Ver un modelo de minería de datos con el Visor de árboles de Microsoft
El Visor de árboles de Microsoft en Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) muestra árboles de decisión que se generan con el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación y regresión que se utiliza en el modelado de predicción de atributos discretos y continuos. Para obtener más información acerca de este algoritmo, vea Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft.
Visor de árboles (fichas y paneles)
Cuando se examina un modelo de minería de datos en Analysis Services, el modelo se muestra en la ficha Visor de modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos, utilizando el visor adecuado para el modelo. El Visor de árboles de Microsoft incluye los siguientes paneles y fichas:
- Árbol de decisión
- Red de dependencias
- Leyenda de minería de datos
Árbol de decisión
Cuando se genera un modelo de árbol de decisión, Analysis Services genera un árbol independiente por cada atributo de predicción. Puede ver un árbol individual seleccionándolo en la lista Árbol de la ficha Árbol de decisión del visor.
Un árbol de decisión está compuesto por una serie de divisiones, con la división más importante, que determina el algoritmo, a la izquierda del visor en el nodo Todos. Las divisiones adicionales se muestran a la derecha. La división del nodo Todos es la más importante porque contiene la condición más determinante de división del conjunto de datos y, por tanto, la que ocasiona la primera división.
Puede expandir o contraer nodos individuales en el árbol para mostrar u ocultar las divisiones que ocurren en cada nodo. También puede utilizar las opciones de la ficha Árbol de decisión para influir en el modo en que se muestra el árbol. Utilice el control deslizante Mostrar nivel para ajustar el número de niveles que se muestran en el árbol. Utilice Expansión predeterminada para establecer el número predeterminado de niveles que se muestran en todos los árboles del modelo.
Predecir atributos discretos
Cuando un árbol se genera con un atributo de predicción discreto, el visor muestra lo siguiente en cada nodo del árbol:
- La condición que provocó la división.
- Un histograma que representa la distribución de los estados del atributo de predicción, ordenados por popularidad.
Puede utilizar la opción Histograma para cambiar el número de estados que aparecen en los histogramas del árbol. Esto resulta útil si el atributo de predicción tiene muchos estados. Los estados aparecen en un histograma por orden de popularidad de izquierda a derecha; si el número de estados que elige mostrar es menor que el número total de estados del atributo, los estados menos populares se muestran de forma conjunta en gris. Para ver el recuento exacto de cada estado de un nodo, sitúe el puntero sobre el nodo para ver un recuadro informativo o seleccione el nodo para ver sus detalles en la Leyenda de minería de datos.
El color de fondo de cada nodo representa la concentración de escenarios del estado del atributo concreto que selecciona utilizando la opción Fondo. Puede utilizar esta opción para resaltar nodos que contienen un destino en particular en el que está interesado.
Predecir atributos continuos
Cuando un árbol se genera con un atributo de predicción continuo, el visor muestra un gráfico en forma de rombo, en lugar de un histograma, por cada nodo del árbol. El gráfico en forma de rombo tiene una línea que representa el intervalo del atributo. El rombo está ubicado en la media del nodo y su ancho representa la varianza del atributo en ese nodo. Un rombo más estrecho indica que el nodo puede crear una predicción más exacta. El visor también muestra la ecuación de regresión, que se utiliza para determinar la división del nodo.
Opciones de presentación adicionales del árbol de decisión
Cuando la obtención de detalles está habilitada para un modelo de árbol de decisión, puede obtener acceso a los escenarios de entrenamiento compatibles con un nodo haciendo clic con el botón secundario en el nodo en el árbol y seleccionando Obtener detalles. Puede habilitar la obtención de detalles en el Asistente para minería de datos o bien ajustando la propiedad de obtención de detalles del modelo de minería de datos en la ficha Modelos de minería de datos.
Puede utilizar las opciones de zoom de la ficha Árbol de decisión para acercar o alejar el árbol o bien utilizar Ajustar tamaño al contenido para que en la pantalla del visor se muestre el modelo completo. Si el árbol es demasiado grande para ajustarlo a la pantalla, puede utilizar la opción Exploración para explorar el árbol. Al hacer clic en Exploración se abre una ventana de exploración independiente que se puede utilizar para seleccionar secciones del modelo para mostrar.
También puede copiar la imagen de la vista del árbol al Portapapeles, de modo que pueda pegarla en documentos o en programas de manipulación de imágenes. Utilice Copiar vista del gráfico para copiar sólo la sección del árbol que se muestra en el visor o Copiar todo el gráfico para copiar todos los nodos expandidos del árbol.
Volver al principio
Red de dependencias
La Red de dependencias muestra las dependencias entre los atributos de entrada y los atributos de predicción del modelo. El control deslizante de la izquierda del visor se comporta como un filtro que está asociado a la importancia de las dependencias. Si desplaza el control deslizante hacia abajo, en el visor sólo se muestran los vínculos de mayor importancia.
Cuando se selecciona un nodo, el visor resalta las dependencias que son específicas de ese nodo. Por ejemplo, si elige un nodo de predicción, el visor también resalta cada uno de los nodos que ayudan a predecir el nodo de predicción.
Si el visor contiene numerosos nodos, puede buscar nodos específicos mediante el botón Buscar nodo. Al hacer clic en Buscar nodo se abre el cuadro de diálogo Buscar nodo, en el que puede utilizar un filtro para buscar y seleccionar nodos específicos.
La leyenda de la parte inferior del visor vincula los códigos de color con el tipo de dependencia en el gráfico. Por ejemplo, cuando selecciona un nodo de predicción, éste aparece sombreado en color turquesa y los nodos que predicen el nodo seleccionado aparecen sombreados en color naranja.
Volver al principio
Leyenda de minería de datos
La Leyenda de minería de datos muestra la siguiente información al seleccionar un nodo en el modelo de árbol de decisión:
- El número de escenarios del nodo, dividido en los estados del atributo de predicción.
- La probabilidad de cada escenario del atributo de predicción del nodo.
- Un histograma que incluye un recuento de cada estado del atributo de predicción.
- Las condiciones que se requieren para alcanzar un nodo específico, también denominado ruta del nodo.
Puede acoplar y trabajar con la Leyenda de minería de datos de manera similar a como se hace con el Explorador de soluciones.
Volver al principio
Vea también
Conceptos
Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft
Usar las herramientas de minería de datos
Otros recursos
Temas de procedimientos de la ficha Visor de modelos de minería de datos
Temas de procedimientos de la ficha Visor de modelos de minería de datos
Ver un modelo de minería de datos