Fine Tuning - Get

Referencia

Servicio:: Azure AI Services

Versión de la API:: 2024-10-21

Obtiene los detalles de un único trabajo de ajuste especificado por el identificador de ajuste especificado. Los detalles contienen el modelo base, los archivos de entrenamiento y validación, los hiperparámetmos, las marcas de tiempo, el estado y los eventos. Los eventos se crean cuando cambia el estado del trabajo, por ejemplo, en ejecución o completado, y cuando se cargan los resultados.

GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}?api-version=2024-10-21

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Requerido	Tipo	Description
endpoint	path	True	string url	Puntos de conexión de Cognitive Services admitidos (protocolo y nombre de host, por ejemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Reemplace "aoairesource" por el nombre de la cuenta de Azure OpenAI).
fine-tuning-job-id	path	True	string	Identificador del trabajo de ajuste.
api-version	query	True	string	La versión de API solicitada.

Encabezado de la solicitud

Nombre	Requerido	Tipo	Description
api-key	True	string	Proporcione la clave de cuenta de Azure OpenAI de Cognitive Services aquí.

Respuestas

Nombre	Tipo	Description
200 OK	FineTuningJob	Éxito
Other Status Codes	ErrorResponse	Error.

Seguridad

api-key

Proporcione la clave de cuenta de Azure OpenAI de Cognitive Services aquí.

Tipo: apiKey
En: header

Ejemplos

Getting a fine tuning job.

Solicitud de ejemplo

HTTP

GET https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f?api-version=2024-10-21

Respuesta de muestra

status code:: 200

{
  "hyperparameters": {
    "n_epochs": -1
  },
  "status": "succeeded",
  "model": "curie",
  "fine_tuned_model": "curie.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
  "training_file": "file-181a1cbdcdcf4677ada87f63a0928099",
  "result_files": [
    "file-181a1cbdcdcf4677ada87f63a0928099"
  ],
  "finished_at": 1646127311,
  "trained_tokens": 2342,
  "id": "ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
  "created_at": 1646126127,
  "object": "fine_tuning.job"
}

Definiciones

Nombre	Description
Error	Error
ErrorCode	ErrorCode
ErrorResponse	ErrorResponse
FineTuningHyperParameters	FineTuningHyperParameters
FineTuningJob	FineTuningJob
FineTuningJobError	FineTuningJobError
FineTuningState	FineTuningState
InnerError	InnerError
InnerErrorCode	InnerErrorCode
TypeDiscriminator	TypeDiscriminator

Error

Nombre	Tipo	Description
code	ErrorCode	ErrorCode Códigos de error tal como se definen en las directrices de REST de Microsoft (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).
details	Error[]	Los detalles del error si están disponibles.
innererror	InnerError	InnerError Error interno tal como se define en las directrices rest de Microsoft (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).
message	string	Mensaje de este error.
target	string	Ubicación donde se produjo el error si está disponible.

ErrorCode

Nombre	Tipo	Description
conflict	string	La operación solicitada entra en conflicto con el estado de recurso actual.
contentFilter	string	Se produjo un error en la generación de imágenes como resultado de nuestro sistema de seguridad.
fileImportFailed	string	Error en la importación del archivo.
forbidden	string	La operación está prohibida para la clave de usuario o API actual.
internalFailure	string	Error interno. Vuelva a intentarlo.
invalidPayload	string	Los datos de solicitud no son válidos para esta operación.
itemDoesAlreadyExist	string	El elemento ya existe.
jsonlValidationFailed	string	Error en la validación de datos jsonl.
notFound	string	No se encuentra el recurso.
quotaExceeded	string	Se superó la cuota.
serviceUnavailable	string	El servicio no está disponible actualmente.
tooManyRequests	string	Demasiadas solicitudes. Vuelva a intentarlo más tarde.
unauthorized	string	La clave de usuario o API actual no está autorizada para la operación.
unexpectedEntityState	string	La operación no se puede ejecutar en el estado del recurso actual.

ErrorResponse

Nombre	Tipo	Description
error	Error	Error Contenido de error tal como se define en las directrices rest de Microsoft (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).

FineTuningHyperParameters

Nombre	Tipo	Description
batch_size	integer	Tamaño del lote que se va a usar para el entrenamiento. El tamaño del lote es el número de ejemplos de entrenamiento que se usan para entrenar un solo paso hacia delante y hacia atrás. En general, hemos encontrado que los tamaños de lote más grandes tienden a funcionar mejor para conjuntos de datos más grandes. El valor predeterminado, así como el valor máximo de esta propiedad, son específicos de un modelo base.
learning_rate_multiplier	number	Multiplicador de velocidad de aprendizaje que se va a usar para el entrenamiento. La velocidad de aprendizaje de ajuste es la velocidad de aprendizaje original que se usa para el entrenamiento previo multiplicado por este valor. Las tasas de aprendizaje más grandes tienden a mejorar con tamaños de lote más grandes. Se recomienda experimentar con valores en el intervalo de 0,02 a 0,2 para ver lo que genera los mejores resultados.
n_epochs	integer	Número de épocas para las que entrenar el modelo. Una época hace referencia a un ciclo completo a través del conjunto de datos de entrenamiento.

FineTuningJob

Nombre	Tipo	Description
created_at	integer	Marca de tiempo cuando se creó este trabajo o elemento (en épocas unix).
error	FineTuningJobError	FineTuningJobError Para los trabajos de ajuste correctos que han fallado, esto contendrá más información sobre la causa del error.
estimated_finish	integer	Marca de tiempo de Unix (en segundos) para cuando se estima que el trabajo de ajuste preciso finaliza. El valor será NULL si el trabajo de ajuste fino no se está ejecutando.
fine_tuned_model	string	Identificador (model-id) del modelo optimizado resultante. Esta propiedad solo se rellena para las ejecuciones de ajuste correctas completadas. Use este identificador para crear una implementación para la inferencia.
finished_at	integer	Marca de tiempo cuando este trabajo o elemento ha finalizado correctamente (en épocas unix).
hyperparameters	FineTuningHyperParameters	FineTuningHyperParameters Configuración de hiperparámetr usada en un trabajo de ajuste preciso.
id	string	Identidad de este elemento.
model	string	Identificador (model-id) del modelo base que se usa para ajustar.
object	TypeDiscriminator	TypeDiscriminator Define el tipo de un objeto .
organisation_id	string	El identificador de la organización de este trabajo de ajuste. Sin usar en Azure OpenAI; compatibilidad solo con OpenAI.
result_files	string[]	Identidades de archivo de resultados (file-id) que contienen métricas de entrenamiento y evaluación en formato csv. El archivo solo está disponible para ejecutar correctamente las ejecuciones de ajuste.
seed	integer	Inicialización utilizada para el trabajo de ajuste.
status	FineTuningState	FineTuningState Estado de un objeto finetunes o un trabajo de ajuste fino.
suffix	string	Sufijo usado para identificar el modelo ajustado. El sufijo puede contener hasta 40 caracteres (a-z, A-Z, 0-9 y _) que se agregarán al nombre del modelo ajustado.
trained_tokens	integer	Número total de tokens facturables procesados por este trabajo de ajuste preciso.
training_file	string	Archivo que se usa para el entrenamiento.
validation_file	string	Archivo que se usa para evaluar el modelo ajustado durante el entrenamiento.

FineTuningJobError

Nombre	Tipo	Description
code	string	Código de error legible por la máquina.
message	string	Mensaje de error legible.
param	string	Parámetro que no era válido, normalmente training_file o validation_file. Este campo será null si el error no era específico del parámetro.

FineTuningState

Nombre	Tipo	Description
cancelled	string	La operación se ha cancelado y está incompleta. Se puede clasificar como un estado terminal.
created	string	Se creó la operación. Azure OpenAI no devuelve este estado y solo se expone por motivos de compatibilidad. Se puede clasificar como un estado inactivo.
failed	string	La operación ha completado el procesamiento con un error y no se puede consumir más. Se puede clasificar como un estado terminal.
pending	string	La operación aún no está en cola para procesarse en el futuro. Se puede clasificar como un estado inactivo.
running	string	La operación se ha iniciado para procesarse. Se puede clasificar como un estado activo.
succeeded	string	La operación se ha procesado correctamente y está lista para su consumo. Se puede clasificar como un estado terminal.

InnerError

Nombre	Tipo	Description
code	InnerErrorCode	InnerErrorCode Códigos de error internos tal como se definen en las directrices rest de Microsoft (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).
innererror	InnerError	InnerError Error interno tal como se define en las directrices rest de Microsoft (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).

InnerErrorCode

Nombre	Tipo	Description
invalidPayload	string	Los datos de solicitud no son válidos para esta operación.

TypeDiscriminator

Nombre	Tipo	Description
batch	string	Este objeto representa un lote.
file	string	Este objeto representa un archivo.
fine_tuning.job	string	Este objeto representa un trabajo de ajuste preciso.
fine_tuning.job.checkpoint	string	Este objeto representa un punto de control de un trabajo de ajuste fino.
fine_tuning.job.event	string	Este objeto representa un evento de un trabajo de ajuste fino.
list	string	Este objeto representa una lista de otros objetos.
model	string	Este objeto representa un modelo (puede ser un modelo base o ajustar el resultado del trabajo).
upload	string	Este objeto representa una carga de archivos.
upload.part	string	Este objeto representa parte de una carga de archivos.

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