Conversational Analysis Authoring - Train
Desencadena un trabajo de entrenamiento para un proyecto.
POST {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/:train?api-version=2022-05-01
Parámetros de identificador URI
Nombre | En | Requerido | Tipo | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Punto de conexión de Cognitive Services compatible (por ejemplo, https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string maxLength: 100 |
Nombre del proyecto que se va a usar. |
api-version
|
query | True |
string |
Versión de la API de cliente. |
Encabezado de la solicitud
Nombre | Requerido | Tipo | Description |
---|---|---|---|
Ocp-Apim-Subscription-Key | True |
string |
Una clave de suscripción para un recurso de servicio de lenguaje. |
Cuerpo de la solicitud
Nombre | Requerido | Tipo | Description |
---|---|---|---|
modelLabel | True |
string |
Representa la etiqueta del modelo de salida. |
trainingMode | True |
Representa el modo de la operación de entrenamiento. |
|
evaluationOptions |
Representa las opciones de evaluación. De forma predeterminada, el tipo de evaluación es porcentaje, con el porcentaje de división de entrenamiento como 80 y el porcentaje de división de pruebas como 20. |
||
trainingConfigVersion |
string |
Representa la versión de configuración de entrenamiento. De forma predeterminada, se usa el valor "latest" que usa la versión de configuración de entrenamiento publicada más reciente. |
Respuestas
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
202 Accepted |
Una llamada correcta devuelve un encabezado Operation-Location que se usa para comprobar el estado del trabajo. Encabezados operation-location: string |
|
Other Status Codes |
Respuesta de error. |
Seguridad
Ocp-Apim-Subscription-Key
Una clave de suscripción para un recurso de servicio de lenguaje.
Tipo:
apiKey
En:
header
Ejemplos
Successful Train Project
Solicitud de ejemplo
POST {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/:train?api-version=2022-05-01
{
"modelLabel": "model1",
"trainingMode": "standard",
"trainingConfigVersion": "latest",
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"testingSplitPercentage": 20,
"trainingSplitPercentage": 80
}
}
Respuesta de muestra
operation-location: {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/train/jobs/4d37982f-fded-4c2c-afe3-15953b5919b6_637858368000000000?api-version=2022-05-01
Definiciones
Nombre | Description |
---|---|
Conversational |
Representa las opciones usadas para ejecutar la evaluación. |
Conversational |
Representa las opciones para iniciar un nuevo trabajo de entrenamiento. |
Error |
Objeto de error. |
Error |
Código de error legible para personas. |
Error |
Respuesta de error. |
Evaluation |
Representa el tipo de evaluación. De forma predeterminada, el tipo de evaluación se establece en porcentaje. |
Inner |
Código de error legible para personas. |
Inner |
Objeto que contiene información más específica sobre el error. Según las directrices de la API de Microsoft One: https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Training |
Representa el modo de la operación de entrenamiento. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Representa las opciones usadas para ejecutar la evaluación.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
kind |
Representa el tipo de evaluación. De forma predeterminada, el tipo de evaluación se establece en porcentaje. |
|
testingSplitPercentage |
integer (int32) |
Representa el porcentaje de división del conjunto de datos de prueba. Solo es necesario en caso de que el tipo de evaluación sea porcentaje. |
trainingSplitPercentage |
integer (int32) |
Representa el porcentaje de división del conjunto de datos de entrenamiento. Solo es necesario en caso de que el tipo de evaluación sea porcentaje. |
ConversationalAnalysisAuthoringTrainingJobOptions
Representa las opciones para iniciar un nuevo trabajo de entrenamiento.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
evaluationOptions |
Representa las opciones de evaluación. De forma predeterminada, el tipo de evaluación es porcentaje, con el porcentaje de división de entrenamiento como 80 y el porcentaje de división de pruebas como 20. |
|
modelLabel |
string |
Representa la etiqueta del modelo de salida. |
trainingConfigVersion |
string |
Representa la versión de configuración de entrenamiento. De forma predeterminada, se usa el valor "latest" que usa la versión de configuración de entrenamiento publicada más reciente. |
trainingMode |
Representa el modo de la operación de entrenamiento. |
Error
Objeto de error.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Uno de un conjunto definido por el servidor de códigos de error. |
|
details |
Error[] |
Matriz de detalles sobre errores específicos que llevaron a este error notificado. |
innererror |
Objeto que contiene información más específica que el objeto actual sobre el error. |
|
message |
string |
Representación legible del error. |
target |
string |
Destino del error. |
ErrorCode
Código de error legible para personas.
Valor | Description |
---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached | |
AzureCognitiveSearchIndexNotFound | |
AzureCognitiveSearchNotFound | |
AzureCognitiveSearchThrottling | |
Conflict | |
Forbidden | |
InternalServerError | |
InvalidArgument | |
InvalidRequest | |
NotFound | |
OperationNotFound | |
ProjectNotFound | |
QuotaExceeded | |
ServiceUnavailable | |
Timeout | |
TooManyRequests | |
Unauthorized | |
Warning |
ErrorResponse
Respuesta de error.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
error |
Objeto de error. |
EvaluationKind
Representa el tipo de evaluación. De forma predeterminada, el tipo de evaluación se establece en porcentaje.
Valor | Description |
---|---|
manual |
Divida los datos según el conjunto de datos elegido para cada ejemplo de los datos. |
percentage |
Divida los datos en conjuntos de entrenamiento y pruebas según porcentajes definidos por el usuario. |
InnerErrorCode
Código de error legible para personas.
Valor | Description |
---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound | |
AzureCognitiveSearchThrottling | |
EmptyRequest | |
ExtractionFailure | |
InvalidCountryHint | |
InvalidDocument | |
InvalidDocumentBatch | |
InvalidParameterValue | |
InvalidRequest | |
InvalidRequestBodyFormat | |
KnowledgeBaseNotFound | |
MissingInputDocuments | |
ModelVersionIncorrect | |
UnsupportedLanguageCode |
InnerErrorModel
Objeto que contiene información más específica sobre el error. Según las directrices de la API de Microsoft One: https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Uno de un conjunto definido por el servidor de códigos de error. |
|
details |
object |
Detalles del error. |
innererror |
Objeto que contiene información más específica que el objeto actual sobre el error. |
|
message |
string |
Mensaje de error. |
target |
string |
Destino de error. |
TrainingMode
Representa el modo de la operación de entrenamiento.
Valor | Description |
---|---|
advanced |
Entrena mediante modelos de transformadores de red neuronal ajustados. Puede entrenar proyectos multilingües. |
standard |
Tiempos de entrenamiento más rápidos para iteraciones más rápidas. |