NoaaIsdWeather Clase
Representa el conjunto de datos de superficies integradas (ISD) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA).
Este conjunto de datos contiene datos meteorológicos históricos por horas de todo el mundo (por ejemplo, temperatura, precipitaciones, viento) proporcionados por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA). Para obtener más información sobre este conjunto de datos, incluidas las descripciones de columnas, las distintas formas de acceder al conjunto de datos y ejemplos, consulte Datos de superficies integradas de la NOAA en el catálogo de Microsoft Azure Open Datasets.
Inicialice los campos de filtrado.
- Herencia
-
NoaaIsdWeatherNoaaIsdWeatherNoaaIsdWeather
Constructor
NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 10, 18, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
start_date
|
Fecha en la que se inicia la carga de datos, inclusive. Si es None, se usa Valor predeterminado: 2008-01-01 00:00:00
|
end_date
|
Fecha en la que se finaliza la carga de datos, inclusive. Si es None, se usa Valor predeterminado: 2024-10-18 00:00:00
|
cols
|
Lista de nombres de columnas que se cargarán desde el conjunto de datos. Si es None, se cargan todas las columnas. Para obtener información sobre las columnas disponibles en este conjunto de datos, consulte NoaA Global Forecast System. Valor predeterminado: None
|
enable_telemetry
|
Si se va a habilitar la telemetría en este conjunto de datos. Si no se especifica, la telemetría está habilitada. Valor predeterminado: True
|
start_date
Requerido
|
La fecha de inicio que desea consultar de forma inclusiva. |
end_date
Requerido
|
La fecha de finalización que desea consultar de forma inclusiva. |
cols
Requerido
|
Lista de nombres de columna que desea recuperar. El valor None obtendrá todas las columnas. |
enable_telemetry
Requerido
|
Indica si habilitar la telemetría, deshabilitada solo para UT. |
Comentarios
En el ejemplo siguiente se muestra cómo se debe usar el acceso al conjunto de datos.
from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
isd_df = isd.to_pandas_dataframe()
Métodos
filter |
Tiempo de filtro. |
filter
Tiempo de filtro.
filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
env
Requerido
|
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>
Entorno de ejecución. |
min_date
Requerido
|
Fecha mínima. |
max_date
Requerido
|
Fecha máxima. |
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
trama de datos filtrada. |
Atributos
default_end_date
default_end_date = datetime.datetime(2024, 10, 18, 0, 0)
default_start_date
default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)
id_column_name
id_column_name = 'ID'
latitude_column_name
latitude_column_name = 'latitude'
longitude_column_name
longitude_column_name = 'longitude'
usaf_column_name
usaf_column_name = 'usaf'
wban_column_name
wban_column_name = 'wban'