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ContainerImageConfig Clase

  • Referencia

Define los valores de configuración de imagen específicos de las implementaciones de contenedor; requiere el script de ejecución y el entorno de ejecución.

En casos de uso típicos, usará el método image_configuration de la clase ContainerImage para crear un objeto ContainerImageConfig.

Inicialice el objeto config.

Herencia
ImageConfig
ContainerImageConfig

Constructor

ContainerImageConfig(execution_script, runtime, conda_file=None, docker_file=None, schema_file=None, dependencies=None, enable_gpu=None, tags=None, properties=None, description=None, base_image=None, base_image_registry=None, allow_absolute_path=False, cuda_version=None)

Parámetros

Nombre Description
execution_script
Requerido
str

Ruta de acceso al archivo local que contiene el código que se ejecuta para la imagen.
runtime
Requerido
str

Runtime que se usará para la imagen. Los runtimes admitidos actualmente son "spark-py" y "python".
conda_file
str

Ruta de acceso al archivo local que contiene una definición de entorno de Conda que se usará para la imagen.

Valor predeterminado: None
docker_file
str

Ruta de acceso al archivo local que contiene los pasos de Docker adicionales que se deben ejecutar al configurar la imagen.

Valor predeterminado: None
schema_file
str

Ruta de acceso al archivo local que contiene un esquema de servicio web que se va a usar cuando se implementa la imagen.

Valor predeterminado: None
dependencies
list[str]

Lista de rutas de acceso a archivos o carpetas adicionales que debe ejecutar la imagen.

Valor predeterminado: None
enable_gpu
bool

Determina si se habilita la compatibilidad con GPU en la imagen. La imagen GPU se debe usar en servicios de Microsoft Azure como Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines y Azure Kubernetes Service. El valor predeterminado es False.

Valor predeterminado: None
tags
dict[(str, str)]

Diccionario de etiquetas de valor de clave para proporcionar esta imagen.

Valor predeterminado: None
properties
dict[(str, str)]

Diccionario de propiedades de valor de clave para proporcionar esta imagen. Estas propiedades no se pueden cambiar después de la implementación, pero se pueden agregar nuevos pares clave-valor.

Valor predeterminado: None
description
str

Descripción para proporcionar esta imagen.

Valor predeterminado: None
base_image
str

una imagen personalizada que se usará como imagen base. Si no se especifica ninguna imagen base, la imagen base se usará en función del parámetro de runtime proporcionado.

Valor predeterminado: None
base_image_registry
ContainerRegistry

Registro de imágenes que contiene la imagen base.

Valor predeterminado: None
allow_absolute_path
bool

Indica si se debe permitir la ruta de acceso absoluta.

Valor predeterminado: False
cuda_version
str

Versión de CUDA que se debe instalar para las imágenes que requieren compatibilidad con GPU. La imagen GPU se debe usar en servicios de Microsoft Azure como Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines y Azure Kubernetes Service. Las versiones compatibles son 9.0, 9.1 y 10.0. Si se establece "enable_gpu", el valor predeterminado es "9.1".

Valor predeterminado: None
execution_script
Requerido
str

Ruta de acceso al archivo local que contiene el código que se va a ejecutar para la imagen
runtime
Requerido
str

el runtime que se usará para la imagen. Los entornos de ejecución admitidos actuales son "spark-py" y "python".
conda_file
Requerido
str

Ruta de acceso al archivo local que contiene una definición de entorno de Conda que se va a usar para la imagen
docker_file
Requerido
str

Ruta de acceso al archivo local que contiene pasos adicionales de Docker que se deben ejecutar al configurar la imagen
schema_file
Requerido
str

Ruta de acceso al archivo local que contiene un esquema de servicio web que se va a usar cuando se implementa la imagen
dependencies
Requerido
list[str]

Lista de rutas de acceso a archivos o carpetas adicionales que la imagen necesita ejecutar
enable_gpu
Requerido
bool

determina si se habilita o no la compatibilidad con GPU en la imagen. La imagen GPU se debe usar en servicios de Microsoft Azure como Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines y Azure Kubernetes Service. El valor predeterminado es "false".
tags
Requerido
dict[str, str]

Diccionario de etiquetas de valor de clave para proporcionar esta imagen
properties
Requerido
dict[str, str]

Diccionario de propiedades de valor de clave para proporcionar esta imagen. Estas propiedades no se pueden cambiar después de la implementación, pero se pueden agregar nuevos pares clave-valor.
description
Requerido
str

Descripción para proporcionar esta imagen
base_image
Requerido
str

una imagen personalizada que se usará como imagen base. Si no se especifica ninguna imagen base, la imagen base se usará en función del parámetro de runtime proporcionado.
base_image_registry
Requerido
ContainerRegistry

registro de imágenes que contiene la imagen base.
allow_absolute_path
Requerido
bool

Marca para permitir la ruta de acceso absoluta
cuda_version
Requerido
str

versión de CUDA que se debe instalar para las imágenes que requieren compatibilidad con GPU. La imagen GPU se debe usar en servicios de Microsoft Azure como Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines y Azure Kubernetes Service. Las versiones compatibles son 9.0, 9.1 y 10.0. Si se establece "enable_gpu", el valor predeterminado es "9.1".

Métodos

build_create_payload

Cree la carga de creación de la imagen de contenedor.
create_local_debug_payload

Cree la carga de creación de la imagen de contenedor.
validate_configuration

Comprueba que los valores de configuración especificados sean válidos.

Genera una excepción :class:azureml.exceptions.WebserviceException si se produce un error en la validación.

build_create_payload

Cree la carga de creación de la imagen de contenedor.

build_create_payload(workspace, name, model_ids)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido
Workspace

Objeto de área de trabajo en el que se creará la imagen.
name
Requerido
str

Nombre de la imagen.
model_ids
Requerido
list[str]

Lista de los id. del modelo que se empaquetan en la imagen.

Devoluciones

Tipo Description
dict

Carga de creación de la imagen de contenedor.

Excepciones

Tipo Description
WebserviceException

create_local_debug_payload

Cree la carga de creación de la imagen de contenedor.

create_local_debug_payload(workspace, model_ids)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido
Workspace

Objeto de área de trabajo en el que se creará la imagen.
model_ids
Requerido
list[str]

Lista de los id. del modelo que se empaquetan en la imagen.

Devoluciones

Tipo Description
dict

Carga de creación de la imagen de contenedor.

Excepciones

Tipo Description
WebserviceException

validate_configuration

Comprueba que los valores de configuración especificados sean válidos.

Genera una excepción :class:azureml.exceptions.WebserviceException si se produce un error en la validación.

validate_configuration()

Excepciones

Tipo Description
WebserviceException