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NoaaIsdWeather Clase

Representa el conjunto de datos de superficies integradas (ISD) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA).

Este conjunto de datos contiene datos meteorológicos históricos por horas de todo el mundo (por ejemplo, temperatura, precipitaciones, viento) proporcionados por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA). Para obtener más información sobre este conjunto de datos, incluidas las descripciones de columnas, las distintas formas de acceder al conjunto de datos y ejemplos, consulte Datos de superficies integradas de la NOAA en el catálogo de Microsoft Azure Open Datasets.

Inicialice los campos de filtrado.

Herencia
NoaaIsdWeather
NoaaIsdWeather
NoaaIsdWeather

Constructor

NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 10, 18, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Parámetros

Nombre Description
start_date

Fecha en la que se inicia la carga de datos, inclusive. Si es None, se usa default_start_date.

Valor predeterminado: 2008-01-01 00:00:00
end_date

Fecha en la que se finaliza la carga de datos, inclusive. Si es None, se usa default_end_date.

Valor predeterminado: 2024-10-18 00:00:00
cols

Lista de nombres de columnas que se cargarán desde el conjunto de datos. Si es None, se cargan todas las columnas. Para obtener información sobre las columnas disponibles en este conjunto de datos, consulte NoaA Global Forecast System.

Valor predeterminado: None
enable_telemetry

Si se va a habilitar la telemetría en este conjunto de datos. Si no se especifica, la telemetría está habilitada.

Valor predeterminado: True
start_date
Requerido

La fecha de inicio que desea consultar de forma inclusiva.

end_date
Requerido

La fecha de finalización que desea consultar de forma inclusiva.

cols
Requerido

Lista de nombres de columna que desea recuperar. El valor None obtendrá todas las columnas.

enable_telemetry
Requerido

Indica si habilitar la telemetría, deshabilitada solo para UT.

Comentarios

En el ejemplo siguiente se muestra cómo se debe usar el acceso al conjunto de datos.


   from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   isd_df = isd.to_pandas_dataframe()

Métodos

filter

Tiempo de filtro.

filter

Tiempo de filtro.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parámetros

Nombre Description
env
Requerido
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

Entorno de ejecución.

min_date
Requerido

Fecha mínima.

max_date
Requerido

Fecha máxima.

Devoluciones

Tipo Description

trama de datos filtrada.

Atributos

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2024, 10, 18, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)

id_column_name

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name

longitude_column_name = 'longitude'

usaf_column_name

usaf_column_name = 'usaf'

wban_column_name

wban_column_name = 'wban'