Service Configuration - Get

Servicio:

Cognitive Services - Personalizer

Versión de la API:

v1.1-preview.1

Obtener la configuración del servicio.
Obtiene la configuración del servicio Personalizer.

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Requerido	Tipo	Description
Endpoint	path	True	string	Punto de conexión de Cognitive Services compatible.

Respuestas

Nombre	Tipo	Description
200 OK	ServiceConfiguration	Correcto

Ejemplos

Successful ServiceConfiguration_Get request

Solicitud de ejemplo

HTTP

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Respuesta de muestra

status code:

200

{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

Definiciones

Nombre	Description
LearningMode	Modos de aprendizaje para Personalizer
ServiceConfiguration	Configuración del servicio.

LearningMode

Modos de aprendizaje para Personalizer

Nombre	Tipo	Description
Apprentice	string
LoggingOnly	string
Online	string

ServiceConfiguration

Configuración del servicio.

Nombre	Tipo	Description
autoOptimizationFrequency	string	Frecuencia de optimización automática. Solo es relevante si IsAutoOptimizationEnabled es true. Por ejemplo, PT5M (5 minutos). Para obtener información sobre el formato de hora, \r\nconsulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate	string	Fecha en la que se debe realizar la primera evaluación de optimización automática. Solo es relevante si IsAutoOptimizationEnabled es true.
defaultReward	number	Recompensa dada si no se recibe una recompensa dentro del tiempo de espera especificado.
explorationPercentage	number	Porcentaje de respuestas de clasificación que usarán la exploración.
isAutoOptimizationEnabled	boolean	Marca que indica si Personalizer optimizará automáticamente la configuración de aprendizaje ejecutando Evaluaciones sin conexión periódicamente.
lastConfigurationEditDate	string	Última vez que se actualizó la configuración de entrenamiento del modelo
learningMode	LearningMode	Modos de aprendizaje para Personalizer
logMirrorEnabled	boolean	La marca indica si la creación de reflejo del registro está habilitada.
logMirrorSasUri	string	URI de SAS del contenedor de la cuenta de almacenamiento de Azure para la creación de reflejo del registro.
logRetentionDays	integer	Número de días que se mantendrán los registros históricos. -1 implica que los registros nunca se eliminarán.
modelExportFrequency	string	Personalizer comenzará a usar el modelo entrenado más actualizado para las clasificaciones en línea automáticamente cada período de tiempo especificado. Por ejemplo, PT5M (5 minutos). Para obtener información sobre el formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation	string	La función que se usa para procesar recompensas, si se reciben varias puntuaciones de recompensa antes de que rewardWaitTime haya terminado.
rewardWaitTime	string	El intervalo de tiempo se espera hasta que una solicitud se marca con la recompensa predeterminada y debe estar entre 5 segundos y 2 días. Por ejemplo, PT5M (5 minutos). Para obtener información sobre el formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations