Tipos de contenido (minería de datos)
En Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS), puede definir los tipos de datos de las columnas de una estructura de minería de datos para influir en el modo en que los algoritmos procesan sus datos al crear modelos de minería de datos. No obstante, definir los tipos de datos de columnas proporciona a los algoritmos información únicamente sobre el tipo de datos de las columnas, pero no acerca del comportamiento de esos datos. Por este motivo, cada tipo de datos de la minería de datos en Analysis Services admite uno o más tipos de contenido, que puede utilizar para describir el comportamiento de los datos que contiene la columna. Por ejemplo, si el contenido de una columna se repite en un intervalo concreto, como los días de la semana, puede especificar el tipo de contenido de esa columna como cíclico.
La siguiente lista describe los tipos de contenido de Analysis Services e identifica los tipos de datos que admite cada uno. Además de los tipos de contenido que aquí se enumeran, puede utilizar columnas clasificadas para definir tipos de contenido para algunos tipos de datos. Para obtener más información acerca las columnas clasificadas, vea Columnas clasificadas. Para obtener más información acerca de los tipos de datos, vea Tipos de datos (minería de datos).
DISCRETE
La columna contiene valores discretos. Por ejemplo, una columna de género es una columna de atributos discreta muy habitual, en la que los datos representan un número contado, finito, de categorías de género. Los valores de una columna de atributos discreta no implican que los datos estén ordenados, aunque los valores sean numéricos; los valores están claramente separados y no existe ninguna posibilidad de que se den valores fraccionales. Los códigos telefónicos de cada zona son un buen ejemplo de datos numéricos discretos.
Este tipo de contenido es compatible con todos los tipos de datos de minería de datos en Analysis Services.
CONTINUOUS
La columna contiene valores que representan un conjunto continuo de datos numéricos. A diferencia de una columna discreta, que representa datos contados, finitos, una columna continua representa datos de medidas; además, es posible que los datos contengan un número infinito de valores fraccionales. Una columna de ingresos es un ejemplo de una columna de atributos continua.
Este tipo de contenido es compatible con los siguientes tipos de datos: Date, Double y Long.
DISCRETIZED
La columna contiene valores que representan grupos o depósitos de valores que se derivan de una columna continua. Los depósitos se tratan como si fueran valores ordenados y discretos. Para obtener más información acerca del modo de discretizar datos, vea Métodos de discretización.
Este tipo de contenido es compatible con los siguientes tipos de datos: Date, Double, Long y Text.
KEY
La columna identifica una fila de forma única.
Este tipo de contenido es compatible con los siguientes tipos de datos: Date, Double, Long y Text.
KEY SEQUENCE
La columna es un tipo específico de clave donde los valores representan una secuencia de eventos. Los valores están ordenados y no tienen que estar separados por una distancia equivalente.
Este tipo de contenido es compatible con los siguientes tipos de datos: Double, Long, Text y Date.
KEY TIME
La columna es un tipo específico de clave donde los valores representan valores que están ordenados y que ocurren en una escala de tiempo.
Este tipo de contenido es compatible con los siguientes tipos de datos: Double, Long y Date.
ORDERED
La columna contiene valores que definen un conjunto ordenado. No obstante, el conjunto ordenado no implica ninguna relación de distancia o magnitud entre los valores del conjunto. Por ejemplo, si una columna de atributos ordenados contiene información acerca de una lista de niveles de especialización que vayan del uno al cinco, no existe información implícita entre los niveles de especialización; un nivel cinco de especialización no es necesariamente cinco veces mejor que un nivel uno de especialización.
Las columnas de atributos ordenados se consideran discretas en términos de tipo de contenido.
Este tipo de contenido es compatible con todos los tipos de datos de minería de datos en Analysis Services.
CYCLICAL
La columna contiene valores que representan un conjunto ordenado cíclico. Por ejemplo, los días numerados de la semana es un conjunto ordenado cíclico, ya que el día número uno sigue al día número siete.
Las columnas cíclicas se consideran ordenadas y discretas en términos de tipo de contenido.
Este tipo de contenido es compatible con todos los tipos de datos de minería de datos en Analysis Services.
Vea también
Tareas
Cómo cambiar las propiedades de una estructura de minería de datos
Cómo agregar columnas a una estructura de minería de datos
Conceptos
Tipos de datos (minería de datos)
Otros recursos
Tipos de contenido (DMX)
Tipos de datos (DMX)
Columnas de la estructura de minería de datos