sweeper_config Módulo

Se mantiene la configuración de barrido.

Clases

SweeperConfig

Contenedor de las configuraciones de barrido. Inicializador ficticio para el objeto de configuración de barrido de características. No hay argumentos diseñados para pasarse directamente. Los métodos de clase siguientes son las funciones diseñadas para crear objetos SweeperConfig utilizables. como si el usuario especifica force_text_dnn y estamos probando BERT. :p aram _sampler: propiedad dict que especifica qué sampler se usará para este experimento, según sea necesario para SamplerConfig.from_dict método. :p aram _estimator: qué estimador usar para este experimento, por ejemplo, "logistic_regression". :p aram _scorer: métrica que se va a usar durante el experimento, que se usa junto con el tipo de tarea para crear una instancia del objeto Scorer. :p aram _baseline: dict que especifica los caracterizadores de línea base para este experimento. :p aram _experiment: dict especificando los caracterizadores experimentales para este experimento. :p aram _column_purposes: lista de propósitos col para los que se aplica este experimento y otras configuraciones relacionadas. :p aram _epsilon: la elevación mínima que debe proporcionar el caracterizador experimental para poder elegirse sobre la línea base, sujeta a escalado en función del tamaño de la muestra. :p aram _scale_epsilon: indica si se va a escalar de forma inversa epsilon con tamaño de muestra para este experimento.