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ModelPackage Clase

  • Referencia

Nota

Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.

Paquete de modelo.

Herencia
azure.ai.ml.entities._resource.Resource
ModelPackage
azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.models._models_py3.PackageRequest
ModelPackage

Constructor

ModelPackage(*, target_environment_name: str = None, target_environment_id: str = None, inferencing_server: AzureMLOnlineInferencingServer | AzureMLBatchInferencingServer, base_environment_source: BaseEnvironment = None, target_environment_version: str | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, inputs: List[ModelPackageInput] | None = None, model_configuration: ModelConfiguration | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None)

Parámetros

target_environment_name
str
Requerido

Nombre del entorno de destino del paquete de modelo.

inferencing_server
Union[AzureMLOnlineInferencingServer, AzureMLBatchInferencingServer]
Requerido

Servidor de inferencia del paquete de modelo.

base_environment_source
Optional[BaseEnvironment]
Requerido

Origen del entorno base del paquete de modelo.

target_environment_version
Optional[str]
Requerido

La versión del paquete de modelo.

environment_variables
Optional[dict[str, str]]
Requerido

Variables de entorno del paquete de modelo.

inputs
Optional[list[ModelPackageInput]]
Requerido

Entradas del paquete de modelo.

model_configuration
Optional[ModelConfiguration]
Requerido

Configuración del modelo.

tags
Optional[dict[str, str]]
Requerido

Etiquetas del paquete de modelo.

Ejemplos

Cree un objeto Model Package.


   from azure.ai.ml.entities import AzureMLOnlineInferencingServer, CodeConfiguration, ModelPackage

   modelPackage = ModelPackage(
       inferencing_server=AzureMLOnlineInferencingServer(
           code_configuration=CodeConfiguration(code="../model-1/foo/", scoring_script="score.py")
       ),
       target_environment_name="env-name",
       target_environment_version="1.0",
       environment_variables={"env1": "value1", "env2": "value2"},
       tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
   )

Métodos

as_dict

Devuelve un dict que puede ser JSONify mediante json.dump.

El uso avanzado puede usar opcionalmente una devolución de llamada como parámetro:

Key es el nombre de atributo que se usa en Python. Attr_desc es un dict de metadatos. Actualmente contiene 'type' con el tipo msrest y 'key' con la clave codificada restAPI. Value es el valor actual de este objeto.

La cadena devuelta se usará para serializar la clave. Si el tipo de valor devuelto es una lista, se considera una diferencia de resultado jerárquica.

Vea los tres ejemplos de este archivo:

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

Si desea serialización XML, puede pasar los kwargs is_xml=True.
deserialize

Analice una cadena mediante la sintaxis restAPI y devuelva un modelo.
dump

Volca el contenido del trabajo en un archivo en formato YAML.
enable_additional_properties_sending
from_dict

Analizar un dict mediante un extractor de claves dado devuelve un modelo.

De forma predeterminada, considere la posibilidad de extractores de claves (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor y last_rest_key_case_insensitive_extractor)
is_xml_model
serialize

Devuelve el JSON que se enviaría a Azure desde este modelo.

Se trata de un alias para as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).

Si desea serialización XML, puede pasar los kwargs is_xml=True.
validate

Valide este modelo de forma recursiva y devuelva una lista de ValidationError.

as_dict

Devuelve un dict que puede ser JSONify mediante json.dump.

El uso avanzado puede usar opcionalmente una devolución de llamada como parámetro:

Key es el nombre de atributo que se usa en Python. Attr_desc es un dict de metadatos. Actualmente contiene 'type' con el tipo msrest y 'key' con la clave codificada restAPI. Value es el valor actual de este objeto.

La cadena devuelta se usará para serializar la clave. Si el tipo de valor devuelto es una lista, se considera una diferencia de resultado jerárquica.

Vea los tres ejemplos de este archivo:

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

Si desea serialización XML, puede pasar los kwargs is_xml=True.

as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)

Parámetros

key_transformer
<xref:function>

Función de transformador de teclas.

keep_readonly
valor predeterminado: True

Devoluciones

Un objeto compatible con JSON dict

Tipo de valor devuelto

dict

deserialize

Analice una cadena mediante la sintaxis restAPI y devuelva un modelo.

deserialize(data, content_type=None)

Parámetros

data
str
Requerido

Una cadena de datos mediante la estructura restAPI. JSON de forma predeterminada.

content_type
str
valor predeterminado: None

JSON de forma predeterminada, establezca application/xml si XML.

Devoluciones

Instancia de este modelo

Excepciones

DeserializationError if something went wrong

dump

Volca el contenido del trabajo en un archivo en formato YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parámetros

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Requerido

Ruta de acceso local o secuencia de archivos en la que se va a escribir el contenido de YAML. Si dest es una ruta de acceso de archivo, se creará un nuevo archivo. Si dest es un archivo abierto, el archivo se escribirá directamente.

Excepciones

FileExistsError

Se genera si dest es una ruta de acceso de archivo y el archivo ya existe.

IOError

Se genera si dest es un archivo abierto y el archivo no se puede escribir.

enable_additional_properties_sending 

enable_additional_properties_sending()

from_dict

Analizar un dict mediante un extractor de claves dado devuelve un modelo.

De forma predeterminada, considere la posibilidad de extractores de claves (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor y last_rest_key_case_insensitive_extractor)

from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)

Parámetros

data
dict
Requerido

Un dict mediante la estructura restAPI

content_type
str
valor predeterminado: None

JSON de forma predeterminada, establezca application/xml si XML.

key_extractors
valor predeterminado: None

Devoluciones

Instancia de este modelo

Excepciones

DeserializationError if something went wrong

is_xml_model 

is_xml_model()

serialize

Devuelve el JSON que se enviaría a Azure desde este modelo.

Se trata de un alias para as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).

Si desea serialización XML, puede pasar los kwargs is_xml=True.

serialize(keep_readonly=False, **kwargs)

Parámetros

keep_readonly
bool
valor predeterminado: False

Si desea serializar los atributos de solo lectura

Devoluciones

Un objeto compatible con JSON dict

Tipo de valor devuelto

dict

validate

Valide este modelo de forma recursiva y devuelva una lista de ValidationError.

validate()

Devoluciones

Una lista de errores de validación

Tipo de valor devuelto

list

Atributos

base_path

Ruta de acceso base del recurso.

Devoluciones

Ruta de acceso base del recurso.

Tipo de valor devuelto

str

creation_context

Contexto de creación del recurso.

Devoluciones

Metadatos de creación del recurso.

Tipo de valor devuelto

Optional[SystemData]

id

El identificador del recurso.

Devoluciones

Identificador global del recurso, un identificador de Azure Resource Manager (ARM).

Tipo de valor devuelto

Optional[str]