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datacache Módulo

  • Referencia

Contiene funcionalidad para administrar DatacacheStore y Datacache en Azure Machine Learning.

Clases

DatacacheHydrationTracker

Nota

Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.

DatacacheHydrationTracker se usa para realizar un seguimiento del trabajo de hidratación.

Se puede usar para esperar a que finalice el proceso de hidratación antes de consumir la caché de datos en el trabajo de entrenamiento.

Cree el objeto de seguimiento de hidratación de datacache.
DatacacheStore

Nota

Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.

Representa una abstracción de almacenamiento en una cuenta de almacenamiento de Azure Machine Learning.

DatacacheStores se asocia a áreas de trabajo y se usan para almacenar información relacionada con la solución de caché de datos subyacente. Actualmente, solo se admite la solución de blob con particiones. Datacachestores define varios almacenes de datos de blobs que se pueden usar para el almacenamiento en caché.

Se usa esta clase para realizar operaciones de administración, como registrar, enumerar, obtener y actualizar almacenes de datos. Los objetos DatacacheStores para cada servicio se crean con los métodos register* de esta clase.

Obtiene un almacén de caché de datos por nombre. Esta llamada realizará una solicitud al servicio datacache.