Forecasting Clase

Define los nombres de los algoritmos de previsión que se usan en el ML automatizado.

Azure admite estos algoritmos de regresión, pero como usuario no es necesario especificar los algoritmos. Use los parámetros allowed_models y blocked_models de la clase AutoMLConfig para incluir o excluir modelos.

Para obtener más información sobre el ML automatizado de Azure, consulte:

• Qué es el aprendizaje automático automatizado

• Definición de una tarea de aprendizaje automático

• Configuración de experimentos de ML automatizado en Python

Herencia

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Constructor

Forecasting()

Atributos

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'