Indexes - Get

Servicio:

Search Service

Versión de la API:

2024-07-01

Recupera una definición de índice.

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-07-01

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Requerido	Tipo	Description
endpoint	path	True	string	Dirección URL del punto de conexión del servicio de búsqueda.
indexName	path	True	string	Nombre del índice que se va a recuperar.
api-version	query	True	string	Versión de api de cliente.

Encabezado de la solicitud

Nombre	Requerido	Tipo	Description
x-ms-client-request-id		string (uuid)	Identificador de seguimiento enviado con la solicitud para ayudar con la depuración.

Respuestas

Nombre	Tipo	Description
200 OK	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Respuesta de error.

Ejemplos

SearchServiceGetIndex

Solicitud de ejemplo

HTTP

GET https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?api-version=2024-07-01

Respuesta de muestra

status code:

200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myKeyName",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

Definiciones

Nombre	Description
AsciiFoldingTokenFilter	Convierte caracteres alfabéticos, numéricos y simbólicos Unicode que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Básico latino") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciales de una aplicación registrada creada para el servicio de búsqueda, que se usa para el acceso autenticado a las claves de cifrado almacenadas en Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Permite generar una inserción de vectores para una entrada de texto determinada mediante el recurso de Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Nombre del modelo de Azure Open AI al que se llamará.
AzureOpenAIParameters	Especifica los parámetros para conectarse al recurso de Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para vectorizar una cadena de consulta.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación binaria que se usa durante la indexación y la consulta.
BM25Similarity	Función de clasificación basada en el algoritmo de similitud okapi BM25. BM25 es un algoritmo similar a TF-IDF que incluye la normalización de longitud (controlada por el parámetro 'b'), así como la saturación de frecuencia de términos (controlada por el parámetro 'k1').
CharFilterName	Define los nombres de todos los filtros de caracteres admitidos por el motor de búsqueda.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Scripts que CjkBigramTokenFilter puede omitir.
ClassicSimilarity	Algoritmo de similitud heredado que usa la implementación de TFIDFSimilarity de Lucene de TF-IDF. Esta variación de TF-IDF introduce la normalización estática de la longitud del documento, así como la coordinación de factores que penalizan los documentos que solo coinciden parcialmente con las consultas buscadas.
ClassicTokenizer	Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos de idioma europeo. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Construya bigrams para términos que se producen con frecuencia durante la indexación. Los términos únicos todavía se indexan también, con bigrams superpuestos. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
CorsOptions	Define las opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para un índice.
CustomAnalyzer	Permite tomar el control sobre el proceso de conversión de texto en tokens indexables o que se pueden buscar. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de un único tokenizador predefinido y uno o varios filtros. El tokenizador es responsable de dividir texto en tokens y los filtros para modificar los tokens emitidos por el tokenizador.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Descompone palabras compuestas encontradas en muchos idiomas alemanes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la distancia desde una ubicación geográfica.
DistanceScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de distancia.
EdgeNGramTokenFilter	Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Especifica a qué lado de la entrada se debe generar un n-grama.
EdgeNGramTokenFilterV2	Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniza la entrada de un borde en n gramos de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Quita las elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Información adicional sobre el error de administración de recursos.
ErrorDetail	Detalle del error.
ErrorResponse	Respuesta de error
ExhaustiveKnnParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo KNN exhaustivo utilizado durante la consulta, que realizará la búsqueda por fuerza bruta en todo el índice vectorial.
FreshnessScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones en función del valor de un campo de fecha y hora.
FreshnessScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de actualización.
HnswParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo de vecinos más cercano de HNSW que se usan durante la indexación y la consulta. El algoritmo HNSW ofrece un equilibrio ajustable entre la velocidad de búsqueda y la precisión.
InputFieldMappingEntry	Asignación de campos de entrada para una aptitud.
KeepTokenFilter	Filtro de token que solo mantiene los tokens con texto contenido en una lista especificada de palabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca los términos como palabras clave. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite toda la entrada como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Emite toda la entrada como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Define los nombres de todos los analizadores de texto admitidos por el motor de búsqueda.
LexicalTokenizerName	Define los nombres de todos los tokenizadores admitidos por el motor de búsqueda.
LimitTokenFilter	Limita el número de tokens durante la indexación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Analizador estándar de Apache Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro stop.
LuceneStandardTokenizer	Interrumpe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Interrumpe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la magnitud de un campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de magnitud.
MappingCharFilter	Filtro de caracteres que aplica asignaciones definidas con la opción asignaciones. La coincidencia es expansa (la coincidencia de patrones más larga en un punto dado gana). El reemplazo puede ser la cadena vacía. Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide el texto mediante reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formularios base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide el texto mediante reglas específicas del idioma.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de lematización de idioma de Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de idioma de Microsoft.
NGramTokenFilter	Genera n-gramas de los tamaños especificados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Genera n-gramas de los tamaños especificados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Asignación de campos de salida para una aptitud.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizador para jerarquías similares a la ruta de acceso. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa de forma flexible el texto en términos a través de un patrón de expresión regular. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa expresiones regulares de Java para emitir varios tokens: uno para cada grupo de captura en uno o varios patrones. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar secuencias de caracteres para conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se van a reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar secuencias de caracteres para conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se van a reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer que usa la coincidencia de patrones regex para construir tokens distintos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifica el tipo de codificador fonético que se va a usar con un PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Cree tokens para coincidencias fonéticas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PrioritizedFields	Describe los campos de título, contenido y palabras clave que se usarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas.
RegexFlags	Define marcas que se pueden combinar para controlar cómo se usan las expresiones regulares en el analizador de patrones y el tokenizador de patrones.
ScalarQuantizationParameters	Contiene los parámetros específicos de la cuantificación escalar.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación escalar que se usa durante la indexación y la consulta.
ScoringFunctionAggregation	Define la función de agregación que se usa para combinar los resultados de todas las funciones de puntuación de un perfil de puntuación.
ScoringFunctionInterpolation	Define la función que se usa para interpolar la mejora de la puntuación en un intervalo de documentos.
ScoringProfile	Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en la puntuación en las consultas de búsqueda.
SearchField	Representa un campo en una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.
SearchFieldDataType	Define el tipo de datos de un campo en un índice de búsqueda.
SearchIndex	Representa una definición de índice de búsqueda, que describe los campos y el comportamiento de búsqueda de un índice.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Borra la propiedad de identidad de un origen de datos.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Especifica la identidad de un origen de datos que se va a usar.
SearchResourceEncryptionKey	Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que cree y administre se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo, como índices y mapas de sinónimos.
SemanticConfiguration	Define una configuración específica que se usará en el contexto de las funcionalidades semánticas.
SemanticField	Campo que se usa como parte de la configuración semántica.
SemanticSettings	Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en las funcionalidades semánticas.
ShingleTokenFilter	Crea combinaciones de tokens como un único token. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filtro que deriva las palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Idioma que se va a usar para un filtro de token de Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Proporciona la capacidad de invalidar otros filtros de lematización con lematización personalizada basada en diccionarios. Cualquier término con lematización de diccionario se marcará como palabras clave para que no se lematice con lematizadores hacia abajo de la cadena. Debe colocarse antes de los filtros de lematización. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de lematización específico del idioma. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Idioma que se va a usar para un filtro de token de lematizador.
StopAnalyzer	Divide el texto en letras no letras; Aplica los filtros de token en minúsculas y palabras irrelevantes. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.
StopwordsList	Identifica una lista predefinida de palabras irrelevantes específicas del lenguaje.
StopwordsTokenFilter	Quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
Suggester	Define cómo se debe aplicar la API suggest a un grupo de campos del índice.
SuggesterSearchMode	Valor que indica las funciones del proveedor de sugerencias.
SynonymTokenFilter	Coincide con sinónimos de una o varias palabras en una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones de documentos con valores de cadena que coinciden con una lista determinada de etiquetas.
TagScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de etiquetas.
TextWeights	Define pesos en campos de índice para los que las coincidencias deben aumentar la puntuación en las consultas de búsqueda.
TokenCharacterKind	Representa clases de caracteres en las que puede funcionar un filtro de token.
TokenFilterName	Define los nombres de todos los filtros de token admitidos por el motor de búsqueda.
TruncateTokenFilter	Trunca los términos a una longitud específica. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniza las direcciones URL y los correos electrónicos como un token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	Formato de codificación para interpretar el contenido del campo vectorial.
VectorSearch	Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.
VectorSearchAlgorithmKind	Algoritmo utilizado para la indexación y consulta.
VectorSearchAlgorithmMetric	Métrica de similitud que se va a usar para comparaciones vectoriales. Se recomienda elegir la misma métrica de similitud en la que se entrenó el modelo de inserción.
VectorSearchCompressionKind	Método de compresión usado para indexación y consulta.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Tipo de datos cuantificado de valores vectoriales comprimidos.
VectorSearchProfile	Define una combinación de configuraciones que se van a usar con la búsqueda vectorial.
VectorSearchVectorizerKind	Método de vectorización que se va a usar durante el tiempo de consulta.
WebApiParameters	Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador definido por el usuario.
WebApiVectorizer	Especifica un vectorizador definido por el usuario para generar la inserción de vectores de una cadena de consulta. La integración de un vectorizador externo se logra mediante la interfaz de API web personalizada de un conjunto de aptitudes.
WordDelimiterTokenFilter	Divide palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en grupos de subwords. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Object

Convierte caracteres alfabéticos, numéricos y simbólicos Unicode que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Básico latino") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal	boolean	False	Valor que indica si se conservará el token original. El valor predeterminado es false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Object

Credenciales de una aplicación registrada creada para el servicio de búsqueda, que se usa para el acceso autenticado a las claves de cifrado almacenadas en Azure Key Vault.

Nombre	Tipo	Description
applicationId	string	Un identificador de aplicación de AAD al que se concedieron los permisos de acceso necesarios a Azure Key Vault que se va a usar al cifrar los datos en reposo. El identificador de aplicación no debe confundirse con el id. de objeto de la aplicación de AAD.
applicationSecret	string	Clave de autenticación de la aplicación de AAD especificada.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Object

Permite generar una inserción de vectores para una entrada de texto determinada mediante el recurso de Azure OpenAI.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Fragmento de URI que especifica el tipo de aptitud.
apiKey	string	Clave de API del recurso de Azure OpenAI designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes.
context	string	Representa el nivel en el que tienen lugar las operaciones, como la raíz del documento o el contenido del documento (por ejemplo, /document o /document/content). El valor predeterminado es /document.
deploymentId	string	Identificador de la implementación del modelo de Azure OpenAI en el recurso designado.
description	string	Descripción de la aptitud que describe las entradas, salidas y uso de la aptitud.
dimensions	integer (int32)	Número de dimensiones que deben tener las incrustaciones de salida resultantes. Solo se admite en los modelos text-embeding-3 y versiones posteriores.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Las entradas de las aptitudes podrían ser una columna del conjunto de datos de origen o la salida de una aptitud ascendente.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nombre del modelo de inserción que se implementa en la ruta de acceso deploymentId proporcionada.
name	string	Nombre de la aptitud que la identifica de forma única dentro del conjunto de aptitudes. A una aptitud sin nombre definido se le asignará un nombre predeterminado de su índice basado en 1 en la matriz de aptitudes, con el prefijo "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La salida de una aptitud es un campo en un índice de búsqueda o un valor que otra aptitud puede consumir como entrada.
resourceUri	string (uri)	Identificador URI del recurso de Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Enumeración

Nombre del modelo de Azure Open AI al que se llamará.

Valor	Description
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002

AzureOpenAIParameters

Object

Especifica los parámetros para conectarse al recurso de Azure OpenAI.

Nombre	Tipo	Description
apiKey	string	Clave de API del recurso de Azure OpenAI designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes.
deploymentId	string	Identificador de la implementación del modelo de Azure OpenAI en el recurso designado.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nombre del modelo de inserción que se implementa en la ruta de acceso deploymentId proporcionada.
resourceUri	string (uri)	Identificador URI del recurso de Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Object

Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para vectorizar una cadena de consulta.

Nombre	Tipo	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Contiene los parámetros específicos de la vectorización de inserción de Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Nombre del tipo de método de vectorización que se va a configurar para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	Nombre que se va a asociar a este método de vectorización determinado.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Object

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación binaria que se usa durante la indexación y la consulta.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
defaultOversampling	number (double)		Factor de sobremuestreo predeterminado. El sobremuestreo solicitará internamente más documentos (especificados por este multiplicador) en la búsqueda inicial. Esto aumenta el conjunto de resultados que se volverán a calcular mediante puntuaciones de similitud recalculadas a partir de vectores de precisión completa. El valor mínimo es 1, lo que significa que no hay sobremuestreo (1x). Este parámetro solo se puede establecer cuando rerankWithOriginalVectors es true. Los valores más altos mejoran la recuperación a costa de la latencia.
kind	string: binaryQuantization		Nombre del tipo de método de compresión que se va a configurar para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string		Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Si se establece en true, una vez obtenido el conjunto ordenado de resultados calculados mediante vectores comprimidos, se volverán a calcular las puntuaciones de similitud de precisión completa. Esto mejorará la recuperación a costa de la latencia.

BM25Similarity

Object

Función de clasificación basada en el algoritmo de similitud okapi BM25. BM25 es un algoritmo similar a TF-IDF que incluye la normalización de longitud (controlada por el parámetro 'b'), así como la saturación de frecuencia de términos (controlada por el parámetro 'k1').

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number (double)	Esta propiedad controla cómo afecta la longitud de un documento a la puntuación de relevancia. De forma predeterminada, se usa un valor de 0,75. Un valor de 0,0 significa que no se aplica ninguna normalización de longitud, mientras que un valor de 1,0 significa que la puntuación está totalmente normalizada por la longitud del documento.
k1	number (double)	Esta propiedad controla la función de escalado entre la frecuencia de término de cada término coincidente y la puntuación de relevancia final de un par de consulta de documentos. De forma predeterminada, se usa un valor de 1.2. Un valor de 0,0 significa que la puntuación no se escala con un aumento en la frecuencia del término.

CharFilterName

Enumeración

Define los nombres de todos los filtros de caracteres admitidos por el motor de búsqueda.

Valor	Description
html_strip	Filtro de caracteres que intenta quitar construcciones HTML. Vea https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html.

CjkBigramTokenFilter

Object

Forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Los scripts que se van a omitir.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams	boolean	False	Valor que indica si se van a generar unigramas y bigrams (si es true) o solo bigrams (si es false). El valor predeterminado es false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Enumeración

Scripts que CjkBigramTokenFilter puede omitir.

Valor	Description
han	Ignore el script han al formar bigrams de términos de CJK.
hangul	Omita el script de Hangul al formar bigrams de términos de CJK.
hiragana	Omita el script hiragana al formar bigrams de términos de CJK.
katakana	Omita el script katakana al formar bigrams de términos de CJK.

ClassicSimilarity

Object

Algoritmo de similitud heredado que usa la implementación de TFIDFSimilarity de Lucene de TF-IDF. Esta variación de TF-IDF introduce la normalización estática de la longitud del documento, así como la coordinación de factores que penalizan los documentos que solo coinciden parcialmente con las consultas buscadas.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Object

Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos de idioma europeo. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

CommonGramTokenFilter

Object

Construya bigrams para términos que se producen con frecuencia durante la indexación. Los términos únicos todavía se indexan también, con bigrams superpuestos. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
commonWords	string[]		Conjunto de palabras comunes.
ignoreCase	boolean	False	Valor que indica si las palabras comunes que coinciden no distinguen mayúsculas de minúsculas. El valor predeterminado es false.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
queryMode	boolean	False	Valor que indica si el filtro de token está en modo de consulta. Cuando está en modo de consulta, el filtro de token genera bigrams y, a continuación, quita palabras comunes y términos únicos seguidos de una palabra común. El valor predeterminado es false.

CorsOptions

Object

Define las opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para un índice.

Nombre	Tipo	Description
allowedOrigins	string[]	La lista de orígenes desde los que se concederá acceso al código JavaScript al índice. Puede contener una lista de hosts con el formato {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], o un único "*" para permitir todos los orígenes (no recomendado).
maxAgeInSeconds	integer (int64)	Duración para la que los exploradores deben almacenar en caché las respuestas preparatorias de CORS. El valor predeterminado es de 5 minutos.

CustomAnalyzer

Object

Permite tomar el control sobre el proceso de conversión de texto en tokens indexables o que se pueden buscar. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de un único tokenizador predefinido y uno o varios filtros. El tokenizador es responsable de dividir texto en tokens y los filtros para modificar los tokens emitidos por el tokenizador.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Fragmento de URI que especifica el tipo de analizador.
charFilters	CharFilterName[]	Lista de filtros de caracteres usados para preparar el texto de entrada antes de que el tokenizador lo procese. Por ejemplo, pueden reemplazar determinados caracteres o símbolos. Los filtros se ejecutan en el orden en que se muestran.
name	string	Nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Lista de filtros de token usados para filtrar o modificar los tokens generados por un tokenizador. Por ejemplo, puede especificar un filtro en minúsculas que convierta todos los caracteres en minúsculas. Los filtros se ejecutan en el orden en que se muestran.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Nombre del tokenizador que se va a usar para dividir el texto continuo en una secuencia de tokens, como dividir una oración en palabras.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Object

Descompone palabras compuestas encontradas en muchos idiomas alemanes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	15	Tamaño máximo de subword. Solo se generan subpalabras más cortas de las que se generan. El valor predeterminado es 15. El máximo es 300.
minSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	2	Tamaño mínimo de subword. Solo se generan subpalabras más largas de las que se generan. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minWordSize	integer (int32) maximum: 300	5	Tamaño mínimo de palabra. Solo las palabras más largas que se procesan. El valor predeterminado es 5. El máximo es 300.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
onlyLongestMatch	boolean	False	Valor que indica si se va a agregar solo la subword coincidente más larga a la salida. El valor predeterminado es false.
wordList	string[]		Lista de palabras con las que debe coincidir.

DistanceScoringFunction

Object

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la distancia desde una ubicación geográfica.

Nombre	Tipo	Description
boost	number (double)	Multiplicador de la puntuación sin procesar. Debe ser un número positivo no igual a 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Valores de parámetro para la función de puntuación de distancia.
fieldName	string	Nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valor que indica cómo se interpolará la potenciación entre las puntuaciones de los documentos; el valor predeterminado es "Linear".
type	string: distance	Indica el tipo de función que se va a usar. Los valores válidos incluyen magnitud, actualización, distancia y etiqueta. El tipo de función debe ser en minúsculas.

DistanceScoringParameters

Object

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de distancia.

Nombre	Tipo	Description
boostingDistance	number (double)	Distancia en kilómetros desde la ubicación de referencia donde finaliza el intervalo de potenciación.
referencePointParameter	string	Nombre del parámetro pasado en consultas de búsqueda para especificar la ubicación de referencia.

EdgeNGramTokenFilter

Object

Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxGram	integer (int32)	2	Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2.
minGram	integer (int32)	1	Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica a qué lado de la entrada se debe generar el n-grama. El valor predeterminado es "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Enumeración

Especifica a qué lado de la entrada se debe generar un n-grama.

Valor	Description
back	Especifica que el n-grama se debe generar a partir de la parte posterior de la entrada.
front	Especifica que se debe generar el n-grama desde la parte frontal de la entrada.

EdgeNGramTokenFilterV2

Object

Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica a qué lado de la entrada se debe generar el n-grama. El valor predeterminado es "front".

EdgeNGramTokenizer

Object

Tokeniza la entrada de un borde en n gramos de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Clases de caracteres que se mantendrán en los tokens.

ElisionTokenFilter

Object

Quita las elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
articles	string[]	Conjunto de artículos que se van a quitar.
name	string	Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

ErrorAdditionalInfo

Object

Información adicional sobre el error de administración de recursos.

Nombre	Tipo	Description
info	object	Información adicional.
type	string	Tipo de información adicional.

ErrorDetail

Object

Detalle del error.

Nombre	Tipo	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Información adicional del error.
code	string	Código de error.
details	ErrorDetail[]	Detalles del error.
message	string	Mensaje de error.
target	string	Destino del error.

ErrorResponse

Object

Respuesta de error

Nombre	Tipo	Description
error	ErrorDetail	Objeto de error.

ExhaustiveKnnParameters

Object

Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.

Nombre	Tipo	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Métrica de similitud que se va a usar para comparaciones vectoriales.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Object

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo KNN exhaustivo utilizado durante la consulta, que realizará la búsqueda por fuerza bruta en todo el índice vectorial.

Nombre	Tipo	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.
kind	string: exhaustiveKnn	Nombre del tipo de algoritmo que se va a configurar para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.

FreshnessScoringFunction

Object

Define una función que aumenta las puntuaciones en función del valor de un campo de fecha y hora.

Nombre	Tipo	Description
boost	number (double)	Multiplicador de la puntuación sin procesar. Debe ser un número positivo no igual a 1,0.
fieldName	string	Nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
freshness	FreshnessScoringParameters	Valores de parámetro para la función de puntuación de actualización.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valor que indica cómo se interpolará la potenciación entre las puntuaciones de los documentos; el valor predeterminado es "Linear".
type	string: freshness	Indica el tipo de función que se va a usar. Los valores válidos incluyen magnitud, actualización, distancia y etiqueta. El tipo de función debe ser en minúsculas.

FreshnessScoringParameters

Object

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de actualización.

Nombre	Tipo	Description
boostingDuration	string (duration)	El período de expiración después del cual se detendrá la potenciación de un documento determinado.

HnswParameters

Object

Contiene los parámetros específicos del algoritmo HNSW.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
efConstruction	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	400	Tamaño de la lista dinámica que contiene los vecinos más cercanos, que se usa durante el tiempo de índice. Aumentar este parámetro puede mejorar la calidad del índice, a costa del aumento del tiempo de indexación. En cierto punto, aumentar este parámetro conduce a una disminución de los retornos.
efSearch	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	500	Tamaño de la lista dinámica que contiene los vecinos más cercanos, que se usa durante el tiempo de búsqueda. Aumentar este parámetro puede mejorar los resultados de búsqueda, a costa de una búsqueda más lenta. En cierto punto, aumentar este parámetro conduce a una disminución de los retornos.
m	integer (int32) minimum: 4 maximum: 10	4	Número de vínculos bidireccionales creados para cada nuevo elemento durante la construcción. Aumentar este valor de parámetro puede mejorar la recuperación y reducir los tiempos de recuperación de los conjuntos de datos con alta dimensionalidad intrínseca a costa del aumento del consumo de memoria y el tiempo de indexación más largo.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Métrica de similitud que se va a usar para comparaciones vectoriales.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Object

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo de vecinos más cercano de HNSW que se usan durante la indexación y la consulta. El algoritmo HNSW ofrece un equilibrio ajustable entre la velocidad de búsqueda y la precisión.

Nombre	Tipo	Description
hnswParameters	HnswParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo HNSW.
kind	string: hnsw	Nombre del tipo de algoritmo que se va a configurar para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.

InputFieldMappingEntry

Object

Asignación de campos de entrada para una aptitud.

Nombre	Tipo	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entradas recursivas usadas al crear un tipo complejo.
name	string	Nombre de la entrada.
source	string	Origen de la entrada.
sourceContext	string	Contexto de origen usado para seleccionar entradas recursivas.

KeepTokenFilter

Object

Filtro de token que solo mantiene los tokens con texto contenido en una lista especificada de palabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
keepWords	string[]		Lista de palabras que se van a conservar.
keepWordsCase	boolean	False	Valor que indica si se deben minúsculas todas las palabras en primer lugar. El valor predeterminado es false.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

KeywordMarkerTokenFilter

Object

Marca los términos como palabras clave. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Valor que indica si se omitirán mayúsculas y minúsculas. Si es true, todas las palabras se convierten en minúsculas en primer lugar. El valor predeterminado es false.
keywords	string[]		Lista de palabras que se van a marcar como palabras clave.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizer

Object

Emite toda la entrada como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
bufferSize	integer (int32)	256	Tamaño del búfer de lectura en bytes. El valor predeterminado es 256.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizerV2

Object

Emite toda la entrada como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	256	Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 256. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LengthTokenFilter

Object

Quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
max	integer (int32) maximum: 300	300	Longitud máxima en caracteres. El valor predeterminado y máximo es 300.
min	integer (int32) maximum: 300	0	Longitud mínima en caracteres. El valor predeterminado es 0. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor máximo.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LexicalAnalyzerName

Enumeración

Define los nombres de todos los analizadores de texto admitidos por el motor de búsqueda.

Valor	Description
ar.lucene	Analizador de Lucene para árabe.
ar.microsoft	Analizador de Microsoft para árabe.
bg.lucene	Analizador de Lucene para Búlgaro.
bg.microsoft	Analizador de Microsoft para búlgaro.
bn.microsoft	Analizador de Microsoft para Bangla.
ca.lucene	Analizador de Lucene para Catalán.
ca.microsoft	Analizador de Microsoft para catalán.
cs.lucene	Analizador de Lucene para Checo.
cs.microsoft	Analizador de Microsoft para Checo.
da.lucene	Analizador de Lucene para danés.
da.microsoft	Analizador de Microsoft para danés.
de.lucene	Analizador de Lucene para alemán.
de.microsoft	Analizador de Microsoft para alemán.
el.lucene	Analizador de Lucene para griego.
el.microsoft	Analizador de Microsoft para griego.
en.lucene	Analizador de Lucene para inglés.
en.microsoft	Analizador de Microsoft para inglés.
es.lucene	Analizador de Lucene para español.
es.microsoft	Analizador de Microsoft para español.
et.microsoft	Analizador de Microsoft para Estonia.
eu.lucene	Analizador de Lucene para Euskera.
fa.lucene	Analizador de Lucene para persa.
fi.lucene	Analizador de Lucene para finés.
fi.microsoft	Analizador de Microsoft para finés.
fr.lucene	Analizador de Lucene para francés.
fr.microsoft	Analizador de Microsoft para francés.
ga.lucene	Analizador de Lucene para irlandés.
gl.lucene	Analizador de Lucene para Gallega.
gu.microsoft	Analizador de Microsoft para Gujarati.
he.microsoft	Analizador de Microsoft para hebreo.
hi.lucene	Analizador de Lucene para hindi.
hi.microsoft	Analizador de Microsoft para hindi.
hr.microsoft	Analizador de Microsoft para croata.
hu.lucene	Analizador de Lucene para húngaro.
hu.microsoft	Analizador de Microsoft para húngaro.
hy.lucene	Analizador de Lucene para Armenio.
id.lucene	Analizador de Lucene para Indonesia.
id.microsoft	Analizador de Microsoft para Indonesia (Bahasa).
is.microsoft	Analizador de Microsoft para Islandés.
it.lucene	Analizador de Lucene para italiano.
it.microsoft	Analizador de Microsoft para italiano.
ja.lucene	Analizador de Lucene para japonés.
ja.microsoft	Analizador de Microsoft para japonés.
keyword	Trata todo el contenido de un campo como un solo token. Esto es útil para datos como códigos postales, identificadores y algunos nombres de producto. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html.
kn.microsoft	Analizador de Microsoft para Kannada.
ko.lucene	Analizador de Lucene para coreano.
ko.microsoft	Analizador de Microsoft para coreano.
lt.microsoft	Analizador de Microsoft para Lituano.
lv.lucene	Analizador de Lucene para Letón.
lv.microsoft	Analizador de Microsoft para Letonia.
ml.microsoft	Analizador de Microsoft para Malayalam.
mr.microsoft	Analizador de Microsoft para Marathi.
ms.microsoft	Analizador de Microsoft para malayo (latino).
nb.microsoft	Analizador de Microsoft para noruego (Bokmål).
nl.lucene	Analizador de Lucene para neerlandés.
nl.microsoft	Analizador de Microsoft para neerlandés.
no.lucene	Analizador de Lucene para Noruego.
pa.microsoft	Analizador de Microsoft para Punjabi.
pattern	Separa de forma flexible el texto en términos a través de un patrón de expresión regular. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html.
pl.lucene	Analizador de Lucene para polaco.
pl.microsoft	Analizador de Microsoft para polaco.
pt-BR.lucene	Analizador de Lucene para portugués (Brasil).
pt-BR.microsoft	Analizador de Microsoft para portugués (Brasil).
pt-PT.lucene	Analizador de Lucene para portugués (Portugal).
pt-PT.microsoft	Analizador de Microsoft para portugués (Portugal).
ro.lucene	Analizador de Lucene para rumano.
ro.microsoft	Analizador de Microsoft para rumano.
ru.lucene	Analizador de Lucene para ruso.
ru.microsoft	Analizador de Microsoft para ruso.
simple	Divide el texto en minúsculas y los convierte en minúsculas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html.
sk.microsoft	Analizador de Microsoft para Eslovaco.
sl.microsoft	Analizador de Microsoft para esloveno.
sr-cyrillic.microsoft	Analizador de Microsoft para serbio (cirílico).
sr-latin.microsoft	Analizador de Microsoft para serbio (latino).
standard.lucene	Analizador estándar de Lucene.
standardasciifolding.lucene	Analizador estándar de Lucene plegado ASCII. Vea https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers.
stop	Divide el texto en letras no letras; Aplica los filtros de token en minúsculas y palabras irrelevantes. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html.
sv.lucene	Analizador de Lucene para sueco.
sv.microsoft	Analizador de Microsoft para sueco.
ta.microsoft	Analizador de Microsoft para Tamil.
te.microsoft	Analizador de Microsoft para Telugu.
th.lucene	Analizador de Lucene para Tailandés.
th.microsoft	Analizador de Microsoft para tailandés.
tr.lucene	Analizador de Lucene para turco.
tr.microsoft	Analizador de Microsoft para turco.
uk.microsoft	Analizador de Microsoft para Ucrania.
ur.microsoft	Analizador de Microsoft para Urdu.
vi.microsoft	Analizador de Microsoft para vietnamita.
whitespace	Analizador que usa el tokenizador de espacio en blanco. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html.
zh-Hans.lucene	Analizador de Lucene para chino (simplificado).
zh-Hans.microsoft	Analizador de Microsoft para chino (simplificado).
zh-Hant.lucene	Analizador de Lucene para chino (tradicional).
zh-Hant.microsoft	Analizador de Microsoft para chino (tradicional).

LexicalTokenizerName

Enumeración

Define los nombres de todos los tokenizadores admitidos por el motor de búsqueda.

Valor	Description
classic	Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos de idioma europeo. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html.
edgeNGram	Tokeniza la entrada de un borde en n gramos de los tamaños especificados. Vea https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html.
keyword_v2	Emite toda la entrada como un solo token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html.
letter	Divide el texto en no letras. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html.
lowercase	Divide el texto en minúsculas y los convierte en minúsculas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html.
microsoft_language_stemming_tokenizer	Divide el texto mediante reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formularios base.
microsoft_language_tokenizer	Divide el texto mediante reglas específicas del idioma.
nGram	Tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños especificados. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html.
path_hierarchy_v2	Tokenizador para jerarquías similares a la ruta de acceso. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html.
pattern	Tokenizer que usa la coincidencia de patrones regex para construir tokens distintos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html.
standard_v2	Analizador estándar de Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro stop. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html.
uax_url_email	Tokeniza las direcciones URL y los correos electrónicos como un token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html.
whitespace	Divide el texto en espacios en blanco. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html.

LimitTokenFilter

Object

Limita el número de tokens durante la indexación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
consumeAllTokens	boolean	False	Valor que indica si se deben consumir todos los tokens de la entrada incluso si se alcanza maxTokenCount. El valor predeterminado es false.
maxTokenCount	integer (int32)	1	Número máximo de tokens que se van a generar. El valor predeterminado es 1.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardAnalyzer

Object

Analizador estándar de Apache Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro stop.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Fragmento de URI que especifica el tipo de analizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name	string		Nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
stopwords	string[]		Lista de palabras irrelevantes.

LuceneStandardTokenizer

Object

Interrumpe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32)	255	Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardTokenizerV2

Object

Interrumpe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MagnitudeScoringFunction

Object

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la magnitud de un campo numérico.

Nombre	Tipo	Description
boost	number (double)	Multiplicador de la puntuación sin procesar. Debe ser un número positivo no igual a 1,0.
fieldName	string	Nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valor que indica cómo se interpolará la potenciación entre las puntuaciones de los documentos; el valor predeterminado es "Linear".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Valores de parámetro para la función de puntuación de magnitud.
type	string: magnitude	Indica el tipo de función que se va a usar. Los valores válidos incluyen magnitud, actualización, distancia y etiqueta. El tipo de función debe ser en minúsculas.

MagnitudeScoringParameters

Object

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de magnitud.

Nombre	Tipo	Description
boostingRangeEnd	number (double)	Valor de campo en el que finaliza la potenciación.
boostingRangeStart	number (double)	Valor de campo en el que se inicia la potenciación.
constantBoostBeyondRange	boolean	Valor que indica si se debe aplicar un aumento constante de los valores de campo más allá del valor final del intervalo; el valor predeterminado es false.

MappingCharFilter

Object

Filtro de caracteres que aplica asignaciones definidas con la opción asignaciones. La coincidencia es expansa (la coincidencia de patrones más larga en un punto dado gana). El reemplazo puede ser la cadena vacía. Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro char.
mappings	string[]	Lista de asignaciones del siguiente formato: "a=>b" (todas las apariciones del carácter "a" se reemplazarán por el carácter "b").
name	string	Nombre del filtro char. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Object

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formularios base.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valor que indica cómo se usa el tokenizador. Se establece en true si se usa como tokenizador de búsqueda, se establece en false si se usa como tokenizador de indexación. El valor predeterminado es false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Idioma que se va a usar. El valor predeterminado es inglés.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Longitud máxima del token. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres. Los tokens de más de 300 caracteres se dividen primero en tokens de longitud 300 y, a continuación, cada uno de esos tokens se divide en función del conjunto de longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageTokenizer

Object

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valor que indica cómo se usa el tokenizador. Se establece en true si se usa como tokenizador de búsqueda, se establece en false si se usa como tokenizador de indexación. El valor predeterminado es false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Idioma que se va a usar. El valor predeterminado es inglés.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Longitud máxima del token. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres. Los tokens de más de 300 caracteres se dividen primero en tokens de longitud 300 y, a continuación, cada uno de esos tokens se divide en función del conjunto de longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Enumeración

Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de lematización de idioma de Microsoft.

Valor	Description
arabic	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para árabe.
bangla	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Bangla.
bulgarian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para búlgaro.
catalan	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para catalán.
croatian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para croata.
czech	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Checo.
danish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para danés.
dutch	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para neerlandés.
english	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para inglés.
estonian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para estonio.
finnish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para finés.
french	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para francés.
german	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para alemán.
greek	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para griego.
gujarati	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Gujarati.
hebrew	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para hebreo.
hindi	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Hindi.
hungarian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para húngaro.
icelandic	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Islandés.
indonesian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para indonesia.
italian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para italiano.
kannada	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Kannada.
latvian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Letón.
lithuanian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para lituano.
malay	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Malay.
malayalam	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Malayalam.
marathi	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Marathi.
norwegianBokmaal	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Noruego (Bokmål).
polish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Polaco.
portuguese	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para portugués.
portugueseBrazilian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para portugués (Brasil).
punjabi	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Punjabi.
romanian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para rumano.
russian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para ruso.
serbianCyrillic	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para serbio (cirílico).
serbianLatin	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para serbio (latino).
slovak	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Eslovaco.
slovenian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para esloveno.
spanish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para español.
swedish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para sueco.
tamil	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Tamil.
telugu	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Telugu.
turkish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para turco.
ukrainian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Ucrania.
urdu	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Enumeración

Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de idioma de Microsoft.

Valor	Description
bangla	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Bangla.
bulgarian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Búlgaro.
catalan	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Catalán.
chineseSimplified	Selecciona el tokenizador de Microsoft para chino (simplificado).
chineseTraditional	Selecciona el tokenizador de Microsoft para chino (tradicional).
croatian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para croata.
czech	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Checo.
danish	Selecciona el tokenizador de Microsoft para danés.
dutch	Selecciona el tokenizador de Microsoft para neerlandés.
english	Selecciona el tokenizador de Microsoft para inglés.
french	Selecciona el tokenizador de Microsoft para francés.
german	Selecciona el tokenizador de Microsoft para alemán.
greek	Selecciona el tokenizador de Microsoft para griego.
gujarati	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Gujarati.
hindi	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Hindi.
icelandic	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Islandés.
indonesian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Indonesia.
italian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para italiano.
japanese	Selecciona el tokenizador de Microsoft para japonés.
kannada	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Kannada.
korean	Selecciona el tokenizador de Microsoft para coreano.
malay	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Malay.
malayalam	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Malayalam.
marathi	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Marathi.
norwegianBokmaal	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Noruego (Bokmål).
polish	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Polaco.
portuguese	Selecciona el tokenizador de Microsoft para portugués.
portugueseBrazilian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para portugués (Brasil).
punjabi	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Punjabi.
romanian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para rumano.
russian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para ruso.
serbianCyrillic	Selecciona el tokenizador de Microsoft para serbio (cirílico).
serbianLatin	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Serbio (latino).
slovenian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para esloveno.
spanish	Selecciona el tokenizador de Microsoft para español.
swedish	Selecciona el tokenizador de Microsoft para sueco.
tamil	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Tamil.
telugu	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Telugu.
thai	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Tailandés.
ukrainian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Ucrania.
urdu	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Urdu.
vietnamese	Selecciona el tokenizador de Microsoft para vietnamita.

NGramTokenFilter

Object

Genera n-gramas de los tamaños especificados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxGram	integer (int32)	2	Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2.
minGram	integer (int32)	1	Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenFilterV2

Object

Genera n-gramas de los tamaños especificados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenizer

Object

Tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Clases de caracteres que se mantendrán en los tokens.

OutputFieldMappingEntry

Object

Asignación de campos de salida para una aptitud.

Nombre	Tipo	Description
name	string	Nombre de la salida definida por la aptitud.
targetName	string	Nombre de destino de la salida. Es opcional y tiene como valor predeterminado el nombre.

PathHierarchyTokenizerV2

Object

Tokenizador para jerarquías similares a la ruta de acceso. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
delimiter	string (char)	/	Carácter delimitador que se va a usar. El valor predeterminado es "/".
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	300	Longitud máxima del token. El valor predeterminado y máximo es 300.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
replacement	string (char)	/	Valor que, si se establece, reemplaza el carácter delimitador. El valor predeterminado es "/".
reverse	boolean	False	Valor que indica si se van a generar tokens en orden inverso. El valor predeterminado es false.
skip	integer (int32)	0	Número de tokens iniciales que se van a omitir. El valor predeterminado es 0.

PatternAnalyzer

Object

Separa de forma flexible el texto en términos a través de un patrón de expresión regular. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Fragmento de URI que especifica el tipo de analizador.
flags	RegexFlags		Marcas de expresión regular.
lowercase	boolean	True	Valor que indica si los términos deben estar en minúsculas. El valor predeterminado es true.
name	string		Nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	\W+	Patrón de expresión regular para buscar coincidencias con separadores de token. El valor predeterminado es una expresión que coincide con uno o varios caracteres que no son de palabra.
stopwords	string[]		Lista de palabras irrelevantes.

PatternCaptureTokenFilter

Object

Usa expresiones regulares de Java para emitir varios tokens: uno para cada grupo de captura en uno o varios patrones. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
patterns	string[]		Lista de patrones que deben coincidir con cada token.
preserveOriginal	boolean	True	Valor que indica si se va a devolver el token original incluso si uno de los patrones coincide. El valor predeterminado es true.

PatternReplaceCharFilter

Object

Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar secuencias de caracteres para conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se van a reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro char.
name	string	Nombre del filtro char. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	Patrón de expresión regular.
replacement	string	Texto de reemplazo.

PatternReplaceTokenFilter

Object

Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar secuencias de caracteres para conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se van a reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string	Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	Patrón de expresión regular.
replacement	string	Texto de reemplazo.

PatternTokenizer

Object

Tokenizer que usa la coincidencia de patrones regex para construir tokens distintos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
flags	RegexFlags		Marcas de expresión regular.
group	integer (int32)	-1	Ordinal de base cero del grupo coincidente en el patrón de expresión regular que se va a extraer en tokens. Use -1 si desea usar todo el patrón para dividir la entrada en tokens, independientemente de los grupos coincidentes. El valor predeterminado es -1.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	\W+	Patrón de expresión regular para buscar coincidencias con separadores de token. El valor predeterminado es una expresión que coincide con uno o varios caracteres que no son de palabra.

PhoneticEncoder

Enumeración

Identifica el tipo de codificador fonético que se va a usar con un PhoneticTokenFilter.

Valor	Description
beiderMorse	Codifica un token en un valor de Beider-Morse.
caverphone1	Codifica un token en un valor caverphone 1.0.
caverphone2	Codifica un token en un valor caverphone 2.0.
cologne	Codifica un token en un valor fonético de Colonia.
doubleMetaphone	Codifica un token en un valor de metaphone doble.
haasePhonetik	Codifica un token mediante el refinamiento haase del algoritmo Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	Codifica un token mediante el algoritmo Kölner Phonetik.
metaphone	Codifica un token en un valor de Metaphone.
nysiis	Codifica un token en un valor NYSIIS.
refinedSoundex	Codifica un token en un valor de Soundex refinado.
soundex	Codifica un token en un valor Soundex.

PhoneticTokenFilter

Object

Cree tokens para coincidencias fonéticas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Codificador fonético que se va a usar. El valor predeterminado es "metaphone".
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
replace	boolean	True	Valor que indica si los tokens codificados deben reemplazar los tokens originales. Si es false, los tokens codificados se agregan como sinónimos. El valor predeterminado es true.

PrioritizedFields

Object

Describe los campos de título, contenido y palabras clave que se usarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas.

Nombre	Tipo	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Define los campos de contenido que se usarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas. Para obtener el mejor resultado, los campos seleccionados deben contener texto en formato de lenguaje natural. El orden de los campos de la matriz representa su prioridad. Los campos con prioridad inferior se pueden truncar si el contenido es largo.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Define los campos de palabra clave que se usarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas. Para obtener el mejor resultado, los campos seleccionados deben contener una lista de palabras clave. El orden de los campos de la matriz representa su prioridad. Los campos con prioridad inferior se pueden truncar si el contenido es largo.
titleField	SemanticField	Define el campo de título que se va a usar para la clasificación semántica, los títulos, los resaltados y las respuestas. Si no tiene un campo de título en el índice, déjelo en blanco.

RegexFlags

Enumeración

Define marcas que se pueden combinar para controlar cómo se usan las expresiones regulares en el analizador de patrones y el tokenizador de patrones.

Valor	Description
CANON_EQ	Habilita la equivalencia canónica.
CASE_INSENSITIVE	Habilita la coincidencia sin distinción entre mayúsculas y minúsculas.
COMMENTS	Permite espacios en blanco y comentarios en el patrón.
DOTALL	Habilita el modo de dotación.
LITERAL	Habilita el análisis literal del patrón.
MULTILINE	Habilita el modo multilínea.
UNICODE_CASE	Habilita el plegado de mayúsculas y minúsculas compatibles con Unicode.
UNIX_LINES	Habilita el modo de líneas unix.

ScalarQuantizationParameters

Object

Contiene los parámetros específicos de la cuantificación escalar.

Nombre	Tipo	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Tipo de datos cuantificado de valores vectoriales comprimidos.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Object

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación escalar que se usa durante la indexación y la consulta.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
defaultOversampling	number (double)		Factor de sobremuestreo predeterminado. El sobremuestreo solicitará internamente más documentos (especificados por este multiplicador) en la búsqueda inicial. Esto aumenta el conjunto de resultados que se volverán a calcular mediante puntuaciones de similitud recalculadas a partir de vectores de precisión completa. El valor mínimo es 1, lo que significa que no hay sobremuestreo (1x). Este parámetro solo se puede establecer cuando rerankWithOriginalVectors es true. Los valores más altos mejoran la recuperación a costa de la latencia.
kind	string: scalarQuantization		Nombre del tipo de método de compresión que se va a configurar para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string		Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Si se establece en true, una vez obtenido el conjunto ordenado de resultados calculados mediante vectores comprimidos, se volverán a calcular las puntuaciones de similitud de precisión completa. Esto mejorará la recuperación a costa de la latencia.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Contiene los parámetros específicos de la cuantificación escalar.

ScoringFunctionAggregation

Enumeración

Define la función de agregación que se usa para combinar los resultados de todas las funciones de puntuación de un perfil de puntuación.

Valor	Description
average	Aumente las puntuaciones por el promedio de todos los resultados de la función de puntuación.
firstMatching	Aumente las puntuaciones con la primera función de puntuación aplicable en el perfil de puntuación.
maximum	Aumente las puntuaciones por el máximo de todos los resultados de la función de puntuación.
minimum	Aumente las puntuaciones por el mínimo de todos los resultados de la función de puntuación.
sum	Aumente las puntuaciones por la suma de todos los resultados de la función de puntuación.

ScoringFunctionInterpolation

Enumeración

Define la función que se usa para interpolar la mejora de la puntuación en un intervalo de documentos.

Valor	Description
constant	Aumenta las puntuaciones por un factor constante.
linear	Aumenta las puntuaciones por una cantidad decreciente linealmente. Esta es la interpolación predeterminada para las funciones de puntuación.
logarithmic	Aumenta las puntuaciones por una cantidad que disminuye logarítmicamente. Aumenta la reducción rápidamente para puntuaciones más altas y más lentamente a medida que se reducen las puntuaciones. Esta opción de interpolación no se permite en las funciones de puntuación de etiquetas.
quadratic	Aumenta las puntuaciones por una cantidad que disminuye cuadráticamente. Los aumentos se reducen lentamente para puntuaciones más altas y más rápidamente a medida que se reducen las puntuaciones. Esta opción de interpolación no se permite en las funciones de puntuación de etiquetas.

ScoringProfile

Object

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en la puntuación en las consultas de búsqueda.

Nombre	Tipo	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Valor que indica cómo se deben combinar los resultados de las funciones de puntuación individuales. El valor predeterminado es "Sum". Se omite si no hay ninguna función de puntuación.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Colección de funciones que influyen en la puntuación de los documentos.
name	string	Nombre del perfil de puntuación.
text	TextWeights	Parámetros que aumentan la puntuación en función de las coincidencias de texto en determinados campos de índice.

SearchField

Object

Representa un campo en una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.

Nombre	Tipo	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	Nombre del analizador que se va a usar para el campo. Esta opción solo se puede usar con campos que se pueden buscar y no se puede establecer junto con searchAnalyzer o indexAnalyzer. Una vez elegido el analizador, no se puede cambiar para el campo. Debe ser null para campos complejos.
dimensions	integer (int32) minimum: 2 maximum: 2048	Dimensionalidad del campo vectorial.
facetable	boolean	Valor que indica si se debe hacer referencia al campo en las consultas de facetas. Normalmente se usa en una presentación de los resultados de búsqueda que incluye el recuento de visitas por categoría (por ejemplo, buscar cámaras digitales y ver visitas por marca, por megapíxeles, por precio, etc.). Esta propiedad debe ser null para campos complejos. Los campos de tipo Edm.GeographyPoint o Collection(Edm.GeographyPoint) no pueden ser facetables. El valor predeterminado es true para todos los demás campos simples.
fields	SearchField[]	Lista de subcampos si se trata de un campo de tipo Edm.ComplexType o Collection(Edm.ComplexType). Debe ser null o estar vacío para campos simples.
filterable	boolean	Valor que indica si se debe hacer referencia al campo en $filter consultas. filterable difiere de lo que se puede buscar en la forma en que se controlan las cadenas. Los campos de tipo Edm.String o Collection(Edm.String) que se pueden filtrar no se someten a separación de palabras, por lo que las comparaciones son solo para coincidencias exactas. Por ejemplo, si establece este campo f en "día soleado", $filter=f eq "sunny" no encontrará coincidencias, pero $filter=f eq "sunny day". Esta propiedad debe ser null para campos complejos. El valor predeterminado es true para campos simples y null para campos complejos.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nombre del analizador que se usa en el momento de la indexación del campo. Esta opción solo se puede usar con campos que se pueden buscar. Debe establecerse junto con searchAnalyzer y no se puede establecer junto con la opción analizador. Esta propiedad no se puede establecer en el nombre de un analizador de lenguaje; Use la propiedad analyzer en su lugar si necesita un analizador de lenguaje. Una vez elegido el analizador, no se puede cambiar para el campo. Debe ser null para campos complejos.
key	boolean	Valor que indica si el campo identifica de forma única documentos en el índice. Se debe elegir exactamente un campo de nivel superior en cada índice como campo clave y debe ser de tipo Edm.String. Los campos clave se pueden usar para buscar documentos directamente y actualizar o eliminar documentos específicos. El valor predeterminado es false para campos simples y null para campos complejos.
name	string	Nombre del campo, que debe ser único dentro de la colección fields del índice o del campo primario.
retrievable	boolean	Valor que indica si el campo se puede devolver en un resultado de búsqueda. Puede deshabilitar esta opción si desea usar un campo (por ejemplo, margen) como filtro, ordenación o mecanismo de puntuación, pero no desea que el campo sea visible para el usuario final. Esta propiedad debe ser true para los campos de clave y debe ser NULL para campos complejos. Esta propiedad se puede cambiar en campos existentes. La habilitación de esta propiedad no provoca ningún aumento en los requisitos de almacenamiento de índices. El valor predeterminado es true para los campos simples, false para los campos vectoriales y null para campos complejos.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nombre del analizador usado en tiempo de búsqueda para el campo. Esta opción solo se puede usar con campos que se pueden buscar. Debe establecerse junto con indexAnalyzer y no se puede establecer junto con la opción analizador. Esta propiedad no se puede establecer en el nombre de un analizador de lenguaje; Use la propiedad analyzer en su lugar si necesita un analizador de lenguaje. Este analizador se puede actualizar en un campo existente. Debe ser null para campos complejos.
searchable	boolean	Valor que indica si el campo es de texto completo que se puede buscar. Esto significa que se somete a un análisis como la separación de palabras durante la indexación. Si establece un campo que se puede buscar en un valor como "día soleado", se dividirá internamente en los tokens individuales "soleado" y "día". Esto permite búsquedas de texto completo para estos términos. Los campos de tipo Edm.String o Collection(Edm.String) se pueden buscar de forma predeterminada. Esta propiedad debe ser false para campos simples de otros tipos de datos que no son de cadena y debe ser NULL para campos complejos. Nota: Los campos que se pueden buscar consumen espacio adicional en el índice para dar cabida a versiones tokenizadas adicionales del valor del campo para las búsquedas de texto completo. Si desea ahorrar espacio en el índice y no necesita incluir un campo en las búsquedas, establezca searchable en false.
sortable	boolean	Valor que indica si se debe hacer referencia al campo en $orderby expresiones. De forma predeterminada, el motor de búsqueda ordena los resultados por puntuación, pero en muchas experiencias los usuarios querrán ordenar por campos de los documentos. Solo se puede ordenar un campo simple si se trata de un solo valor (tiene un único valor en el ámbito del documento primario). Los campos de colección simples no se pueden ordenar, ya que son multivalor. Los subprocesos simples de colecciones complejas también son multivalor y, por tanto, no se pueden ordenar. Esto es cierto si es un campo primario inmediato o un campo antecesor, que es la colección compleja. Los campos complejos no se pueden ordenar y la propiedad ordenable debe ser null para estos campos. El valor predeterminado para ordenar es true para los campos simples con valores únicos, false para los campos simples con varios valores y null para los campos complejos.
stored	boolean	Valor inmutable que indica si el campo se conservará por separado en el disco que se devolverá en un resultado de búsqueda. Puede deshabilitar esta opción si no tiene previsto devolver el contenido del campo en una respuesta de búsqueda para ahorrar en la sobrecarga de almacenamiento. Esto solo se puede establecer durante la creación del índice y solo para campos vectoriales. Esta propiedad no se puede cambiar para los campos existentes ni establecerse como false para los nuevos campos. Si esta propiedad se establece como false, la propiedad 'recuperable' también debe establecerse en false. Esta propiedad debe ser true o no establecer para los campos de clave, para los nuevos campos y para los campos no vectoriales, y debe ser NULL para campos complejos. Deshabilitar esta propiedad reducirá los requisitos de almacenamiento de índices. El valor predeterminado es true para los campos vectoriales.
synonymMaps	string[]	Lista de los nombres de los mapas de sinónimos que se van a asociar a este campo. Esta opción solo se puede usar con campos que se pueden buscar. Actualmente solo se admite un mapa de sinónimos por campo. La asignación de un mapa de sinónimos a un campo garantiza que los términos de consulta destinados a ese campo se expanden en tiempo de consulta mediante las reglas del mapa de sinónimos. Este atributo se puede cambiar en campos existentes. Debe ser null o una colección vacía para campos complejos.
type	SearchFieldDataType	Tipo de datos del campo.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Formato de codificación para interpretar el contenido del campo.
vectorSearchProfile	string	Nombre del perfil de búsqueda vectorial que especifica el algoritmo y el vectorizador que se va a usar al buscar en el campo vectorial.

SearchFieldDataType

Enumeración

Define el tipo de datos de un campo en un índice de búsqueda.

Valor	Description
Edm.Boolean	Indica que un campo contiene un valor booleano (true o false).
Edm.Byte	Indica que un campo contiene un entero de 8 bits sin signo. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Byte).
Edm.ComplexType	Indica que un campo contiene uno o varios objetos complejos que, a su vez, tienen subcampos de otros tipos.
Edm.DateTimeOffset	Indica que un campo contiene un valor de fecha y hora, incluida la información de zona horaria.
Edm.Double	Indica que un campo contiene un número de punto flotante de precisión doble IEEE.
Edm.GeographyPoint	Indica que un campo contiene una ubicación geográfica en términos de longitud y latitud.
Edm.Half	Indica que un campo contiene un número de punto flotante de precisión media. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	Indica que un campo contiene un entero de 16 bits con signo. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Int16).
Edm.Int32	Indica que un campo contiene un entero de 32 bits con signo.
Edm.Int64	Indica que un campo contiene un entero de 64 bits con signo.
Edm.SByte	Indica que un campo contiene un entero de 8 bits con signo. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.SByte).
Edm.Single	Indica que un campo contiene un número de punto flotante de precisión única. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Single).
Edm.String	Indica que un campo contiene una cadena.

SearchIndex

Object

Representa una definición de índice de búsqueda, que describe los campos y el comportamiento de búsqueda de un índice.

Nombre	Tipo	Description
@odata.etag	string	ETag del índice.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analizadores del índice.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Los filtros de caracteres para el índice.
corsOptions	CorsOptions	Opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para el índice.
defaultScoringProfile	string	Nombre del perfil de puntuación que se va a usar si no se especifica ninguno en la consulta. Si esta propiedad no está establecida y no se especifica ningún perfil de puntuación en la consulta, se usará la puntuación predeterminada (tf-idf).
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Descripción de una clave de cifrado que se crea en Azure Key Vault. Esta clave se usa para proporcionar un nivel adicional de cifrado en reposo para los datos cuando desea asegurarse de que nadie, ni siquiera Microsoft, pueda descifrar los datos. Una vez que haya cifrado los datos, siempre permanecerá cifrado. El servicio de búsqueda omitirá los intentos de establecer esta propiedad en null. Puede cambiar esta propiedad según sea necesario si desea rotar la clave de cifrado; Los datos no se verán afectados. El cifrado con claves administradas por el cliente no está disponible para los servicios de búsqueda gratuitos y solo está disponible para los servicios de pago creados el 1 de enero de 2019 o después.
fields	SearchField[]	Campos del índice.
name	string	Nombre del índice.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Perfiles de puntuación para el índice.
semantic	SemanticSettings	Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en las funcionalidades semánticas.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Tipo de algoritmo de similitud que se va a usar al puntuar y clasificar los documentos que coinciden con una consulta de búsqueda. El algoritmo de similitud solo se puede definir en el momento de creación del índice y no se puede modificar en índices existentes. Si es null, se usa el algoritmo ClassicSimilarity.
suggesters	Suggester[]	Proveedores de sugerencias para el índice.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	El token filtra el índice.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizadores del índice.
vectorSearch	VectorSearch	Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Object

Borra la propiedad de identidad de un origen de datos.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragmento de URI que especifica el tipo de identidad.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Object

Especifica la identidad de un origen de datos que se va a usar.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragmento de URI que especifica el tipo de identidad.
userAssignedIdentity	string	El identificador de recurso de Azure completo de una identidad administrada asignada por el usuario normalmente con el formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" que se debe haber asignado al servicio de búsqueda.

SearchResourceEncryptionKey

Object

Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que cree y administre se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo, como índices y mapas de sinónimos.

Nombre	Tipo	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciales opcionales de Azure Active Directory que se usan para acceder a Azure Key Vault. No es necesario si se usa la identidad administrada en su lugar.
keyVaultKeyName	string	Nombre de la clave de Azure Key Vault que se usará para cifrar los datos en reposo.
keyVaultKeyVersion	string	Versión de la clave de Azure Key Vault que se usará para cifrar los datos en reposo.
keyVaultUri	string	El URI de Azure Key Vault, también denominado nombre DNS, que contiene la clave que se va a usar para cifrar los datos en reposo. Un URI de ejemplo podría ser https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Object

Define una configuración específica que se usará en el contexto de las funcionalidades semánticas.

Nombre	Tipo	Description
name	string	Nombre de la configuración semántica.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Describe los campos de título, contenido y palabra clave que se van a usar para la clasificación semántica, los títulos, los resaltados y las respuestas. Debe establecerse al menos una de las tres propiedades secundarias (titleField, priordKeywordsFields y priorizadoContentFields).

SemanticField

Object

Campo que se usa como parte de la configuración semántica.

Nombre	Tipo	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Object

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en las funcionalidades semánticas.

Nombre	Tipo	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	Configuraciones semánticas para el índice.
defaultConfiguration	string	Permite establecer el nombre de una configuración semántica predeterminada en el índice, lo que lo convierte en opcional para pasarlo como parámetro de consulta cada vez.

ShingleTokenFilter

Object

Crea combinaciones de tokens como un único token. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
filterToken	string	_	Cadena que se va a insertar para cada posición en la que no hay ningún token. El valor predeterminado es un carácter de subrayado ("_").
maxShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Tamaño máximo del shingle. El valor predeterminado y mínimo es 2.
minShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Tamaño mínimo del shingle. El valor predeterminado y mínimo es 2. Debe ser menor que el valor de maxShingleSize.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams	boolean	True	Valor que indica si el flujo de salida contendrá los tokens de entrada (unigramas) así como los shingles. El valor predeterminado es true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Valor que indica si se van a generar unigramas para esos momentos en los que no hay ningún shingle disponible. Esta propiedad tiene prioridad cuando outputUnigrams está establecido en false. El valor predeterminado es false.
tokenSeparator	string		Cadena que se va a usar al unir tokens adyacentes para formar un shingle. El valor predeterminado es un solo espacio (" ").

SnowballTokenFilter

Object

Filtro que deriva las palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Idioma que se va a usar.
name	string	Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

SnowballTokenFilterLanguage

Enumeración

Idioma que se va a usar para un filtro de token de Snowball.

Valor	Description
armenian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para armenio.
basque	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para Euskera.
catalan	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para catalán.
danish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para danés.
dutch	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para neerlandés.
english	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para inglés.
finnish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para finés.
french	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para francés.
german	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para alemán.
german2	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball que usa el algoritmo de variante alemán.
hungarian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para húngaro.
italian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para italiano.
kp	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para neerlandés que usa el algoritmo de lematización Kraaij-Pohlmann.
lovins	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para inglés que usa el algoritmo de lematización de Lovins.
norwegian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para noruego.
porter	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para inglés que usa el algoritmo de lematización porter.
portuguese	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para portugués.
romanian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para rumano.
russian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para ruso.
spanish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para español.
swedish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para sueco.
turkish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene Snowball para turco.

StemmerOverrideTokenFilter

Object

Proporciona la capacidad de invalidar otros filtros de lematización con lematización personalizada basada en diccionarios. Cualquier término con lematización de diccionario se marcará como palabras clave para que no se lematice con lematizadores hacia abajo de la cadena. Debe colocarse antes de los filtros de lematización. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string	Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
rules	string[]	Lista de reglas de lematización con el siguiente formato: "word => tallo", por ejemplo: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Object

Filtro de lematización específico del idioma. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Idioma que se va a usar.
name	string	Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

StemmerTokenFilterLanguage

Enumeración

Idioma que se va a usar para un filtro de token de lematizador.

Valor	Description
arabic	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para árabe.
armenian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para armenio.
basque	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para Euskera.
brazilian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para portugués (Brasil).
bulgarian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para búlgaro.
catalan	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para catalán.
czech	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para Checo.
danish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para danés.
dutch	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para neerlandés.
dutchKp	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para neerlandés que usa el algoritmo de lematización Kraaij-Pohlmann.
english	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés.
finnish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para finés.
french	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para francés.
galician	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para Gallega.
german	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para alemán.
german2	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene que usa el algoritmo de variante alemán.
greek	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para griego.
hindi	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para hindi.
hungarian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para húngaro.
indonesian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para indonesia.
irish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para irlandés.
italian	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para italiano.
latvian	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para Letón.
lightEnglish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que realiza lematización ligera.
lightFinnish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para finés que realiza lematización ligera.
lightFrench	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para francés que realiza lematización ligera.
lightGerman	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para alemán que realiza lematización ligera.
lightHungarian	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para húngaro que realiza lematización ligera.
lightItalian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para italiano que realiza lematización ligera.
lightNorwegian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para noruego (Bokmål) que realiza lematización ligera.
lightNynorsk	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para noruego (Nynorsk) que realiza lematización ligera.
lightPortuguese	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués que realiza lematización ligera.
lightRussian	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para ruso que realiza lematización ligera.
lightSpanish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para español que realiza lematización ligera.
lightSwedish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para sueco que realiza lematización ligera.
lovins	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que usa el algoritmo de lematización de Lovins.
minimalEnglish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que realiza una lematización mínima.
minimalFrench	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para francés que realiza una lematización mínima.
minimalGalician	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para gallega que realiza una lematización mínima.
minimalGerman	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para alemán que realiza una lematización mínima.
minimalNorwegian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para noruego (Bokmål) que realiza una lematización mínima.
minimalNynorsk	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para noruego (Nynorsk) que realiza una lematización mínima.
minimalPortuguese	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para portugués que realiza una lematización mínima.
norwegian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para noruego (Bokmål).
porter2	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que usa el algoritmo de lematización porter2.
portuguese	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués.
portugueseRslp	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués que usa el algoritmo de lematización RSLP.
possessiveEnglish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que quita los posesivos finales de las palabras.
romanian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para rumano.
russian	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para ruso.
sorani	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para Sorani.
spanish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para español.
swedish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para sueco.
turkish	Selecciona el tokenizador de lematización lucene para turco.

StopAnalyzer

Object

Divide el texto en letras no letras; Aplica los filtros de token en minúsculas y palabras irrelevantes. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Fragmento de URI que especifica el tipo de analizador.
name	string	Nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
stopwords	string[]	Lista de palabras irrelevantes.

StopwordsList

Enumeración

Identifica una lista predefinida de palabras irrelevantes específicas del lenguaje.

Valor	Description
arabic	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para árabe.
armenian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Armenia.
basque	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Euskera.
brazilian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para portugués (Brasil).
bulgarian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para búlgaro.
catalan	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Catalán.
czech	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para Checo.
danish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para danés.
dutch	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Dutch.
english	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para inglés.
finnish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Finés.
french	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para francés.
galician	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Gallega.
german	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para alemán.
greek	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para griego.
hindi	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para Hindi.
hungarian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para húngaro.
indonesian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Indonesia.
irish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para irlandés.
italian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para italiano.
latvian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Letón.
norwegian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para Noruego.
persian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para persa.
portuguese	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para portugués.
romanian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para rumano.
russian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para ruso.
sorani	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Sorani.
spanish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para español.
swedish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para sueco.
thai	Selecciona la lista de palabras irrelevantes de Thai.
turkish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para turco.

StopwordsTokenFilter

Object

Quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Valor que indica si se omitirán mayúsculas y minúsculas. Si es true, todas las palabras se convierten en minúsculas en primer lugar. El valor predeterminado es false.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
removeTrailing	boolean	True	Valor que indica si se omitirá el último término de búsqueda si es una palabra irrelevante. El valor predeterminado es true.
stopwords	string[]		Lista de palabras irrelevantes. Esta propiedad y la propiedad de lista de palabras irrelevantes no se pueden establecer.
stopwordsList	StopwordsList	english	Lista predefinida de palabras irrelevantes que se van a usar. Esta propiedad y la propiedad stopwords no se pueden establecer. El valor predeterminado es inglés.

Suggester

Object

Define cómo se debe aplicar la API suggest a un grupo de campos del índice.

Nombre	Tipo	Description
name	string	Nombre del proveedor de sugerencias.
searchMode	SuggesterSearchMode	Valor que indica las funciones del proveedor de sugerencias.
sourceFields	string[]	Lista de nombres de campo a los que se aplica el proveedor de sugerencias. Cada campo debe ser buscable.

SuggesterSearchMode

Enumeración

Valor que indica las funciones del proveedor de sugerencias.

Valor	Description
analyzingInfixMatching	Coincide con términos y prefijos enteros consecutivos en un campo. Por ejemplo, para el campo "El zorro marrón más rápido", las consultas "rápido" y "frente más rápido" coincidirían ambos.

SynonymTokenFilter

Object

Coincide con sinónimos de una o varias palabras en una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
expand	boolean	True	Valor que indica si todas las palabras de la lista de sinónimos (si => notación no se usan) se asignarán entre sí. Si es true, todas las palabras de la lista de sinónimos (si => notación no se usan) se asignarán entre sí. La siguiente lista: increíble, increíble, fabuloso, increíble es equivalente a: increíble, increíble, fabuloso, increíble => increíble, increíble, fabuloso, increíble. Si es false, la siguiente lista: increíble, increíble, fabuloso, increíble será equivalente a: increíble, increíble, fabuloso, increíble => increíble. El valor predeterminado es true.
ignoreCase	boolean	False	Valor que indica si se debe plegar mayúsculas y minúsculas para buscar coincidencias. El valor predeterminado es false.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
synonyms	string[]		Lista de sinónimos en uno de los dos formatos siguientes: 1. increíble, increíble, fabuloso => increíble - todos los términos en el lado izquierdo de => símbolo se reemplazarán por todos los términos en su lado derecho; 2. increíble, increíble, fabuloso, increíble - lista separada por comas de palabras equivalentes. Establezca la opción expandir para cambiar cómo se interpreta esta lista.

TagScoringFunction

Object

Define una función que aumenta las puntuaciones de documentos con valores de cadena que coinciden con una lista determinada de etiquetas.

Nombre	Tipo	Description
boost	number (double)	Multiplicador de la puntuación sin procesar. Debe ser un número positivo no igual a 1,0.
fieldName	string	Nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valor que indica cómo se interpolará la potenciación entre las puntuaciones de los documentos; el valor predeterminado es "Linear".
tag	TagScoringParameters	Valores de parámetro para la función de puntuación de etiquetas.
type	string: tag	Indica el tipo de función que se va a usar. Los valores válidos incluyen magnitud, actualización, distancia y etiqueta. El tipo de función debe ser en minúsculas.

TagScoringParameters

Object

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de etiquetas.

Nombre	Tipo	Description
tagsParameter	string	Nombre del parámetro pasado en las consultas de búsqueda para especificar la lista de etiquetas que se van a comparar con el campo de destino.

TextWeights

Object

Define pesos en campos de índice para los que las coincidencias deben aumentar la puntuación en las consultas de búsqueda.

Nombre	Tipo	Description
weights	object	Diccionario de pesos por campo para aumentar la puntuación de documentos. Las claves son nombres de campo y los valores son los pesos de cada campo.

TokenCharacterKind

Enumeración

Representa clases de caracteres en las que puede funcionar un filtro de token.

Valor	Description
digit	Mantiene los dígitos en tokens.
letter	Mantiene las letras en tokens.
punctuation	Mantiene la puntuación en tokens.
symbol	Mantiene los símbolos en tokens.
whitespace	Mantiene el espacio en blanco en tokens.

TokenFilterName

Enumeración

Define los nombres de todos los filtros de token admitidos por el motor de búsqueda.

Valor	Description
apostrophe	Tira todos los caracteres después de un apóstrofo (incluido el apóstrofo en sí). Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html.
arabic_normalization	Filtro de token que aplica el normalizador árabe para normalizar la ortografía. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html.
asciifolding	Convierte caracteres alfabéticos, numéricos y simbólicos Unicode que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Básico latino") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
cjk_bigram	Forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html.
cjk_width	Normaliza las diferencias de ancho de CJK. Plega las variantes ASCII de fullwidth en el latino básico equivalente y las variantes katakana de ancho medio en el kana equivalente. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html.
classic	Quita los posesivos en inglés y los puntos de los acrónimos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html.
common_grams	Construya bigrams para términos que se producen con frecuencia durante la indexación. Los términos únicos todavía se indexan también, con bigrams superpuestos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html.
edgeNGram_v2	Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html.
elision	Quita las elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
german_normalization	Normaliza los caracteres alemanes según la heurística del algoritmo de bola de nieve alemán2. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html.
hindi_normalization	Normaliza el texto en hindi para eliminar algunas diferencias en las variaciones ortográficas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html.
indic_normalization	Normaliza la representación Unicode del texto en idiomas indios. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html.
keyword_repeat	Emite cada token entrante dos veces, una como palabra clave y una vez como palabra clave no clave. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html.
kstem	Filtro kstem de alto rendimiento para inglés. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html.
length	Quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html.
limit	Limita el número de tokens durante la indexación. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html.
lowercase	Normaliza el texto del token en minúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
nGram_v2	Genera n-gramas de los tamaños especificados. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html.
persian_normalization	Aplica la normalización para persa. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html.
phonetic	Cree tokens para coincidencias fonéticas. Vea https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html.
porter_stem	Usa el algoritmo de lematización porter para transformar la secuencia de tokens. Vea http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer.
reverse	Invierte la cadena del token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
scandinavian_folding	Dobla caracteres escandinavos åÅäæÄÆ->a y öÖøØ->o. También discrimina el uso de vocales dobles aa, ae, ao, oe y oo, dejando solo el primero. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html.
scandinavian_normalization	Normaliza el uso de los caracteres escandinavos intercambiables. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html.
shingle	Crea combinaciones de tokens como un único token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html.
snowball	Filtro que deriva las palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html.
sorani_normalization	Normaliza la representación Unicode del texto Sorani. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html.
stemmer	Filtro de lematización específico del idioma. Vea https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters.
stopwords	Quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html.
trim	Recorta el espacio en blanco inicial y final de los tokens. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html.
truncate	Trunca los términos a una longitud específica. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html.
unique	Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html.
uppercase	Normaliza el texto del token en mayúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.
word_delimiter	Divide palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en grupos de subwords.

TruncateTokenFilter

Object

Trunca los términos a una longitud específica. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
length	integer (int32) maximum: 300	300	Longitud en la que se truncarán los términos. El valor predeterminado y máximo es 300.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

UaxUrlEmailTokenizer

Object

Tokeniza las direcciones URL y los correos electrónicos como un token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name	string		Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

UniqueTokenFilter

Object

Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Valor que indica si se van a quitar duplicados solo en la misma posición. El valor predeterminado es false.

VectorEncodingFormat

Enumeración

Formato de codificación para interpretar el contenido del campo vectorial.

Valor	Description
packedBit	Formato de codificación que representa bits empaquetados en un tipo de datos más amplio.

VectorSearch

Object

Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.

Nombre	Tipo	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo utilizado durante la indexación o consulta.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión utilizado durante la indexación o consulta.
profiles	VectorSearchProfile[]	Define combinaciones de configuraciones que se van a usar con la búsqueda vectorial.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Contiene opciones de configuración sobre cómo vectorizar consultas vectoriales de texto.

VectorSearchAlgorithmKind

Enumeración

Algoritmo utilizado para la indexación y consulta.

Valor	Description
exhaustiveKnn	Algoritmo KNN exhaustivo que realizará la búsqueda por fuerza bruta.
hnsw	HNSW (Jerárquico Mundo pequeño navegable), un tipo de algoritmo de vecinos más cercano aproximado.

VectorSearchAlgorithmMetric

Enumeración

Métrica de similitud que se va a usar para comparaciones vectoriales. Se recomienda elegir la misma métrica de similitud en la que se entrenó el modelo de inserción.

Valor	Description
cosine	Mide el ángulo entre vectores para cuantificar su similitud, ignorando la magnitud. Cuanto menor sea el ángulo, más cerca de la similitud.
dotProduct	Calcula la suma de productos a nivel de elemento para medir la alineación y la similitud de magnitud. Cuanto mayor y más positivo, más cerca de la similitud.
euclidean	Calcula la distancia de línea recta entre vectores en un espacio multidimensional. Cuanto menor sea la distancia, más cerca de la similitud.
hamming	Solo se aplica a los tipos de datos binarios empaquetados por bits. Determina la disimilaridad contando posiciones diferentes en vectores binarios. Cuantos menos diferencias, más cerca de la similitud.

VectorSearchCompressionKind

Enumeración

Método de compresión usado para indexación y consulta.

Valor	Description
binaryQuantization	Cuantificación binaria, un tipo de método de compresión. En la cuantificación binaria, los valores de vectores originales se comprimen al tipo binario más estrecho al discretizar y representar cada componente de un vector mediante valores binarios, lo que reduce el tamaño general de los datos.
scalarQuantization	Cuantificación escalar, un tipo de método de compresión. En la cuantificación escalar, los valores de vectores originales se comprimen en un tipo más estrecho al discretizar y representar cada componente de un vector mediante un conjunto reducido de valores cuantificados, lo que reduce el tamaño general de los datos.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Enumeración

Tipo de datos cuantificado de valores vectoriales comprimidos.

Valor	Description
int8

VectorSearchProfile

Object

Define una combinación de configuraciones que se van a usar con la búsqueda vectorial.

Nombre	Tipo	Description
algorithm	string	Nombre de la configuración del algoritmo de búsqueda vectorial que especifica el algoritmo y los parámetros opcionales.
compression	string	Nombre de la configuración del método de compresión que especifica el método de compresión y los parámetros opcionales.
name	string	Nombre que se va a asociar a este perfil de búsqueda vectorial concreto.
vectorizer	string	Nombre de la vectorización que se va a configurar para su uso con la búsqueda vectorial.

VectorSearchVectorizerKind

Enumeración

Método de vectorización que se va a usar durante el tiempo de consulta.

Valor	Description
azureOpenAI	Genere incrustaciones mediante un recurso de Azure OpenAI en el momento de la consulta.
customWebApi	Genere incrustaciones mediante un punto de conexión web personalizado en el momento de la consulta.

WebApiParameters

Object

Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador definido por el usuario.

Nombre	Tipo	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes. Si se proporciona un authResourceId y no se especifica, se usa la identidad administrada asignada por el sistema. En las actualizaciones del indexador, si la identidad no está especificada, el valor permanece sin cambios. Si se establece en "none", se borra el valor de esta propiedad.
authResourceId	string	Se aplica a los puntos de conexión personalizados que se conectan al código externo en una función de Azure o a otra aplicación que proporciona las transformaciones. Este valor debe ser el identificador de aplicación creado para la función o la aplicación cuando se registró con Azure Active Directory. Cuando se especifica, la vectorización se conecta a la función o aplicación mediante un identificador administrado (ya sea del sistema o asignado por el usuario) del servicio de búsqueda y el token de acceso de la función o aplicación, usando este valor como identificador de recurso para crear el ámbito del token de acceso.
httpHeaders	object	Encabezados necesarios para realizar la solicitud HTTP.
httpMethod	string	Método para la solicitud HTTP.
timeout	string (duration)	Tiempo de espera deseado para la solicitud. El valor predeterminado es de 30 segundos.
uri	string (uri)	URI de la API web que proporciona el vectorizador.

WebApiVectorizer

Object

Especifica un vectorizador definido por el usuario para generar la inserción de vectores de una cadena de consulta. La integración de un vectorizador externo se logra mediante la interfaz de API web personalizada de un conjunto de aptitudes.

Nombre	Tipo	Description
customWebApiParameters	WebApiParameters	Especifica las propiedades del vectorizador definido por el usuario.
kind	string: customWebApi	Nombre del tipo de método de vectorización que se va a configurar para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	Nombre que se va a asociar a este método de vectorización determinado.

WordDelimiterTokenFilter

Object

Divide palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en grupos de subwords. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
catenateAll	boolean	False	Valor que indica si todas las partes de subword se clasificarán. Por ejemplo, si se establece en true, "Azure-Search-1" se convierte en "AzureSearch1". El valor predeterminado es false.
catenateNumbers	boolean	False	Valor que indica si se clasificarán las ejecuciones máximas de partes de número. Por ejemplo, si se establece en true, "1-2" se convierte en "12". El valor predeterminado es false.
catenateWords	boolean	False	Valor que indica si se clasificarán las ejecuciones máximas de elementos de palabras. Por ejemplo, si se establece en true, "Azure-Search" se convierte en "AzureSearch". El valor predeterminado es false.
generateNumberParts	boolean	True	Valor que indica si se van a generar subpalabras numéricas. El valor predeterminado es true.
generateWordParts	boolean	True	Valor que indica si se van a generar palabras de parte. Si se establece, hace que se generen partes de palabras; por ejemplo, "AzureSearch" se convierte en "Azure" "Search". El valor predeterminado es true.
name	string		Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal	boolean	False	Valor que indica si se conservarán y agregarán palabras originales a la lista de subwords. El valor predeterminado es false.
protectedWords	string[]		Lista de tokens que se van a proteger frente a delimitados.
splitOnCaseChange	boolean	True	Valor que indica si se deben dividir palabras en caseChange. Por ejemplo, si se establece en true, "AzureSearch" se convierte en "Azure" "Search". El valor predeterminado es true.
splitOnNumerics	boolean	True	Valor que indica si se va a dividir en números. Por ejemplo, si se establece en true, "Azure1Search" se convierte en "Azure" "1" "Search". El valor predeterminado es true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Valor que indica si se va a quitar "'s" final para cada subword. El valor predeterminado es true.