Lección 4: Generar un escenario de clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)
El departamento de marketing de Adventure Works Cycles desea saber cómo se mueven los clientes por el sitio web de Adventure Works Cycles. La empresa cree que existe un patrón según el cual los clientes incluyen productos en las cestas de la compra. Desean analizar el orden de secuencias de compra para obtener información sobre el modo en que los clientes agregan los elementos relacionados a la cesta de la compra. Posteriormente, esta información se puede utilizar para mejorar el flujo del sitio Web y propiciar que los clientes adquieran productos adicionales.
Después de completar las tareas de esta lección, habrá creado un modelo de minería de datos que use el algoritmo de clústeres de secuencia de Microsoft para predecir cuál será el siguiente artículo que los clientes incluirán en la cesta de la compra. Experimentará con dos versiones del modelo: una que analiza sólo el orden de productos en la cesta y otra que contiene datos demográficos adicionales del cliente para la agrupación en clústeres. Finalmente, utilizará los modelos para crear predicciones que puede utilizar para recomendar productos a los clientes.
Para completar las tareas de la lección, usará la estructura de minería de datos de cesta de la compra que creó en Lección 3: Generar un escenario de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos). Esta lección incluye las tareas siguientes:
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