runtime Paquete

Contiene la funcionalidad para ejecutar ml automatizado en canalizaciones, trabajar con explicadores de modelos y crear conjuntos.

En este paquete se incluyen clases para configurar y administrar canalizaciones y examinar la salida de ejecución de experimentos de aprendizaje automático automatizado. Para más información sobre el aprendizaje automático automatizado en Azure, consulte el artículo ¿Qué es el aprendizaje automático automatizado?

Para definir un flujo de trabajo de aprendizaje automático reutilizable para el aprendizaje automático automatizado, use AutoMLStep para crear un Pipeline.

Módulos

automl_step	OBSOLESCENTE. Use la funcionalidad del módulo automl_step.
run	Contiene la funcionalidad para administrar las ejecuciones automatizadas de ML en Azure Machine Learning. Este módulo permite iniciar o detener ejecuciones automatizadas de ML, supervisar el estado de ejecución y recuperar la salida del modelo.

Clases

AutoMLStep	OBSOLESCENTE. Use la clase AutoMLStep. OBSOLESCENTE.
AutoMLStepRun	OBSOLESCENTE. Use la clase AutoMLStepRun. OBSOLESCENTE.
HTSInferenceParameters	Parámetros para la canalización de inferencia de HTS.
HTSTrainParameters	Parámetros para la canalización de entrenamiento de HTS.
ManyModelsInferenceParameters	Parámetros usados para la canalización de inferencia de ManyModels.
ManyModelsTrainParameters	Parámetros usados para la canalización de entrenamiento de ManyModels.