PipelineDataset Clase

Actúa como adaptador para el conjunto de datos y la canalización.

Nota

Esta clase está en desuso. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Es una clase interna. No debe crear esta clase directamente, sino llamar a los métodos de instancia as_* en las clases Dataset o OutputDatasetConfig.

Actúe como adaptador para el conjunto de datos y la canalización.

Es una clase interna. No debe crear esta clase directamente, sino llamar a los métodos de instancia as_* en las clases Dataset o OutputDatasetConfig.

Herencia

builtins.object

PipelineDataset

Constructor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parámetros

Nombre	Description
dataset	Dataset Conjunto de datos que se usará como entrada para el paso. Valor predeterminado: None
name	str Nombre de la entrada de la canalización. Valor predeterminado: None
bind_mode	str Cómo debe estar disponible el conjunto de datos, ya sea para montar o descargar. Valor predeterminado: mount
path_on_compute	str Ruta de acceso en el proceso donde los datos estarán disponibles. Valor predeterminado: None
overwrite	bool Si se van a sobrescribir los datos existentes o no. Valor predeterminado: False
parameter_name	str Nombre del parámetro del conjunto de datos. Se usa para la canalización publicada. Valor predeterminado: None
dataset Requerido	Union[<xref:azureml.core.Datase> o AbstractDataset, OutputDatasetConfig] Conjunto de datos que se usará como entrada para el paso.
name Requerido	str Nombre de la entrada de la canalización.
bind_mode Requerido	str Cómo debe estar disponible el conjunto de datos, ya sea para montar o descargar.
path_on_compute Requerido	str Ruta de acceso en el proceso donde los datos estarán disponibles.
overwrite Requerido	bool Si se van a sobrescribir los datos existentes o no.

Métodos

create	Crea un PipelineDataset a partir de un conjunto de datos de Azure Machine Learning. Nota Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Obtiene el nombre de puerto predeterminado de un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos. Nota Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Determina si la entrada es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos. Nota Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Valida el estado del conjunto de datos. Nota Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Registrará una advertencia si el conjunto de datos está en desuso y generará un error si se archiva el conjunto de datos.

create

Crea un PipelineDataset a partir de un conjunto de datos de Azure Machine Learning.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parámetros

Nombre	Description
dataset Requerido	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset] Conjunto de datos desde el que se creará PipelineDataset.
name	str Nombre del conjunto de datos de entrada. Si es None, se derivará un nombre en función del tipo de la entrada. Valor predeterminado: None
parameter_name	str Nombre del parámetro de canalización. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
PipelineDataset	PipelineDataset creado.

default_name

Obtiene el nombre de puerto predeterminado de un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parámetros

Nombre	Description
dataset Requerido	object Conjunto de datos del que se calcula el nombre.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Nombre.

is_dataset

Determina si la entrada es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parámetros

Nombre	Description
dset Requerido	object La entrada.

Devoluciones

Tipo	Description
bool	Si la entrada es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

validate_dataset

Valida el estado del conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Registrará una advertencia si el conjunto de datos está en desuso y generará un error si se archiva el conjunto de datos.

static validate_dataset(dset)

Parámetros

Nombre	Description
dset Requerido	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig] Conjunto de datos que se va a comprobar.

Atributos

bind_mode

Obtiene cómo debe estar disponible el conjunto de datos.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Modo de enlace.

dataset

Obtiene el conjunto de datos al que está enlazada esta entrada.

Devoluciones

Tipo	Description
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]	Conjunto de datos.

dataset_id

Obtiene el id. del conjunto de datos.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Id. del conjunto de datos.

dataset_version

Obtiene la versión de la definición de conjunto de datos.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Versión del conjunto de datos.

name

Obtiene el nombre de la entrada.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Nombre.

overwrite

Obtiene un valor que indica si se deben sobrescribir los datos existentes.

Devoluciones

Tipo	Description
bool	Si se debe sobrescribir o no.

parameter_name

Obtiene el nombre del parámetro de canalización de este conjunto de datos de canalización.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Nombre del parámetro.

path_on_compute

Obtiene la ruta de acceso donde los datos estarán disponibles en el proceso.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Ruta de acceso en el proceso.

saved_dataset_id

Devuelve el id. guardado del conjunto de datos en PipelineDataset.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Id. guardado del conjunto de datos.

workspace

Obtiene el área de trabajo a la que pertenece el conjunto de datos.

Devoluciones

Tipo	Description
Workspace	Área de trabajo.