ComputeOperations Clase

Referencia

ComputeOperations.

Esta clase no se debe crear una instancia directamente. En su lugar, use el atributo compute de un objeto MLClient.

Herencia: azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

ComputeOperations

Constructor

ComputeOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, **kwargs: Dict)

Parámetros

operation_scope: <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>

Requerido

Variables de ámbito para las clases de operaciones de un objeto MLClient.

operation_config: <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>

Requerido

Configuración común para las clases de operaciones de un objeto MLClient.

service_client: <xref:azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.AzureMachineLearningWorkspaces>

Requerido

Cliente de servicio para permitir que los usuarios finales funcionen en los recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning.

Métodos

begin_attach	Adjunte un recurso de proceso al área de trabajo.
begin_create_or_update	Cree y registre un recurso de proceso.
begin_delete	Elimine o desasocie un recurso de proceso.
begin_restart	Reinicie una instancia de proceso.
begin_start	Inicie una instancia de proceso.
begin_stop	Detenga una instancia de proceso.
begin_update	Actualice un recurso de proceso. Actualmente, solo es válido para los tipos de recursos AmlCompute.
get	Obtenga un recurso de proceso.
list	Enumera los procesos del área de trabajo.
list_nodes	Recupere una lista de los nodos de un recurso de proceso.
list_sizes	Enumere los tamaños de máquina virtual admitidos en una ubicación.
list_usage	Enumere la información de uso actual, así como los límites de recursos de AzureML para la suscripción y la ubicación especificadas.

begin_attach

Adjunte un recurso de proceso al área de trabajo.

begin_attach(compute: Compute, **kwargs: Any) -> LROPoller[Compute]

Parámetros

compute: Compute

Requerido

Definición del recurso de proceso.

Devoluciones

Instancia de LROPoller que devuelve un objeto Compute una vez completada la operación de ejecución prolongada.

Tipo de valor devuelto

LROPoller[Compute]

Ejemplos

Asociación de un recurso de proceso al área de trabajo.


   from azure.ai.ml.entities import AmlCompute

   compute_obj = AmlCompute(
       name=compute_name_2,
       tags={"key1": "value1", "key2": "value2"},
       min_instances=0,
       max_instances=10,
       idle_time_before_scale_down=100,
   )
   attached_compute = ml_client.compute.begin_attach(compute_obj)

begin_create_or_update

Cree y registre un recurso de proceso.

begin_create_or_update(compute: Compute) -> LROPoller[Compute]

Parámetros

compute: Compute

Requerido

Definición del recurso de proceso.

Devoluciones

Instancia de LROPoller que devuelve un objeto Compute una vez completada la operación de ejecución prolongada.

Tipo de valor devuelto

LROPoller[Compute]

Ejemplos

Creación y registro de un recurso de proceso.


   from azure.ai.ml.entities import AmlCompute

   compute_obj = AmlCompute(
       name=compute_name_1,
       tags={"key1": "value1", "key2": "value2"},
       min_instances=0,
       max_instances=10,
       idle_time_before_scale_down=100,
   )
   registered_compute = ml_client.compute.begin_create_or_update(compute_obj)

begin_delete

Elimine o desasocie un recurso de proceso.

begin_delete(name: str, *, action: str = 'Delete') -> LROPoller[None]

Parámetros

name: str

Requerido

Nombre del recurso de proceso.

action

Acción que se va a realizar. Valores posibles: ["Delete", "Detach"]. El valor predeterminado es "Eliminar".

Devoluciones

Un sondeo para realizar un seguimiento del estado de la operación.

Tipo de valor devuelto

LROPoller[None]

Ejemplos

Ejemplo de eliminación de proceso.


   ml_client.compute.begin_delete(compute_name_1, action="Detach")

   ml_client.compute.begin_delete(compute_name_2)

begin_restart

Reinicie una instancia de proceso.

begin_restart(name: str) -> LROPoller[None]

Parámetros

name: str

Requerido

Nombre de la instancia de proceso.

Devoluciones

Un sondeo para realizar un seguimiento del estado de la operación.

Tipo de valor devuelto

LROPoller[None]

Ejemplos

Reiniciar una instancia de proceso detenida.


   ml_client.compute.begin_restart(ci_name)

begin_start

Inicie una instancia de proceso.

begin_start(name: str) -> LROPoller[None]

Parámetros

name: str

Requerido

Nombre de la instancia de proceso.

Devoluciones

Un sondeo para realizar un seguimiento del estado de la operación.

Tipo de valor devuelto

LROPoller[None]

Ejemplos

Iniciar una instancia de proceso.


   ml_client.compute.begin_start(ci_name)

begin_stop

Detenga una instancia de proceso.

begin_stop(name: str) -> LROPoller[None]

Parámetros

name: str

Requerido

Nombre de la instancia de proceso.

Devoluciones

Un sondeo para realizar un seguimiento del estado de la operación.

Tipo de valor devuelto

LROPoller[None]

Ejemplos

Detener una instancia de proceso.


   ml_client.compute.begin_stop(ci_name)

begin_update

Actualice un recurso de proceso. Actualmente, solo es válido para los tipos de recursos AmlCompute.

begin_update(compute: Compute) -> LROPoller[Compute]

Parámetros

compute: Compute

Requerido

Definición del recurso de proceso.

Devoluciones

Instancia de LROPoller que devuelve un objeto Compute una vez completada la operación de ejecución prolongada.

Tipo de valor devuelto

LROPoller[Compute]

Ejemplos

Actualización de un recurso AmlCompute.


   compute_obj = ml_client.compute.get("cpu-cluster")
   compute_obj.idle_time_before_scale_down = 200
   updated_compute = ml_client.compute.begin_update(compute_obj)

get

Obtenga un recurso de proceso.

get(name: str) -> Compute

Parámetros

name: str

Requerido

Nombre del recurso de proceso.

Devoluciones

Objeto Compute.

Tipo de valor devuelto

Compute

Ejemplos

Recuperación de un recurso de proceso desde un área de trabajo.


   cpu_cluster = ml_client.compute.get("cpu-cluster")

list

Enumera los procesos del área de trabajo.

list(*, compute_type: str | None = None) -> Iterable[Compute]

Parámetros

compute_type: Optional[str]

Tipo del proceso que se va a enumerar, sin distinción entre mayúsculas y minúsculas. El valor predeterminado es AMLCompute.

Devoluciones

Iterador como la instancia de objetos Compute.

Tipo de valor devuelto

ItemPaged[Compute]

Ejemplos

Recuperación de una lista de los recursos de proceso de Kubernetes de AzureML en un área de trabajo.


   compute_list = ml_client.compute.list(compute_type="AMLK8s")  # cspell:disable-line

list_nodes

Recupere una lista de los nodos de un recurso de proceso.

list_nodes(name: str) -> Iterable[AmlComputeNodeInfo]

Parámetros

name: str

Requerido

Nombre del recurso de proceso.

Devoluciones

Una instancia de tipo iterador de objetos AmlComputeNodeInfo.

Tipo de valor devuelto

ItemPaged[AmlComputeNodeInfo]

Ejemplos

Recuperar una lista de nodos de un recurso de proceso.


   node_list = ml_client.compute.list_nodes(name="cpu-cluster")

list_sizes

Enumere los tamaños de máquina virtual admitidos en una ubicación.

list_sizes(*, location: str | None = None, compute_type: str | None = None) -> Iterable[VmSize]

Parámetros

location: str

Ubicación en la que se consultan los tamaños de máquina virtual. El valor predeterminado es la ubicación del área de trabajo.

compute_type: Optional[str]

Tipo del proceso que se va a enumerar, sin distinción entre mayúsculas y minúsculas. El valor predeterminado es AMLCompute.

Devoluciones

Iterador sobre objetos de tamaño de máquina virtual.

Tipo de valor devuelto

Iterable[VmSize]

Ejemplos

Enumerar los tamaños de máquina virtual admitidos en la ubicación del área de trabajo.


   size_list = ml_client.compute.list_sizes()

list_usage

Enumere la información de uso actual, así como los límites de recursos de AzureML para la suscripción y la ubicación especificadas.

list_usage(*, location: str | None = None) -> Iterable[Usage]

Parámetros

location: Optional[str]

Ubicación para la que se consulta el uso de recursos. El valor predeterminado es la ubicación del área de trabajo.

Devoluciones

Iterador sobre los objetos de información de uso actuales.

Tipo de valor devuelto

ItemPaged[Usage]

Ejemplos

Enumeración del uso de recursos para la ubicación del área de trabajo.


   usage_list = ml_client.compute.list_usage()

Compartir a través de

ComputeOperations Clase

Constructor

Parámetros

Métodos

begin_attach

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

begin_create_or_update

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

begin_delete

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

begin_restart

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

begin_start

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

begin_stop

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

begin_update

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

get

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

list

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

list_nodes

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

list_sizes

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

list_usage

Parámetros

Devoluciones

Tipo de valor devuelto

Ejemplos

Recursos adicionales