run Módulo

Contiene funcionalidad para administrar métricas y artefactos de experimentos en Azure Machine Learning.

Clases

InputDatasets	Define un contenedor para contener un conjunto de datos materializado en una ejecución. Inicialice el objeto InputDatasets.
LinkOutput	Define un contenedor para contener una ruta de salida en una ejecución. Comentario: un objeto LinkOutput es un objeto OutputData que se vinculará con el conjunto de datos en el plano de datos. Inicialice el objeto LinkOutput.
OutputDatasets	Define un contenedor para contener una ruta de salida en una ejecución. Inicialice el objeto OutputDatasets.
Run	Define la clase base para todas las ejecuciones de experimentos de Azure Machine Learning. Una ejecución representa una prueba única de un experimento. Las ejecuciones se usan para supervisar la ejecución asincrónica de una prueba, registrar métricas y almacenar la salida de la prueba, y para analizar los resultados y los artefactos de acceso que genera la prueba. Los objetos de ejecución se crean al enviar un script para entrenar un modelo en muchos escenarios diferentes de Azure Machine Learning, entre los que se incluyen las ejecuciones de HyperDrive, las ejecuciones de canalizaciones y las de AutoML. También se crea un objeto de ejecución cuando submit o start_logging con la clase Experiment. Para empezar a trabajar con experimentos y ejecuciones, consulte Creación y administración de entornos de entrenamiento e implementación Administración de ejecuciones Inicialice el objeto Run.

Funciones

get_run

Obtiene la ejecución de este experimento con su identificador de ejecución.

get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)

Parámetros

Nombre	Description
experiment Requerido	Experiment Experimento que lo contiene.
run_id Requerido	string Identificador de la ejecución.
rehydrate	<xref:boolean> Indica si se devuelve el objeto de ejecución original o simplemente un objeto de ejecución base. Si es True, esta función devuelve el tipo de objeto de ejecución original. Por ejemplo, para una ejecución de AutoML, se devuelve un objeto AutoMLRun, mientras que para una ejecución de HyperDrive, se devuelve un objeto HyperDriveRun. Si es False, la función devuelve un objeto Run. Valor predeterminado: True
clean_up	bool Si es true, llame a _register_kill_handler desde run_base Valor predeterminado: True

Devoluciones

Tipo	Description
Run	Ejecución enviada.