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Tarea Consulta de minería de datos

La tarea Consulta de minería de datos ejecuta consultas de predicción basadas en modelos de minería de datos integrados en Analysis Services. La consulta de predicción crea una predicción para datos nuevos a partir de modelos de minería de datos. Por ejemplo, una consulta de predicción puede predecir cuántos barcos de vela es probable vender durante los meses de verano, así como generar una lista de clientes que podrían estar interesados en comprar uno.

La consulta es una instrucción de Extensiones de minería de datos (DMX). El lenguaje DMX es una extensión del lenguaje SQL que permite trabajar con modelos de minería de datos. Para obtener más información sobre cómo usar el lenguaje DMX, vea Referencia de Extensiones de minería de datos (DMX).

La tarea puede consultar múltiples modelos de minería de datos generados a partir de la misma estructura de minería de datos. Un modelo de minería de datos se construye mediante uno de los algoritmos de minería de datos proporcionados por Analysis Services. La estructura de minería de datos a la que hace referencia la tarea Consulta de minería de datos puede incluir múltiples modelos de minería de datos generados con algoritmos diferentes. Para obtener más información, vea Estructuras de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos) y Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos).

La consulta de predicción ejecutada por la tarea Consulta de minería de datos devuelve como resultado una única fila o un conjunto de datos. Una consulta que devuelve una sola fila se denomina consulta de singleton. Por ejemplo, la consulta que predice cuántos barcos de vela se venderán en los meses de verano produce como resultado un número. Para obtener más información sobre las consultas de predicción que devuelven una única fila, vea Crear consultas de predicción DMX.

Los resultados de la consulta se almacenan en tablas. Si ya existe una tabla con el nombre especificado en la tarea Consulta de minería de datos, la tarea puede crear la nueva tabla anexando un número al nombre o sobrescribir el contenido de la tabla existente.

Si los resultados incluyen anidamientos, se quita información de estructura jerárquica de los resultados antes de guardarlos. La eliminación de información de estructura jerárquica de los resultados convierte un conjunto de resultados anidados en una tabla. Por ejemplo, al quitar información de estructura jerárquica de un resultado anidado con una columna Customer y una columna anidada Product, se agregan filas a la columna Customer para crear una tabla que incluya los datos de productos de cada cliente. Así, un cliente con tres productos se convierte en una tabla con tres filas; cada fila incluirá los datos del cliente y uno de los productos. Si se omite la palabra clave FLATTENED, la tabla solo contendrá la columna Customer y una única fila por cliente. Para obtener más información, vea SELECT (DMX).

La tarea Consulta de minería de datos requiere dos conexiones. La primera conexión es un administrador de conexión de Analysis Services que se conecta a una instancia de Microsoft SQL Server Analysis Services o a un proyecto de Analysis Services que contiene la estructura de minería de datos y el modelo de minería de datos. La segunda conexión es un administrador de conexión OLE DB que se conecta a la base de datos de SQL Server que contiene la tabla en la que escribe la tarea. Para obtener más información, vea Administrador de conexión de Analysis Services y Administrador de conexiones OLE DB.

Configurar la tarea Consulta de minería de datos

Puede establecer propiedades a través del Diseñador SSIS o mediante programación.

Para obtener más información acerca de las propiedades que puede establecer en el Diseñador SSIS, haga clic en uno de los temas siguientes:

Nota

El Editor de la tarea Consulta de minería de datos no tiene página Expresiones. Utilice en su lugar la ventana Propiedades para tener acceso a las herramientas de creación y administración de expresiones de propiedades para las propiedades de la tarea Consulta de minería de datos.

Para obtener más información sobre cómo establecer estas propiedades en el Diseñador SSIS, haga clic en el siguiente tema:

Configurar la tarea Consulta de minería de datos mediante programación

Para obtener más información sobre cómo configurar estas propiedades mediante programación, haga clic en uno de los temas siguientes:

Otras tareas relacionadas

Integration Services proporciona tareas que realizan otras operaciones de Business Intelligence, como ejecutar instrucciones del lenguaje de definición de datos (DDL) y procesar objetos de análisis.

Para obtener más información sobre otras tareas de Business Intelligence, haga clic en uno de los temas siguientes:

Recursos externos

  1. Artículo técnico, Automatización de minería de datos mediante Integration Services, en msdn.microsoft.com.
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