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Items - Create ML Model

Crea un modelo de Machine Learning en el área de trabajo especificada.
Esta API admite operaciones de larga duración (LRO).

Esta API no admite la creación de un modelo de aprendizaje automático con definición.

Permisos

El autor de la llamada debe tener rol de colaborador o superior.

Ámbitos delegados necesarios

MLModel.ReadWrite.All o Item.ReadWrite.All

Limitaciones

  • Para crear un modelo de Machine Learning, el área de trabajo debe estar en una capacidad de Fabric compatible. Para obtener más información, consulte: tipos de licencia de Microsoft Fabric.

Identidades admitidas de Microsoft Entra

Esta API admite las identidades de Microsoft enumeradas en esta sección.

Identidad Apoyo
Usuario
de entidad de servicio y identidades administradas No

Interfaz

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels

Parámetros de identificador URI

Nombre En Requerido Tipo Description
workspaceId
path True

string

uuid

Identificador del área de trabajo.

Cuerpo de la solicitud

Nombre Requerido Tipo Description
displayName True

string

Nombre para mostrar del modelo de Machine Learning. El nombre para mostrar debe seguir las reglas de nomenclatura según el tipo de elemento.

description

string

Descripción del modelo de Machine Learning. La longitud máxima es de 256 caracteres.

Respuestas

Nombre Tipo Description
201 Created

MLModel

Creado correctamente

202 Accepted

Solicitud aceptada y aprovisionamiento de modelos de Machine Learning en curso.

Encabezados

  • Location: string
  • x-ms-operation-id: string
  • Retry-After: integer
Other Status Codes

ErrorResponse

Códigos de error comunes:

  • InvalidItemType: el tipo de elemento no es válido.

  • ItemDisplayNameAlreadyInUse: ya se usa el nombre para mostrar del elemento.

  • CorruptedPayload: la carga proporcionada está dañada.

Ejemplos

Create a machine learning model example

Solicitud de ejemplo

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description."
}

Respuesta de muestra

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}
Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30

Definiciones

Nombre Description
CreateMLModelRequest

Cree una carga de solicitud de modelo de Machine Learning.

ErrorRelatedResource

Objeto de detalles del recurso relacionado con el error.

ErrorResponse

Respuesta de error.

ErrorResponseDetails

Detalles de la respuesta de error.

ItemType

Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo.

MLModel

Objeto de modelo de Machine Learning.

CreateMLModelRequest

Cree una carga de solicitud de modelo de Machine Learning.

Nombre Tipo Description
description

string

Descripción del modelo de Machine Learning. La longitud máxima es de 256 caracteres.

displayName

string

Nombre para mostrar del modelo de Machine Learning. El nombre para mostrar debe seguir las reglas de nomenclatura según el tipo de elemento.

ErrorRelatedResource

Objeto de detalles del recurso relacionado con el error.

Nombre Tipo Description
resourceId

string

Identificador de recurso implicado en el error.

resourceType

string

Tipo del recurso implicado en el error.

ErrorResponse

Respuesta de error.

Nombre Tipo Description
errorCode

string

Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios.

message

string

Representación legible del error.

moreDetails

ErrorResponseDetails[]

Lista de detalles de error adicionales.

relatedResource

ErrorRelatedResource

Detalles del recurso relacionado con el error.

requestId

string

Identificador de la solicitud asociada al error.

ErrorResponseDetails

Detalles de la respuesta de error.

Nombre Tipo Description
errorCode

string

Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios.

message

string

Representación legible del error.

relatedResource

ErrorRelatedResource

Detalles del recurso relacionado con el error.

ItemType

Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo.

Valor Description
Dashboard

Panel de PowerBI.

DataPipeline

Una canalización de datos.

Datamart

Datamart de PowerBI.

Environment

Un entorno.

Eventhouse

Un centro de eventos.

Eventstream

Una secuencia de eventos.

GraphQLApi

Una API para el elemento GraphQL.

KQLDashboard

Un panel de KQL.

KQLDatabase

Una base de datos KQL.

KQLQueryset

Un conjunto de consultas KQL.

Lakehouse

Una casa de lago.

MLExperiment

Un experimento de aprendizaje automático.

MLModel

Un modelo de aprendizaje automático.

MirroredDatabase

Una base de datos reflejada.

MirroredWarehouse

Un almacén reflejado.

MountedDataFactory

A MountedDataFactory.

Notebook

Un cuaderno.

PaginatedReport

Informe paginado de PowerBI.

Reflex

Un reflejo.

Report

Informe de PowerBI.

SQLDatabase

A SQLDatabase.

SQLEndpoint

Un punto de conexión de SQL.

SemanticModel

Modelo semántico de PowerBI.

SparkJobDefinition

Una definición de trabajo de Spark.

Warehouse

Un almacén.

MLModel

Objeto de modelo de Machine Learning.

Nombre Tipo Description
description

string

Descripción del elemento.

displayName

string

Nombre para mostrar del elemento.

id

string

uuid

Identificador del elemento.

type

ItemType

Tipo de elemento.

workspaceId

string

uuid

Identificador del área de trabajo.