebas de seguridad en la nube de Microsoft: Administración de identidades.
IM-1: Uso de una identidad centralizada y un sistema de autenticación
Características
Autenticación de Azure AD necesaria para el acceso al plano de datos
Descripción: El servicio admite el uso de la autenticación de Azure AD para el acceso al plano de datos. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | True | Microsoft |
Notas de características: el control de acceso basado en rol de Azure se usa para administrar el acceso a Azure AI Studio con roles predefinidos. Los usuarios del identificador de Entra de Microsoft deben tener roles asignados para acceder a los recursos de Azure AI Studio.
Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.
Referencia: /azure/ai-studio/concepts/rbac-ai-studio
Métodos de autenticación local para el acceso al plano de datos
Descripción: métodos de autenticación local admitidos para el acceso al plano de datos, como un nombre de usuario y una contraseña locales. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Notas de características: Azure AI Studio no admite la autenticación local en el plano de datos. Los clientes deben usar el identificador de Entra de Azure para administrar el acceso al plano de datos. Sin embargo, el cliente puede configurar la autenticación local para la instancia de proceso que está deshabilitada de forma predeterminada.
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
IM-3: Administración de identidades de aplicaciones de forma segura y automática
Características
Identidades administradas
Descripción: Las acciones del plano de datos admiten la autenticación mediante identidades administradas. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: Azure AI Studio admite la identidad administrada. Sin embargo, los clientes deben asegurarse de que la identidad administrada está configurada correctamente para que los recursos de destino habiliten el acceso.
Guía de configuración: use identidades administradas de Azure en lugar de entidades de servicio siempre que sea posible, lo que puede autenticarse en los servicios y recursos de Azure que admiten la autenticación de Azure Active Directory (Azure AD). La plataforma administra totalmente, rota y protege las credenciales de identidad administrada, lo que evita las credenciales codificadas de forma rígida en el código fuente o en los archivos de configuración.
Entidad de servicio
Descripción: El plano de datos admite la autenticación mediante entidades de servicio. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: Azure AI Studio admite entidades de servicio y se puede configurar para los recursos que admiten el proyecto de IA, incluida la cuenta de almacenamiento y Azure Key Vault, etc.
Guía de configuración: no hay ninguna guía actual de Microsoft para esta configuración de características. Revise y determine si su organización quiere configurar esta característica de seguridad.
IM-7: Restricción del acceso a los recursos en función de las condiciones
Características
Acceso condicional para el plano de datos
Descripción: el acceso al plano de datos se puede controlar mediante directivas de acceso condicional de Azure AD. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: El acceso condicional es compatible con Azure AI Studio; sin embargo, los clientes deben configurar las directivas que no están habilitadas de forma predeterminada.
Guía de configuración: defina las condiciones y criterios aplicables para el acceso condicional de Azure Active Directory (Azure AD) en la carga de trabajo. Considere casos de uso comunes, como bloquear o conceder acceso desde ubicaciones específicas, bloquear el comportamiento de inicio de sesión de riesgo o requerir dispositivos administrados por la organización para aplicaciones específicas.
IM-8: Restricción de la exposición de credenciales y secretos
Características
Integración y almacenamiento de credenciales y secretos de servicio en Azure Key Vault
Descripción: el plano de datos admite el uso nativo de Azure Key Vault para el almacén de credenciales y secretos. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | True | Microsoft |
Notas de características: los clientes pueden usar Azure Key Vault para administrar secretos como cadena de conexión para las conexiones de recursos. En el caso del aislamiento de datos, los secretos no se pueden recuperar entre proyectos a través de API.
Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.
Referencia: /azure/ai-studio/concepts/architecture
Acceso con privilegios
Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Acceso con privilegios.
PA-1: Separación y limitación de usuarios administrativos o con muchos privilegios
Características
Cuentas de administrador local
Descripción: el servicio tiene el concepto de una cuenta administrativa local. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | True | Microsoft |
Notas de características: durante la creación de una instancia de proceso, los clientes pueden configurar el acceso raíz en la página de seguridad. Evite el uso de métodos o cuentas de autenticación local, que deben deshabilitarse siempre que sea posible. en su lugar, use Azure AD para autenticarse siempre que sea posible.
Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.
Referencia: Creación y administración de instancias de proceso en Azure AI Studio
PA-7: Seguimiento del principio de administración suficiente (privilegios mínimos)
Características
RBAC de Azure para el plano de datos
Descripción: el control de acceso basado en rol de Azure (RBAC de Azure) se puede usar para administrar el acceso a las acciones del plano de datos del servicio. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | True | Microsoft |
Notas de características: Azure AI Studio admite el control de acceso basado en rol de Azure con roles predefinidos. Los clientes deben asignar los roles a los usuarios para poder acceder a Azure AI Studio.
Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.
Referencia: /azure/ai-studio/concepts/rbac-ai-studio
PA-8: Determinación del proceso de acceso para soporte técnico a proveedores de nube
Características
Caja de seguridad del cliente
Descripción: Caja de seguridad del cliente se puede usar para el acceso de soporte técnico de Microsoft. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
Protección de los datos
Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Protección de datos.
DP-1: detección, clasificación y etiquetado de datos confidenciales
Características
Clasificación y detección de datos confidenciales
Descripción: las herramientas (como Azure Purview o Azure Information Protection) se pueden usar para la detección y clasificación de datos en el servicio. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Notas de características: Azure AI Studio no admite la detección y clasificación de datos confidenciales en este momento. Aunque los datos en tránsito y en reposo están cifrados, los clientes deben considerar las características configurables, como el aislamiento de red, el control de acceso, etc. para proteger los datos.
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
DP-2: Supervisión de anomalías y amenazas dirigidas a datos confidenciales
Características
Prevención de pérdida o pérdida de datos
Descripción: el servicio admite la solución DLP para supervisar el movimiento de datos confidenciales (en el contenido del cliente). Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Notas de características: La solución prevención de pérdida de datos (DLP) no es compatible con Azure AI Studio en este momento. El cliente debe considerar la posibilidad de aplicar controles que ayuden a proteger los datos, incluido el aislamiento de red, la administración de acceso, etc.
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
DP-3: Cifrado de datos confidenciales en tránsito
Características
Cifrado de los datos en tránsito
Descripción: el servicio admite el cifrado de datos en tránsito para el plano de datos. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | True | Microsoft |
Notas de características: Azure AI Studio usa el cifrado para proteger los datos en reposo y en tránsito. De forma predeterminada, las claves administradas por Microsoft se usan para el cifrado.
Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.
DP-4: Habilitación del cifrado de datos en reposo de forma predeterminada
Características
Cifrado de datos en reposo mediante claves de plataforma
Descripción: se admite el cifrado de datos en reposo mediante claves de plataforma, cualquier contenido del cliente en reposo se cifra con estas claves administradas por Microsoft. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | True | Microsoft |
Notas de características: Azure AI se basa en varios servicios de Azure. Los datos se almacenan de forma segura mediante claves de cifrado que Microsoft proporciona de forma predeterminada.
Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.
DP-5: Uso de la opción de clave administrada por el cliente en el cifrado de datos en reposo cuando sea necesario
Características
Cifrado de datos en reposo mediante CMK
Descripción: el cifrado de datos en reposo mediante claves administradas por el cliente es compatible con el contenido del cliente almacenado por el servicio. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: Azure AI Studio usa el cifrado para proteger los datos en reposo y en tránsito. De forma predeterminada, las claves administradas por Microsoft se usan para el cifrado. Sin embargo, los clientes pueden usar sus propias claves de cifrado (claves administradas por el cliente, CMK). Los clientes eligen usar esta característica para cargar sus claves en Azure Key Vault para beneficiarse de la característica.
Guía de configuración: si es necesario para el cumplimiento normativo, defina el caso de uso y el ámbito de servicio donde se necesita el cifrado mediante claves administradas por el cliente. Habilite e implemente el cifrado de datos en reposo mediante la clave administrada por el cliente en los servicios.
Referencia: /azure/ai-services/encryption/cognitive-services-encryption-keys-portal
DP-6: Uso de un proceso seguro de administración de claves
Características
Administración de claves en Azure Key Vault
Descripción: el servicio admite la integración de Azure Key Vault para cualquier clave de cliente, secretos o certificados. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | True | Microsoft |
Notas de características: cuando se crea un recurso de Azure AI Hub, se requiere una instancia de Azure Key Vault como recurso dependiente.
Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.
Referencia: Arquitectura de Azure AI Studio
DP-7: Uso de un proceso seguro de administración de certificados
Características
Administración de certificados en Azure Key Vault
Descripción: el servicio admite la integración de Azure Key Vault para cualquier certificado de cliente. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
Administración de recursos
Para obtener más información, consulte El banco de pruebas de seguridad en la nube de Microsoft: Administración de recursos.
AM-2: Uso exclusivo de los servicios aprobados
Características
Compatibilidad con Azure Policy
Descripción: las configuraciones de servicio se pueden supervisar y aplicar a través de Azure Policy. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: Azure AI Studio proporciona directivas integradas de Azure. Sin embargo, las directivas no están habilitadas de forma predeterminada. Los clientes deben revisar y elegir habilitar las directivas cuando sea necesario.
Guía de configuración: use Microsoft Defender for Cloud para configurar Azure Policy para auditar y aplicar configuraciones de los recursos de Azure. Use Azure Monitor para crear alertas cuando se detecte una desviación de la configuración en los recursos. Use los efectos [deny] y [deploy if not exists] de Azure Policy para aplicar la configuración segura en los recursos de Azure.
Referencia: /azure/ai-services/policy-reference
AM-5: Uso exclusivo de aplicaciones aprobadas en una máquina virtual
Características
Microsoft Defender for Cloud: controles de aplicaciones adaptables
Descripción: el servicio puede limitar qué aplicaciones de cliente se ejecutan en la máquina virtual mediante controles de aplicaciones adaptables en Microsoft Defender for Cloud. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Notas de características: actualmente no se admite la instalación del agente de Microsoft Defender para servidores.
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
Registro y detección de amenazas
Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Registro y detección de amenazas.
LT-1: Habilitación de las funcionalidades de detección de amenazas
Características
Microsoft Defender para la oferta de servicio o producto
Descripción: el servicio tiene una solución específica de La oferta de Microsoft Defender para supervisar y alertar sobre problemas de seguridad. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: Microsoft Defender se puede configurar para varios recursos asociados a Azure AI Studio. El cliente puede revisar la disponibilidad a través de la documentación de Micrsoft Defender.
Guía de configuración: use Azure Active Directory (Azure AD) como método de autenticación predeterminado para controlar el acceso del plano de administración. Cuando reciba una alerta de Microsoft Defender para Key Vault, investigue y responda a la alerta.
Referencia: Productos y servicios de Microsoft Defender
LT-4: Habilitación del registro para la investigación de seguridad
Características
Registros de recursos de Azure
Descripción: el servicio genera registros de recursos que pueden proporcionar métricas y registros específicos del servicio mejorados. El cliente puede configurar estos registros de recursos y enviarlos a su propio receptor de datos, como una cuenta de almacenamiento o un área de trabajo de Log Analytics. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | True | Microsoft |
Notas de características: Azure Monitor y Azure Log Analytics proporcionan supervisión y registro de los recursos subyacentes usados por Azure AI Studio.
Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.
Referencia: Arquitectura de Azure AI Studio
Posición y administración de vulnerabilidades
Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Postura y administración de vulnerabilidades.
PV-3: Definición y establecimiento de configuraciones seguras para los recursos de proceso
Características
State Configuration de Azure Automation
Descripción: State Configuration de Azure Automation se puede usar para mantener la configuración de seguridad del sistema operativo. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
Agente de configuración de invitado de Azure Policy
Descripción: el agente de configuración de invitado de Azure Policy se puede instalar o implementar como una extensión para calcular los recursos. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: Azure AI Studio proporciona directivas integradas de Azure. Sin embargo, las directivas no están habilitadas de forma predeterminada. Los clientes deben revisar y elegir habilitar las directivas cuando sea necesario.
Guía de configuración: no hay ninguna guía actual de Microsoft para esta configuración de características. Revise y determine si su organización quiere configurar esta característica de seguridad.
Referencia: /azure/ai-services/policy-reference
Imágenes de máquina virtual personalizadas
Descripción: el servicio admite el uso de imágenes de máquina virtual proporcionadas por el usuario o imágenes precompiladas de Marketplace con determinadas configuraciones de línea base aplicadas previamente. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Notas de características: Microsoft administra la imagen de máquina virtual en los recursos de proceso y no se admiten imágenes de máquina virtual personalizadas.
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
Imágenes de contenedores personalizados
Descripción: el servicio admite el uso de imágenes de contenedor proporcionadas por el usuario o imágenes precompiladas de Marketplace con determinadas configuraciones de línea base aplicadas previamente. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: los clientes pueden optar por usar una imagen de contenedor personalizada en los recursos de proceso asociados al proyecto de IA.
Guía de configuración: use una imagen protegida preconfigurada de un proveedor de confianza, como Microsoft, o cree la línea base de configuración segura deseada en la plantilla de imagen de contenedor.
PV-5: Realización de evaluaciones de vulnerabilidades
Características
Evaluación de vulnerabilidades mediante Microsoft Defender
Descripción: el servicio se puede examinar para detectar vulnerabilidades mediante Microsoft Defender for Cloud u otra funcionalidad de evaluación de vulnerabilidades insertada de servicios de Microsoft Defender (incluido Microsoft Defender para servidor, registro de contenedor, App Service, SQL y DNS). Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Guía de configuración: siga las recomendaciones de Microsoft Defender for Cloud para realizar evaluaciones de vulnerabilidades en las máquinas virtuales de Azure, imágenes de contenedor y servidores SQL Server.
Referencia: Administración de vulnerabilidades para Azure AI Studio
PV-6: Reparación rápida y automática de vulnerabilidades
Características
Update Management en Azure Automation
Descripción: el servicio puede usar Update Management de Azure Automation para implementar revisiones y actualizaciones automáticamente. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Notas de características: Azure Automation Update no es compatible con Azure AI Studio. Las implementaciones pueden aprovechar las imágenes de máquina virtual y las imágenes de Docker. Los métodos y la frecuencia de actualización y revisión se documentan en la documentación: Administración de vulnerabilidades para Azure AI Studio (/en-us/azure/ai-studio/concepts/vulnerability-management).
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
Seguridad de los puntos de conexión
Para obtener más información, consulte La prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Seguridad de los puntos de conexión.
ES-1: Uso de la detección y respuesta de puntos de conexión (EDR)
Características
Solución EDR
Descripción: la característica detección y respuesta de puntos de conexión (EDR), como Azure Defender para servidores, se puede implementar en el punto de conexión. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
ES-2: Uso de software antimalware moderno
Características
Solución antimalware
Descripción: característica antimalware, como Antivirus de Microsoft Defender, Microsoft Defender para punto de conexión se puede implementar en el punto de conexión. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Notas de características: la solución Antimalware no se admite en los puntos de conexión de Azure AI Studio. Sin embargo, los clientes pueden optar por instalar soluciones antimalware en la instancia de proceso. Para más información, consulte /en-us/azure/ai-studio/concepts/vulnerability-management#compute-instance.
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
ES-3: Asegúrese de que se han actualizado el software y las firmas antimalware
Características
Supervisión del estado de la solución antimalware
Descripción: la solución antimalware proporciona supervisión del estado de mantenimiento para las actualizaciones automáticas de firma, motor y plataforma. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: los clientes pueden optar por instalar soluciones antimalware en la instancia de proceso asociada al proyecto de IA.
Guía de configuración: configure la solución antimalware para asegurarse de que la plataforma, el motor y las firmas se actualizan de forma rápida y coherente y su estado se puede supervisar.
Referencia: /azure/ai-studio/concepts/vulnerability-management
Copia de seguridad y recuperación
Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Copia de seguridad y recuperación.
BR-1: Garantía de copias de seguridad automáticas periódicas
Características
Azure Backup
Descripción: el servicio de Azure Backup puede realizar una copia de seguridad del servicio. Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
True | False | Customer |
Notas de características: Azure Backup se puede configurar en la cuenta de almacenamiento asociada al proyecto de IA.
Guía de configuración: habilite Azure Backup y configure el origen de copia de seguridad (como Azure Virtual Machines, SQL Server, bases de datos de HANA o recursos compartidos de archivos) con una frecuencia deseada y con un período de retención deseado. Para Azure Virtual Machines, puede usar Azure Policy para habilitar copias de seguridad automáticas.
Referencia: Configuración y administración de la copia de seguridad de blobs de Azure mediante Azure Backup
Funcionalidad de copia de seguridad nativa del servicio
Descripción: el servicio admite su propia funcionalidad de copia de seguridad nativa (si no usa Azure Backup). Más información.
Compatible | Habilitado de forma predeterminada | Responsabilidad de configuración |
---|---|---|
False | No es aplicable | No es aplicable |
Notas de características: Azure AI Studio no proporciona una característica de copia de seguridad nativa. Los clientes deben usar Azure Backup para los recursos de los proyectos de IA.
Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.
Pasos siguientes
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