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Referencia de instrucciones de Extensiones de minería de datos (DMX)

  • Artículo

El trabajo con modelos de minería de datos en Microsoft SQL Server Analysis Services incluye las siguientes tareas principales:

  • Crear estructuras y modelos de minería de datos

  • Procesar estructuras y modelos de minería de datos

  • Eliminar o quitar estructuras o modelos de minería de datos

  • Copiar modelos de minería de datos

  • Examinar modelos de minería de datos

  • Realizar predicciones con modelos de minería de datos

Puede utilizar instrucciones DMX (Extensiones de minería de datos) para llevar a cabo cada una de estas tareas mediante programación.

  • Crear estructuras y modelos de minería de datos
    Use la instrucción CREATE MINING STRUCTURE (DMX) para agregar una nueva estructura de minería de datos a una base de datos. A continuación, puede usar la instrucción ALTER MINING STRUCTURE (DMX) para agregar modelos de minería de datos a la estructura de minería de datos.

    Use la instrucción CREATE MINING MODEL (DMX) para generar un nuevo modelo de minería de datos y su estructura de minería de datos asociada.

  • Procesar estructuras y modelos de minería de datos
    Use la instrucción INSERT INTO (DMX) para procesar una estructura y un modelo de minería de datos.

  • Eliminar o quitar estructuras o modelos de minería de datos
    Use la instrucción DELETE (DMX) para quitar todos los datos entrenados de un modelo o de una estructura de minería de datos. Use la instrucción DROP MINING STRUCTURE (DMX) o DROP MINING MODEL (DMX) para quitar completamente un modelo o una estructura de minería de datos de una base de datos.

  • Copiar modelos de minería de datos
    Use la instrucción SELECT INTO (DMX) para copiar la estructura de un modelo de minería de datos existente en un modelo nuevo y entrenarlo con los mismos datos.

  • Examinar modelos de minería de datos
    Use la instrucción SELECT (DMX) para examinar la información que calcula y almacena el algoritmo de minería de datos en el modelo de minería de datos durante el entrenamiento de modelos. Al igual que con Transact-SQL, puede usar varias cláusulas con la instrucción SELECT para ampliar su funcionalidad. Entre las cláusulas, figuran DISTINCT FROM <model>, FROM <model>.CASES, FROM <model>.SAMPLE_CASES, FROM <model>.CONTENT y FROM <model>.DIMENSION_CONTENT.

  • Realizar predicciones con modelos de minería de datos
    Use la cláusula PREDICTION JOIN de la instrucción SELECT para crear predicciones basadas en un modelo de minería de datos existente.

También puede importar y exportar modelos con las instrucciones IMPORT (DMX) y EXPORT (DMX).

Estas tareas se agrupan en dos categorías, instrucciones de definición de datos e instrucciones de manipulación de datos, que se describen en la siguiente tabla.

Tema

Descripción

Instrucciones de definición de datos de Extensiones de minería de datos (DMX)

Forman parte del lenguaje de definición de datos (DDL). Sirven para definir un nuevo modelo de minería de datos (incluido el entrenamiento) o para quitar un modelo de minería de datos existente de una base de datos.

Instrucciones de manipulación de datos de Extensiones de minería de datos (DMX)

Forman parte del lenguaje de manipulación de datos (DML). Sirven para trabajar con modelos de minería de datos existentes, incluida la exploración de un modelo y la creación de predicciones.

Vea también

Referencia

Referencia de funciones de Extensiones de minería de datos (DMX)

Referencia de operadores de Extensiones de minería de datos (DMX)

Convenciones de sintaxis de Extensiones de minería de datos (DMX)

Elementos de sintaxis de Extensiones de minería de datos (DMX)