MonitoringTarget Clase

Nota

Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.

Destino de supervisión.

Herencia

builtins.object

MonitoringTarget

Constructor

MonitoringTarget(*, ml_task: str | MonitorTargetTasks, endpoint_deployment_id: str | None = None, model_id: str | None = None)

Parámetros

endpoint_deployment_id

Optional[str]

Identificador de ARM de la implementación de destino. Mutuamente excluyente con model_id.

model_id

Optional[str]

Id. de ARM del identificador del modelo de destino. Mutuamente excluyente con endpoint_deployment_id.

Ejemplos

Establecer un destino de supervisión mediante endpoint_deployment_id.

   from azure.ai.ml.entities import (
       AlertNotification,
       MonitorDefinition,
       MonitoringTarget,
       SparkResourceConfiguration,
   )

   monitor_definition = MonitorDefinition(
       compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
       monitoring_target=MonitoringTarget(
           ml_task="Classification",
           endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
       ),
       alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
   )