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ModelInfo Clase

  • Referencia

Entrene el resultado de un modelo, incluidos el estado, los errores y la información de diagnóstico de las variables y el modelo.

Las variables solo se rellenan mediante el servidor y se omitirán al enviar una solicitud.

Todos los parámetros necesarios deben rellenarse para enviarlos a Azure.

Herencia
Model
ModelInfo

Constructor

ModelInfo(*, source: str, start_time: datetime.datetime, end_time: datetime.datetime, sliding_window: Optional[int] = None, align_policy: Optional[azure.ai.anomalydetector.models._models_py3.AlignPolicy] = None, display_name: Optional[str] = None, **kwargs)

Variables

sliding_window
int

Campo opcional, que indica cuántos puntos anteriores se usarán para calcular la puntuación de anomalías del punto posterior.

align_policy
AlignPolicy
source
str

Necesario. Vínculo de origen a las variables de entrada. Cada variable debe ser un archivo CSV con dos columnas y timestampvalue. De forma predeterminada, el nombre de archivo de la variable se usará como nombre de variable.

start_time
datetime

Necesario. Campo obligatorio, que indica la hora de inicio de los datos de entrenamiento. Debe ser fecha y hora.

end_time
datetime

Necesario. Campo obligatorio, que indica la hora de finalización de los datos de entrenamiento. Debe ser fecha y hora.

display_name
str

Campo opcional. Nombre del modelo cuya longitud máxima es 24.

status
str o ModelStatus

Estado de entrenamiento del modelo. Entre los valores posibles se incluyen: "CREATED", "RUNNING", "READY", "FAILED".

errors
list[ErrorResponse]

Mensajes de error cuando no se pudo crear un modelo.

diagnostics_info
DiagnosticsInfo