HyperParameterSampling Clase

Clase base abstracta para todos los algoritmos de muestreo de hiperparámetros.

Esta clase encapsula el espacio de hiperparámetros, el método de muestreo y propiedades adicionales para las clases de muestreo derivadas: BayesianParameterSampling, GridParameterSampling y RandomParameterSampling.

Inicialice HiperparámetrosMuestreo.

Constructor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Nombre	Description
sampling_method_name Requerido	str Nombre del método de muestreo.
parameter_space Requerido	dict Un diccionario que contiene cada parámetro y su distribución.
properties	dict Diccionario con propiedades adicionales para el algoritmo. Valor predeterminado: None
supported_distributions	set[str] Lista de los métodos de distribución admitidos. El valor predeterminado None indica que todas las distribuciones se admiten como se describe en el módulo parameter_expressions. Valor predeterminado: None
sampling_method_name Requerido	str Nombre del método de muestreo.
parameter_space Requerido	dict Un diccionario que contiene cada parámetro y su distribución.
properties Requerido	dict Diccionario con propiedades adicionales para el algoritmo.
supported_distributions Requerido	set[str] Lista de los métodos de distribución admitidos. El valor predeterminado de None indica que se admiten todas las distribuciones, como se describe en el módulo parameter_expressions.
distributions_validators	dict Diccionario que asigna un nombre de distribución a una función que valida si es una distribución válida para el método de muestreo utilizado. El valor predeterminado None indica que no se necesitan validadores concretos. Valor predeterminado: None

to_json

Devuelve JSON que representa el objeto de muestreo de hiperparámetros.

Devuelve JSON que representa el objeto de muestreo de hiperparámetros.

to_json()

Tipo	Description
str	Directiva de muestreo con formato JSON.