Almacenamiento de datos de ejemplo AdventureWorksDW
El almacenamiento de datos de ejemplo AdventureWorksDW2008R2 se usa en los Libros en pantalla de SQL Server para mostrar las características de Business Intelligence disponibles en SQL Server. Se han establecido tendencias de los datos del almacenamiento de datos para admitir escenarios de minería de datos y procesamiento analítico en línea (OLAP). Puede descargar el almacenamiento de datos y los ejemplos asociados de CodePlex.
Acerca del almacenamiento de datos
En las secciones siguientes se proporciona información acerca del propio almacenamiento de datos y de los escenarios que admite:
El almacenamiento de datos
Escenarios de minería de datos
Escenarios OLAP
El almacenamiento de datos
AdventureWorksDW2008R2 contiene un subconjunto de las tablas de la base de datos OLTP, además de información financiera extraída de un origen de datos independiente. Los datos se guardan en sincronización con la base de datos OLTP para admitir escenarios de Integration Services típicos, como la carga y la actualización del almacenamiento de datos. En el ejemplo de paquete AWDataWarehouseRefresh se muestra cómo usar un paquete de Integration Services para cargar datos en AdventureWorksDW2008R2 desde la base de datos OLTP AdventureWorks2008R2.
AdventureWorksDW2008R2 contiene dos áreas temáticas, finanzas (Finance) y ventas (Sales), que se describen en las siguientes secciones. Además, el almacenamiento de datos contiene las vistas que se utilizan para admitir los escenarios de minería de datos que se describen posteriormente en este tema.
Finance
El área de finanzas del almacenamiento de datos se divide en dos esquemas con las siguientes características:
Finance
Contiene los datos financieros de la empresa Adventure Works y sus subsidiarias.
Contiene datos en la moneda local de la organización a la que está asociado.
Admite el grupo de medida Finance de Analysis Services.
Currency Rates
Contiene datos de conversión de moneda, incluidos los tipos medios diarios y los tipos del día en relación con el dólar de Estados Unidos (USD). .
Admite el grupo de medida Currency Rates de Analysis Services.
Sales
El área de ventas se divide en cuatro esquemas con las siguientes características:
Reseller Sales
Contiene las ventas únicamente a los distribuidores.
Contiene solo los pedidos enviados.
Contiene los datos en USD y realiza un seguimiento de la moneda original.
Admite el grupo de medida Reseller Sales de Analysis Services.
Sales Summary
Contiene una vista de resumen de los datos de ventas a distribuidores y por Internet.
Tiene una dimensionalidad reducida en comparación con los esquemas de ventas a distribuidores y por Internet.
Internet Sales
Contiene cada pedido de ventas por Internet de clientes y los datos de detalles.
Contiene solo los pedidos enviados.
Contiene los datos en USD y realiza un seguimiento de la moneda original.
Admite el grupo de medida Internet Sales de Analysis Services.
Sales Quota
Contiene los datos de cuota de ventas de los representantes de ventas.
Admite el grupo de medida Sales Quota de Analysis Services.
Se han establecido tendencias de las tablas de ventas por Internet para admitir escenarios de minería de datos, mientras que en las demás tablas se han establecido tendencias para admitir escenarios OLAP.
Volver al principio
Escenarios de minería de datos
Las tendencias de la base de datos AdventureWorksDW2008R2 admiten los siguientes escenarios de minería de datos:
Forecasting: admite el escenario de un analista que investiga el aumento en las ventas de modelos de bicicletas por temporada y región.
Targeted Mailing Campaign: admite el escenario de un analista que aplica distintos algoritmos de minería de datos a los datos de ventas por Internet y a clientes de Adventure Works para determinar los atributos demográficos de aquellos clientes que son posibles compradores de una bicicleta. Después, el analista puede aplicar el modelo de minería de datos a una lista de clientes potenciales para determinar qué clientes tienen mayor probabilidad de responder a correo directo en el que se promocionen las bicicletas de Adventure Works.
Market Basket Analysis: admite el escenario de un desarrollador que crea una solución de cesta de compras que sugiere un producto en función de otros que ya existen en el carro de la compra de un cliente.
Sequence Clustering: admite el escenario de un analista que investiga la secuencia en la que los clientes colocan los artículos en el carro de la compra.
Estos escenarios y las tendencias del almacenamiento de datos se muestran en el tutorial de minería de datos en los Libros en pantalla de SQL Server y en el proyecto de ejemplo Adventure Works DW.
Para obtener más información, vea Tutorial básico de minería de datos
Volver al principio
Escenarios OLAP
Las tendencias de la base de datos Adventure Works DW admiten los siguientes escenarios de minería de datos:
Escenarios financieros
Financial Reporting: admite el escenario de informes de declaraciones de ingresos y balances que incluyen todas las subsidiarias. También admite la posibilidad de crear informes de los datos financieros en una moneda local especificada.
Actual versus Budget: admite el escenario de análisis de gastos reales frente a gastos presupuestados.
Escenarios de ventas
Product Profitability Analysis: admite el escenario de análisis del margen de ventas de productos mediante un seguimiento de costos, descuentos y precios de venta.
Sales Force Performance: admite el escenario de realización de un seguimiento de la varianza entre las cuotas de ventas y las ventas reales.
Trend and Growth Analysis: admite el escenario de análisis de comparación del período actual con períodos anteriores según las ventas.
Promotion Effectiveness: admite el escenario de análisis de la influencia de las promociones en el rendimiento de las ventas.
Estos escenarios y las tendencias del almacenamiento de datos se muestran en el tutorial de Analysis Services de los Libros en pantalla de SQL Server y en el proyecto de ejemplo AdventureWorksDW2008R2.
Volver al principio