dataset_utilities Módulo

Métodos de utilidad para interactuar con azureml.core.Dataset.

Funciones

collect_usage_telemetry

collect_usage_telemetry(compute: Any, spark_context: Any, **kwargs: Any) -> None

Parámetros

Nombre	Description
compute Requerido
spark_context Requerido

convert_inputs

Convierte los conjuntos de datos especificados en definiciones de las que se puede realizar un seguimiento.

convert_inputs(X: Any, y: Any, sample_weight: Any, X_valid: Any, y_valid: Any, sample_weight_valid: Any) -> Tuple[Any, Any, Any, Any, Any, Any]

Parámetros

Nombre	Description
X Requerido	conjunto de datos que representa X
y Requerido	conjunto de datos que representa y
sample_weight Requerido	conjunto de datos que representa el peso de la muestra
X_valid Requerido	conjunto de datos que representa X_valid
y_valid Requerido	conjunto de datos que representa y_valid
sample_weight_valid Requerido	conjunto de datos que representa el peso de la muestra de validación

convert_inputs_dataset

Convierte los conjuntos de datos especificados en definiciones de las que se puede realizar un seguimiento.

convert_inputs_dataset(*datasets: Any) -> Tuple[Any, ...]

Parámetros

Nombre	Description
datasets Requerido	conjuntos de datos que se convierten en definiciones de las que se puede realizar un seguimiento

ensure_saved

ensure_saved(workspace: Workspace, **kwargs: Any) -> None

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido

get_dataset_from_mltable_data_json

Obtiene un conjunto de datos del objeto JSON de datos de MLTable.

get_dataset_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_label: MLTableDataLabel) -> AbstractDataset | None

Parámetros

Nombre	Description
ws Requerido	Área de trabajo de la que se obtiene el conjunto de datos.
mltable_data_json_obj Requerido	Objeto JSON de datos de mltable.
data_label Requerido	Etiqueta que indica el conjunto de datos que se carga desde el objeto JSON de datos de mltable.

get_datasets_from_data_json

Obtiene conjuntos de datos del objeto JSON de datos, que pueden ser JSON de datos de MLTable (con identificador uri) o JSON de Dataprep (con identificador de conjunto de datos)

get_datasets_from_data_json(ws: Workspace, data_preparation_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parámetros

Nombre	Description
ws Requerido	Área de trabajo de la que se obtiene el conjunto de datos.
data_preparation_json Requerido	Objeto JSON de datos.
data_labels Requerido	Lista de etiquetas que indican el conjunto de datos que se cargue desde el objeto JSON de datos.

get_datasets_from_dataprep_json

Obtiene el conjunto de datos de Dataprep json (con el identificador del conjunto de datos)

get_datasets_from_dataprep_json(ws: Workspace, dataprep_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parámetros

Nombre	Description
ws Requerido	Área de trabajo de la que se obtiene el conjunto de datos.
data_preparation_json Requerido	Objeto JSON de datos.
data_labels Requerido	Lista de etiquetas que indican el conjunto de datos que se cargue desde el objeto JSON de datos.
dataprep_json Requerido

get_datasets_from_mltable_data_json

Obtiene conjuntos de datos del objeto JSON de datos de MLTable (con identificador URI).

get_datasets_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parámetros

Nombre	Description
ws Requerido	Área de trabajo de la que se obtiene el conjunto de datos.
data_preparation_json Requerido	Objeto JSON de datos.
data_labels Requerido	Lista de etiquetas que indican el conjunto de datos que se cargue desde el objeto JSON de datos.
mltable_data_json_obj Requerido

get_datasets_json

Obtiene un JSON de preparación de datos.

get_datasets_json(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Parámetros

Nombre	Description
training_data	Dataset Datos de entrenamiento. Valor predeterminado: None
validation_data	Dataset Datos de validación Valor predeterminado: None
test_data	Dataset Datos de prueba Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
	Representación de cadena JSON de un diccionario del conjunto de datos

is_dataset

Comprueba si el objeto especificado es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

is_dataset(dataset: Any) -> bool

Parámetros

Nombre	Description
dataset Requerido	objeto que se debe comprobar