Examinar un modelo usando el Visor de reglas de asociación de Microsoft

Artículo
07/30/2013

El Visor de reglas de asociación de Microsoft en Microsoft SQL Server Analysis Services muestra los modelos de minería de datos que se generan con el algoritmo de asociación de Microsoft. Este algoritmo de Microsoft es un algoritmo de asociación que se utiliza para crear modelos de minería de datos con el fin de realizar análisis de la cesta de la compra. Para obtener más información sobre este algoritmo, vea Algoritmo de asociación de Microsoft.

A continuación se exponen las principales razones para utilizar el algoritmo de asociación de Microsoft:

Para buscar conjuntos de elementos que describen elementos que normalmente se encuentran juntos en una transacción.
Para detectar reglas que predicen la presencia de otros elementos en una transacción en función de elementos existentes.

[!NOTA]

Para ver información detallada acerca de las ecuaciones que se usan en el modelo y los patrones detectados, use el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft. Para obtener más información, vea Examinar un modelo usando el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft o Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft (Minería de datos).

Para consultar un tutorial que muestre cómo crear, explorar y usar un modelo de minería de datos de asociación, vea Lección 3: Generar un escenario de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos).

Visor (pestañas)

Cuando se examina un modelo de minería de datos en Analysis Services, el modelo se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos en el visor adecuado para el modelo. El Visor de reglas de asociación de Microsoft incluye las pestañas siguientes:

Conjuntos de elementos
Reglas
Red de dependencias

Cada pestaña contiene la casilla Mostrar nombre largo, que puede utilizar para ocultar o mostrar la tabla desde la que se origina el conjunto de elementos en la regla o el conjunto de elementos.

Conjuntos de elementos

La pestaña Conjuntos de elementos muestra una lista de los conjuntos de elementos que el modelo identifica como encontrados juntos con frecuencia. La pestaña muestra una cuadrícula con las columnas siguientes: Soporte, Tamaño y Conjunto de elementos. Para obtener más información sobre el soporte, vea Algoritmo de asociación de Microsoft. La columna Tamaño muestra el número de elementos del conjunto de elementos. La columna Conjunto de elementos muestra el conjunto de elementos real que ha descubierto el modelo. Puede controlar el formato del conjunto de elementos mediante la lista Mostrar, en la que puede establecer las siguientes opciones:

Mostrar el valor y el nombre del atributo
Mostrar solo el valor del atributo
Mostrar solo el nombre del atributo

Puede filtrar el número de conjuntos de elementos que se muestran en la pestaña utilizando Soporte mínimo y Tamaño mínimo del conjunto de elementos. Puede limitar aún más el número de conjuntos de elementos que se muestran utilizando Filtrar conjunto de elementos y especificando una característica que debe tener el conjunto de elementos. Por ejemplo, si escribe "Water Bottle = existing", puede limitar los conjuntos de elementos a los que contengan una botella de agua. La opción Filtrar conjunto de elementos también muestra una lista de los filtros que ha utilizado anteriormente.

Puede ordenar las filas de la cuadrícula haciendo clic en un encabezado de columna.

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Reglas

La pestaña Reglas muestra las reglas que ha descubierto el algoritmo de asociación. La pestaña Reglas incluye una cuadrícula que contiene las siguientes columnas: Probabilidad, Importancia y Regla. La primera columna describe la probabilidad de que se produzca el resultado de una regla. La importancia está diseñada para medir la utilidad de una regla. Aunque la probabilidad de que una regla se cumpla puede ser alta, puede que la utilidad de la propia regla no sea muy importante. Ésta es la finalidad de la columna de importancia. Por ejemplo, si cada conjunto de elementos contiene un estado específico de un atributo, una regla que predice el estado no será muy significativa, aunque la probabilidad sea muy alta. Cuando mayor sea la importancia, más importante será la regla.

Puede utilizar las opciones Probabilidad mínima e Importancia mínima para filtrar las reglas. Es un proceso similar al filtro que se puede aplicar en la pestaña Conjuntos de elementos. También puede utilizar Regla del filtro para filtrar una regla en función de los estados de los atributos que contiene.

Puede ordenar las filas de la cuadrícula haciendo clic en un encabezado de columna.

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Red de dependencias

La pestaña Red de dependencias incluye un visor de redes de dependencias. Cada nodo del visor representa un elemento, por ejemplo, "state = WA". La flecha entre los nodos representa la asociación entre los elementos. La dirección de la flecha indica la asociación entre los elementos según las reglas que haya descubierto el algoritmo. Por ejemplo, si el visor contiene tres elementos, A, B y C, y C lo predicen A y B, si selecciona el nodo C, dos flechas señalarán hacia el nodo C: de A a C y de B a C.

El control deslizante de la izquierda del visor actúa como un filtro vinculado a la probabilidad de las reglas. Si desplaza el control deslizante hacia abajo, solo se verán los vínculos más similares.

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