ModelServingDataset Clase

Representa un conjunto de datos utilizado internamente cuando se crea un objeto DataDriftDetector basado en modelos.

Un objeto DataDriftDetector basado en modelos permite calcular el desfase de datos entre el conjunto de datos de entrenamiento de un modelo y su conjunto de datos de puntuación. Para crear un DataDriftDetector basado en modelos, use el método <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model>.

Constructor.

Herencia

builtins.object

ModelServingDataset

Constructor

ModelServingDataset(workspace)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Área de trabajo del conjunto de datos de servicio de modelos.
workspace Requerido	<xref:Workspace> El área de trabajo del conjunto de datos de servicio del modelo.

Métodos

export_to_csv

Exporta un conjunto de datos de servicio de modelos a un archivo CSV local.

export_to_csv

Exporta un conjunto de datos de servicio de modelos a un archivo CSV local.

export_to_csv(start_time, end_time)

Parámetros

Nombre	Description
start_time Requerido	datetime Hora de inicio en UTC a la que se va a iniciar la exportación.
end_time Requerido	datetime Hora de finalización en UTC a la que va a finalizar la exportación.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Ruta de acceso relativa del archivo CSV exportado.