Informe de calidad de datos en Catálogo unificado de Microsoft Purview
El informe de calidad de datos (DQ) es un documento completo que evalúa y resume la calidad de los datos dentro de una organización o sistema. Normalmente incluye evaluaciones de diversas dimensiones de calidad de datos y métricas para ayudar a las partes interesadas a comprender la precisión, integridad, coherencia, confiabilidad y escala de tiempo de sus datos. Este informe de calidad de datos permite al equipo realizar un seguimiento del progreso de la administración del estado de un vistazo e identificar las áreas que necesitan más trabajo para mejorar la calidad de los datos en el patrimonio de datos.
En este artículo se explica cómo puede acceder a este informe y qué significa la medida de calidad de datos proporcionada para la administración del estado.
Propósitos del informe
Supervisión y gobernanza: para supervisar y administrar continuamente la calidad de los datos, asegurándose de que cumplen los estándares y requisitos normativos de la organización.
Soporte para la toma de decisiones: proporcionar a las partes interesadas datos confiables para tomar decisiones empresariales informadas.
Identificación de problemas: para detectar y documentar problemas de calidad de datos, lo que permite la corrección oportuna.
Mejora de la administración de datos: para mejorar las prácticas de administración de datos mediante la identificación de las causas principales de los problemas de calidad de los datos y la implementación de medidas correctivas.
Medición del rendimiento: para medir la eficacia de las iniciativas de calidad de datos y realizar un seguimiento de las mejoras a lo largo del tiempo.
Comunicación con las partes interesadas: para comunicar el estado y el progreso de la calidad de los datos a las partes interesadas, incluida la administración, los propietarios de productos de datos, los administradores de datos y los equipos de TI. Al proporcionar una visión clara y completa del estado de la calidad de los datos, estos informes desempeñan un papel crucial en el mantenimiento de la integridad y la utilidad de los datos dentro de una organización.
Requisitos previos
Necesita permisos de lector de estado de datos para poder ver la información de Data Estate Health.
Visualización del informe de estado de gobernanza de datos
- Abra el portal de Microsoft Purview y seleccione Catálogo unificado.
- Seleccione la lista desplegable Administración de estado .
- Seleccione Informes
- Seleccione el informe Estado de datos .
Informes de dimensiones de calidad de datos
En la página de información general del informe se tratan las puntuaciones de dimensiones de calidad de datos, la jerarquía de reglas de calidad de datos, el estado de calidad de los datos por dimensión y las dimensiones de calidad de los datos & tipos de regla usados para distintos recursos de datos. Los controles principales le ayudan a comprender la administración general del estado de un vistazo.
Use los filtros para ver información sobre dominios de gobernanza específicos, productos de datos o productos de datos en un estado determinado (por ejemplo, borrador).
| Dimensión de calidad de datos | Descripción |
|---|---|
| Precisión | Los datos deben representar con precisión entidades del mundo real. ¡El contexto importa! Por ejemplo, si va a almacenar direcciones de cliente, asegúrese de que coincidan con las ubicaciones reales. |
| Integridad | El objetivo de esta regla es identificar los datos vacíos, null o que faltan. Esta regla valida que todos los valores están presentes (aunque no necesariamente correctos). |
| Conformidad | Esta regla garantiza que los datos siguen los estándares de formato de datos, como la representación de fechas, direcciones y valores permitidos. |
| Consistencia | Esta regla comprueba que los distintos valores del mismo registro están en conformidad con una regla determinada y no hay contradicciones. La coherencia de los datos garantiza que la misma información se represente uniformemente en distintos registros. Por ejemplo, si tiene un catálogo de productos, los nombres y descripciones de productos coherentes son fundamentales. |
| Puntualidad | Esta regla tiene como objetivo garantizar que los datos sean accesibles en el menor tiempo posible. Garantiza que los datos están actualizados. |
| Unicidad | Esta regla comprueba que los valores no estén duplicados, por ejemplo, si se supone que solo hay un registro por cliente, no hay varios registros para el mismo cliente. Cada cliente, producto o transacción debe tener un identificador único. |
Calidad de los datos Las puntuaciones generales y las puntuaciones de dimensión ayudan a los profesionales de los datos y a los propietarios del patrimonio de datos a comprender lo completos, precisos, coherentes y confiables que son sus datos. También indica qué acciones de mejora se deben realizar para mejorar la calidad de su patrimonio de datos.
Sugerencia
Si usa los filtros, estos KPI reflejarán las puntuaciones de los dominios de gobernanza o los productos de datos seleccionados.
Estado de calidad de los datos por dimensiones
Las puntuaciones de dimensiones de calidad de datos se calculan para cada dominio de gobernanza. Dimensiones asignadas con reglas y la puntuación se rescribió desde columnas de recursos de datos hasta recursos de datos, y desde el recurso de datos hasta el nivel de producto de datos y dominio de gobernanza para cada dimensión estándar del sector. Puede filtrar la puntuación de nivel de dimensiones por dominio de gobernanza para investigar más detalles.
Las reglas de calidad de datos pasan y fallan
La proporción de pases y errores de las reglas de calidad de datos se ha medido para cada dimensión DQ para los productos de datos. Esta medida ayuda a los propietarios de datos y a los profesionales de datos a comprender qué porcentaje de datos de un producto de datos es inexacto, incoherente, incompleto, duplicado o no lo suficientemente fresco como se esperaba. Esta medida también ayuda a investigar y comprender si las reglas aplicadas son incorrectas o si los datos son incorrectos.
Informe de detalles de calidad de datos
Este informe ayuda a comprender cuántas reglas se aplican a los productos de datos, los recursos de datos y los elementos de datos críticos para medir y supervisar la calidad de todo el patrimonio de datos de la organización. Puede explorar en profundidad para ver cuántos registros de un recurso de datos han producido errores para un tipo de regla, qué tipo de regla funciona mejor y qué dominio de gobernanza y productos de datos están publicando y manteniendo datos de confianza. Puede filtrar las medidas por dominio de gobernanza y producto de datos para comprender el estado actual y planear acciones de mejora.
Nota:
- El informe de estado de calidad de datos tiene dependencias en los controles de estado de datos y el modelo de análisis de autoservicio de metadatos de Purview. Si los clientes no usan los controles de estado de datos y no se suscriben a Purview Catálogo unificado metadatos, no se actualizará el informe de estado de calidad de datos. Los clientes deben usar controles de estado de datos o suscribirse a metadatos de Purview para el análisis de autoservicio para actualizar el informe de estado de calidad de datos.
- Si los clientes no usan la característica Calidad de datos, el informe Estado de calidad de datos se mostrará en blanco porque el informe de Data Quality Health se crea mediante datos que se generan a partir de la característica de examen de calidad de datos.