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HTSInferenceParameters Clase

  • Referencia

Parámetros para la canalización de inferencia de HTS.

Herencia
azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters
HTSInferenceParameters

Constructor

HTSInferenceParameters(hierarchy_forecast_level: str, allocation_method: str | None = 'proportions_of_historical_average', forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

Parámetros

Nombre Description
hierarchy_forecast_level
Requerido

Nivel de previsión de hts.
allocation_method

Métodos de asignación. Actualmente se admiten "average_historical_proportions" y "proportions_of_historical_average".

Valor predeterminado: proportions_of_historical_average
forecast_mode

Modo de previsión; recursiva o rodadura.

Valor predeterminado: recursive
step

Tamaño del paso cuando el modo de previsión está gradual.

Valor predeterminado: 1
forecast_quantiles

Lista opcional de cuantiles para obtener previsiones.

Valor predeterminado: None

Métodos

validate

Valida los parámetros proporcionados.

validate

Valida los parámetros proporcionados.

validate()