Crear una solución y un origen de datos (tutorial intermedio de minería de datos)
Se aplica a: SQL Server 2016 Preview
Para trabajar con minería de datos, primero debe crear un proyecto en SQL Server Data Tools (SSDT) mediante la plantilla, Proyecto multidimensional y de minería de datos de Analysis Services. Cuando se abre la plantilla, esta carga en el diseñador todos los esquemas que podría necesitar para minería de datos: orígenes de datos, estructuras y modelos de minería de datos, e incluso cubos si su estructura de minería de datos usa datos multidimensionales.
Cuando se crea el proyecto, la solución se almacena como un archivo local hasta que se implementa la solución. Cuando se implementa la solución, Analysis Services busca el servidor de Analysis Services especificado en las propiedades del proyecto, y crea una nueva base de datos de Analysis Services con el mismo nombre que el proyecto. De forma predeterminada, Analysis Services usa la instancia localhost para los proyectos nuevos. Si usa una instancia con nombre o especifica un nombre diferente para la instancia predeterminada, debe cambiar la propiedad de la base de datos de implementación del proyecto a la ubicación donde desea crear los objetos de minería de datos.
Para obtener más información acerca de cómo Analysis Services proyectos, vea crear un proyecto de Analysis Services ( SSDT ).
Para crear un nuevo proyecto de Analysis Services en este tutorial
Abra SQL Server Data Tools (SSDT).
En el menú Archivo , seleccione Nuevoy haga clic en Proyecto.
En el panel Plantillas instaladas , seleccione Proyecto multidimensional y de minería de datos de Analysis Services .
En el cuadro Nombre , asigne al nuevo proyecto el nombre Minería de datos intermedia.
Haga clic en Aceptar.
Para cambiar la instancia donde se almacenan los objetos de minería de datos (opcional)
En SQL Server Data Tools (SSDT), en el menú Proyecto , haga clic en Propiedades.
En el lado izquierdo del panel Páginas de propiedades , haga clic en Implementación.
Compruebe que el nombre del servidor es localhost. Si usa una instancia diferente, escriba el nombre de la instancia. Si va a utilizar una instancia con nombre de Analysis Services, escriba el nombre de equipo y, a continuación, el nombre de instancia. Haga clic en Aceptar.
Para cambiar las propiedades de implementación de un proyecto (opcional)
En el Explorador de soluciones, haga clic en el proyecto y, a continuación, seleccione propiedades.
O bien
En SQL Server Data Tools (SSDT), en el menú Proyecto , seleccione Propiedades.
En el lado izquierdo del panel Páginas de propiedades , haga clic en Implementación.
En el panel Opciones , seleccione Modo de implementacióny establezca las opciones en Implementar todo para sobrescribir o en Implementar solo cambios para actualizar los objetos o agregar objetos.
Crear un origen de datos
En el tutorial básico de minería de datos, creó un origen de datos con información de conexión para la base de datos AdventureWorksDW2012 . Siga los mismos pasos para crear el origen de datos AdventureWorksDW2012 en esta solución.
Para crear un origen de datos
Un solo origen de datos puede admitir varias vistas del origen de datos, y cada vista del origen de datos puede tener varias tablas. Sin embargo, como el origen de datos y la vista del origen de datos se implementan en la base de datos Microsoft SQL Server Analysis Services junto con los modelos de minería de datos que cree, es recomendable que solamente incluya en cada vista del origen de datos las tablas necesarias para cada modelo de minería de datos o grupo de modelos.
En las lecciones siguientes, agregará vistas del origen de datos para admitir cada uno de los nuevos escenarios. Solo las lecciones de cesta de la compra y agrupación en clústeres de secuencia utilizan la misma vista del origen de datos; por el contrario, cada escenario utiliza una vista del origen de datos distinta, de forma que las lecciones son independientes y se pueden realizar por separado.
| Escenario | Datos incluidos en la vista del origen de datos |
|---|---|
| Lección 2: Creación de un escenario de previsión ( Tutorial de minería de datos intermedios ) | Los informes de ventas mensuales para los modelos de bicicleta en distintas regiones, recopilados como una vista única. |
| Lección 3: Generar un escenario de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos) | Una tabla que contiene una lista de pedidos de cliente, y una tabla anidada que muestra las compras individuales para cada cliente. |
| Lección 4: Creación de un escenario de clústeres de secuencia ( Tutorial de minería de datos intermedios ) | Los mismos datos que se utilizan para el análisis de la cesta de la compra, además de un identificador que muestra el orden en que los elementos se compraron. |
| Lección 5: Generar modelos de red neuronal y de regresión logística (Tutorial intermedio de minería de datos) | Una única tabla que contiene algunos datos preliminares de seguimiento del rendimiento procedentes de un centro de llamadas. |
Lección siguiente
Lección 2: Creación de un escenario de previsión ( Tutorial de minería de datos intermedios )
Vea también
Proyectos de minería de datos
Vistas del origen de datos en modelos multidimensionales