ConsoleInterface Clase

Clase responsable de imprimir la información de iteración en la consola.

Inicialice el objeto .

Herencia

builtins.object

ConsoleInterface

Constructor

ConsoleInterface(metric: str, console_writer: ConsoleWriter, mask_sampling: bool = False)

Parámetros

Nombre	Description
metric Requerido	str que representa la métrica que se usa para puntuar la canalización.
console_writer Requerido	objeto similar a archivo al que se va a generar. Si no se proporciona, se descartará la salida.
mask_sampling	bool decide si las columnas de ejemplo deben enmascararse o no. Valor predeterminado: False

Métodos

print_columns	Imprime los encabezados de columna para el bloque de impresión de AutoML.
print_descriptions	Imprime la descripción de la salida de la consola de AutoML.
print_end	Imprime el estado de iteración, la métrica y la mejor métrica en ejecución.
print_error	Imprime un mensaje de error en la consola.
print_guardrails	Imprime información de barrera de protección si existe alguna. :return:
print_line	Imprime un mensaje (y, a continuación, una nueva línea) en la consola.
print_pipeline	Da formato a una cadena de canalización de sklearn para que sea legible.
print_section_separator	Imprime el separador para distintas secciones durante el entrenamiento en la consola.
print_start	Número de iteración de impresión.

print_columns

Imprime los encabezados de columna para el bloque de impresión de AutoML.

print_columns() -> None

print_descriptions

Imprime la descripción de la salida de la consola de AutoML.

print_descriptions() -> None

print_end

Imprime el estado de iteración, la métrica y la mejor métrica en ejecución.

print_end(duration: float | str = '', metric: float | str = '', best_metric: float | str | None = '') -> None

Parámetros

Nombre	Description
duration Requerido	Estado de la iteración determinada
metric Requerido	Puntuación de esta iteración
best_metric Requerido	Mejor puntuación hasta la fecha

print_error

Imprime un mensaje de error en la consola.

print_error(message: BaseException | str) -> None

Parámetros

Nombre	Description
message Requerido	Mensaje de error que se mostrará al usuario

print_guardrails

Imprime información de barrera de protección si existe alguna. :return:

print_guardrails(faults: List[Any], include_parameters: bool = True, number_parameters_output: int = 9223372036854775807, schema_version: str | None = None) -> None

Parámetros

Nombre	Description
faults Requerido
include_parameters	Valor predeterminado: True
number_parameters_output	Valor predeterminado: 9223372036854775807
schema_version	Valor predeterminado: None

print_line

Imprime un mensaje (y, a continuación, una nueva línea) en la consola.

print_line(message: str) -> None

Parámetros

Nombre	Description
message Requerido

print_pipeline

Da formato a una cadena de canalización de sklearn para que sea legible.

print_pipeline(preprocessor: str | None = '', model_name: str | None = '', train_frac: str | float = 1) -> None

Parámetros

Nombre	Description
preprocessor Requerido	cadena de nombre de preprocesador
model_name Requerido	cadena del nombre del modelo
train_frac	float de fracción de datos de entrenamiento que se va a usar Valor predeterminado: 1

print_section_separator

Imprime el separador para distintas secciones durante el entrenamiento en la consola.

print_section_separator() -> None

print_start

Número de iteración de impresión.

print_start(iteration: int | str = '') -> None

Parámetros

Nombre	Description
iteration Requerido